一般对于提供出来的接口,虽然知道在哪些业务场景下才会被调用,但是不知道什么时候被调用.调用的频率.接口性能,当出现问题的时候也不容易重现请求:为了追踪这些内容就需要把每次接口的调用信息给完整的记录下来,也就是记录日志.日志中可以把调用方ip.服务器ip.调用时间点.时长.输入输出都给完整的记录下来,有了这些数据,排查问题.重现异常.性能瓶颈都能准确的找到切入点. 这种功能,当然没人想要去在每个Operation里边插入一段代码,如果有类似AOP的玩意就再好不过了. wcf中有IDispatchM…

背景:现在公司整体在做监控平台,要求把各个部分的细节都记录下来,在前台页面上有所显示,所以现在需要做的就是一个监控日志的记录工作,今天讲的就是渲染监控日志的例子. 现状:当前的渲染程序没有为监控日志记录预留代码接入口,因此要新增加监控日志势必要增加新的代码.但是如果只是单单在已有逻辑中新增日志记录的代码似乎不太合理:因为记录日志的代码很多都是一样的,直接插入代码有很多重复代码:原有代码已经上线并且运行良好,新增代码会破坏原有封装,甚至增加出错的可能:再者从设计的角度来说,记录日志不属于任何一个功…

目录 日志管理 access_log error_log 日志文件切割 自定义错误页 http访问限流 限制请求数 语法 使用 限制连接数 语法 测试 补充: https配置 使用 生成证书 配置nginx 测试 补充 HttpRewrite模块 if if的语法: 全局变量 自定义变量: 重定向rewrite 第三方模块 前置知识(编译安装) 安装第三方模块 没有讲到的内容 前置知识章节: 1.介绍.安装.hello world.location匹配 2.反向代理.负载均衡.缓存服务.静态资源…

刚学spring的时候书上就强调spring的核心就是ioc和aop blablabla...... IOC到处都能看到...AOP么刚开始接触的时候使用在声明式事务上面..当时书上还提到一个用到aop的例子.那就是用aop去简化日志记录. 当初有点疑问,如果这个日志是由aop来记录的,那记录的信息应该是很通用的,不是每个类定制的,那能记录一些什么信息呢?到底能有多详细的日志呢? 于是真正开始做项目的时候关注了一下公司到时是怎么做的..... 利用AOP记录关键方法的入参与返回 spring a…

在很多高并发请求的情况下,我们经常需要对系统进行限流,而且需要对应用集群进行全局的限流,那么我们如何类实现呢. 我们可以利用redis的缓存来进行实现,并且结合mysql数据库一起,先来看一个流程图. 这个就是一个典型的对http请求进行全局限流的流程图. 入口通过请求拦截器进行拦截(filter). 来看代码片段,这个代码片段就是一个标准的filter(我们这里基于springboot来定义filter) 我们需要做全局限流时,就需要用到redis了.在redis中,可以将限流配置定义为 re…

在开发分布式高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级.限流 缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量 降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开 限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理 问题描述 1. 某天A君突然发现自己的接口请求量突然涨到之前的10倍,没多久该接口几乎不可使用,并引发连锁反应导致整个系统崩溃.如何应对这…

需求:接口每秒最多只能相应1个请求 1.创建 全局类对象 import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter; import org.springframework.stereotype.Service; /** * @Auther: 011336 * @Date: 2019/4/29 17:31 */ @Service public class AccessLimitService { /** * 每秒只发出1个令牌 */ RateLimi…

import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.idoipo.infras.gateway.open.model.InvokeLogModel; import com.idoipo.infras.gateway.open.service.IInvokeLogService; import com.idoipo.infras.gateway.open.utils.MultiPartFormDateToJson; import com.netfl…

写在前面 在互联网应用中,高并发系统会面临一个重大的挑战,那就是大量流高并发访问,比如:天猫的双十一.京东618.秒杀.抢购促销等,这些都是典型的大流量高并发场景.关于秒杀,小伙伴们可以参见我的另一篇文章<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!> 关于[冰河技术]微信公众号,解锁更多[高并发]专题文章. 注意:由于原文篇幅比较长,所以被拆分为:理论.算法.实战(HTTP接口实战+分布式限流实战)三大部分. 理论篇:<[高并发]如何实现亿级流量下的分布式限流?这些理论你…

在当下互联网高并发时代中,项目往往会遇到需要限制客户端连接的需求.我们熟知的 Nginx 就提供了有这样的功能,可以简单的实现对客户端请求频率,并发连接和传输速度的限制…. Nginx 限流 Nginx为我们提供了请求限制模块(ngx_http_limit_req_module).基于令牌桶算法的流量限制模块(ngx_stream_limit_conn_module),可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制… 请求限制 请求限制的功能来自于 ngx_http_limit_re…