管道:是python多进程中一种交换数据的方式 from multiprocessing import Process,current_process,Queue,Pipe import time import pickle def func_left(q,left): for a in range(5000): b = q.get()#从队列中获取数据 print('向右管道发送数据',b) msg = pickle.dumps(b)#给右管道发送数据 数据是序列化之后的数据 # left.s…

从hdfs里获取希望的数据: import subprocess for day in range(22, 23): for h in range(17, 24): filename = "metadata-2018-10-%02d-%02d.txt" % (day, h) cmd = "hdfs dfs -text /flume/metadata/2018/10/%02d/%02d/*.snappy" % (day, h) print(cmd) #cmd = &q…

MySQL 基础环境准备 readme.txt 作者:Alnk(李成果) 版本:v1.0 安装mysql数据库 略 创建student库 # mysql> create database student charset=utf8mb4; 导入 student.sql 文件到数据库 # mysql> use student; # mysql> source /root/student.sql 数据库表 # mysql> use student; # mysql> show ta…

import sys from subprocess import PIPE, Popen from threading import Thread try: from Queue import Queue, Empty except ImportError: from queue import Queue, Empty # python 3.x ON_POSIX = 'posix' in sys.builtin_module_names def enqueue_output(out, queu…

这里我们用Windows下的shell来举例: from subprocess import * #因为是举例,就全部导入了 为了方便你理解,我们用一个很简单的一段代码来说明: 可以看见我们利用Popen实例化了一个p,创建了子程序cmd.exe,然后我们给他的的Stdin(标准输入流)Stdout(标准输出流); 同时使用了subprocess.PIPE 作为参数,这个是一个特殊值,用于表明这些通道要开放.(在Python3.5,加入了run()方法来进行更好的操作) 然后我们继续 这些信息是…

合在一起作的测试. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import multiprocessing import random import time class producer(multiprocessing.Process): def __init__(self, queue): multiprocessing.Process.__init__(self) self.queue = queue def run(self): for…

现在有个实时抓包处理的程序,大概的流程是 使用tshark抓包->实时上传,如果写log的话是可以的,但是log文件切割需要定时执行. 由于log中有些内容需要实时处理,延迟时间会导致数据误差,所以想到用类似unix管道的方式,实时处理掉标准输出的内容处理,类似生产消费者模式. 场景解说 简单的流程就是 程序输出内容到stdout--> python pipe--> python 处理程序读取管道内的输出内容,然后后续处理 正常情况下可以用生产者消费者模式或者队列来搞定,但是呢这里最开始…

Python第十一天    异常处理  glob模块和shlex模块    打开外部程序和subprocess模块  subprocess类  Pipe管道  operator模块   sorted函数    os模块   hashlib模块  platform模块  csv模块 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字…

反垃圾rd那边有一个hql,在执行过程中出现错误退出,报java.io.IOException: Broken pipe异常,hql中使用到了python脚本,hql和python脚本最近没有人改过,在10.1号时还执行正常,可是在10.4号之后执行就老是出现同样的错误,并且错误出如今stage-2的reduce阶段,gateway上面的错误提演示样例如以下: 2014-10-10 15:05:32,724 Stage-2 map = 100%, reduce = 100% Ended Job…

在Python中,调用:subprocess.Popen(cmd, stdout = PIPE, stderr = PIPE, shell= true)的时候,如果调用的shell命令本身在执行之后会突然出现很多输出,则这个时候可能会导致hang在那里,表现就是卡死了,程序也不往下走,也不会报错... 原因就是: PIPE本身可容纳的量比较小,所以程序会卡死,所以一大堆内容输出过来的时候,会导致PIPE不足够处理这些内容,因此需要将输出内容定位到其他地方,例如临时文件等,所以.需要将subpro…