这篇是我参加QCon北京2014的演讲内容: 提纲: 企业应用在软件行业中占有很大的比重,而这类软件多数现在也都采用B/S的模式开发,在这个日新月异的时代,它们的前端开发技术找到了什么改进点呢? B/S企业软件前端开发模式大体上与桌面软件类似,都是偏重量级的,在前端可能会有较多的业务逻辑,这些业务逻辑如何被合理模块化,与界面分离,以便测试,成为这个领域的一个重要挑战.另一方面,由于企业应用的界面相对规整,偏重的是数据存取,没有太多花哨的东西,所以常见的界面控件也是可枚举的,如何让开发界面的工作能…

1.概要描述 1.1.angularJS描述:angularJS是可以用来构建WEB应用的,WEB应用中的一种端对端的完整解决方案.通过开发者呈现一个更高层次的抽象来简化应用的开发.最适合的就是用它来构建一个CRUD应用,它提供了非常方便的且统一高效的解决方案,其数据绑定.基本模版标识符.表单验证.路由.深度链接.组件重用.依赖注入.以及HTML标记等,最受欢迎的莫过于它的双向数据绑定. 1.2.requireJS描述:requireJS是来解决传统的页面加载script标记操作,通过其初始化配…

基于AngularJS的个推前端云组件探秘 AngularJS是google设计和开发的一套前端开发框架,帮助开发人员简化前端开发的负担.AngularJS将帮助标准化的开发web应用结构并且提供了针对客户端应用的未来开发使用的模板,AngularJS非常全面且简单易学习,AngularJS快速的成为了JavaScript的主流框架,帮助开发者专业的从事web开发. 一.Amazing的Angular AnguarJS的一些特性 (1)方便的REST: RESTful逐渐成为了标准的服务器和客户…

基于 Angularjs&Node.js 云编辑器架构设计及开发实践 一.产品背景 二.总体架构 1. 前端架构 a.前端层次 b.核心基础模块设计 c.业务模块设计 2. Node.js端设计 三.单元测试 四.持续集成及自动部署 五.打包 六.总结 一.产品背景 产品是一个内部项目,主要是基于语义网本体的云端编辑器,用于构建语义知识库.抛开语义网本体概念不谈 ,简单说就是一个简易的visual studio 云端编辑器.而图形显示则是在百度脑图的基础上改进的,增加了自己的形状和颜色,以及其他…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12252.html 本文适合对象 有过一定开发经验的初级前端工程师: 有过完整项目的开发经验,不论大小: 对node有所了解,关注前端发展,了解所谓"大前端"的概念: 了解React: 了解ES6: 想要初步了解一下大型网站的前端结构的人. 关于demo 本demo是我平时开发React项目时候自己配置的一套开发环境,由于每次写react的demo的时候都需要配置webpack,十分繁琐,因此前段时间我按照自己…

基于k8s的集群稳定架构-转载 前言 我司的集群时刻处于崩溃的边缘,通过近三个月的掌握,发现我司的集群不稳定的原因有以下几点: 1.发版流程不稳定 2.缺少监控平台[最重要的原因] 3.缺少日志系统 4.极度缺少有关操作文档 5.请求路线不明朗 总的来看,问题的主要原因是缺少可预知的监控平台,总是等问题出现了才知道.次要的原因是服务器作用不明朗和发版流程的不稳定. 解决方案 发版流程不稳定 重构发版流程.业务全面k8s化,构建以kubernetes为核心的ci/cd流程. 发版流程 有关发版流程…

程序设计分析 首先,如果要是先查询过滤,就要使用到AngularJS中的 过滤器filter 了. 直接在表达式的后面使用管道命令符 | ,按照下面的写法就可以达到一个过滤的效果: {{ persons | filter:query }} 通过使用filter实现过滤操作,query是查询过滤时输入的字符串. 类似地,使用orderBy就可以实现排序的功能: {{ persons | filter:query | orderBy:order }} 上面的查询以及排序涉及到两个变量,query和o…

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前言 不知何时突然冒出“MEAN技术栈”这个新词,听起来很牛逼的样子,其实就是我们已经熟悉了的近两年在前端比较流行的技术,mongodb.express.angularjs.nodejs,由于这几项技术涵盖了从前端到后端再到数据库,可以用他们完整的开发一个web应用了,所以成了一个非常牛逼的组合,颇有当年LAMP的气势.前端要从切图仔迈向全栈的路上,这几门技术必须得有所涉猎.本系列文章利用自己虚构的一个小项目为例,对“使用MEAN技术栈开发web应用”做一个入门级的介绍.   AngularJs…

把传统的基于sql的企业信息中心迁移到spark 架构应该考虑的几点 * 理由: 赶时髦,  这还不够大条么? > 数据都设计为NO-SQL模式, 只有需要search的才建立2级索引. 就可以了,未必需要rdbms结构. 搜索,和报表可以用spark sql 来进行query. 而且spark提供了内置的mlib和graphX 一般的报表都够用了. > DBA平常有做备份什么的. 那么切换到spark系统后,如何对数据进行备份? > 有没有异地备份的功能?…