跟朋友聊天,说输出的时间不对,之前测试没关注到这个,然后就在processing模式下看了下,发现时间确实不正确 然后就debug,看问题在哪,最终分析出了原因,记录如下:    最下面给出了复现方案及原因分析 let me show how to generate the wrong result background: processing time in tumbling window flink:1.5.0 the invoke stack is as follows: [1] org.…
转自:http://blog.csdn.net/chenyu105/article/details/7720162 重点关注关中断的情况.临时做了一个版本,在CPU 0上监控所有非0 CPU的时钟中断计数,检查他们在100ms内是否增加.如果否,则认为此CPU关中断.另外,在高精度时钟中断处理函数hrtimer_interrupt以及时钟中断总入口打点,记录最长耗时.关中断检测代码如下:void check_timer_start(void){int i = 1;for(;i<32;++i)cp…
一FlinkTime类型 有3类时间,分别是数据本身的产生时间.进入Flink系统的时间和被处理的时间,在Flink系统中的数据可以有三种时间属性: Event Time 是每条数据在其生产设备上发生的时间.这段时间通常嵌入在记录数据中,然后进入Flink,可以从记录中提取事件的时间戳:Event Time即使在数据发生乱序,延迟或者从备份或持久性日志中重新获取数据的情况下,也能提供正确的结果.这个时间是最有价值的,和挂在任何电脑/操作系统的时钟时间无关. Processing Time 是指执…
Can't connect to host *.*.*.*': 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败. -------------------------------------------------------------- 解决方案: 防火墙没有开放相应的端口. 1.查看开放的端口 /etc/init.d/iptables status 2. iptables -I INPUT -p tcp --dport 3690 -j ACCEPT 3.保存 /etc/…
出现问题: 在使用TensorFlow实现MNIST手写数字识别时,出现"TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败"问题. 截图如下: 问题原因: 出现该问题的原因可能是由于自身网络问题或者mnist数据集下载网页连接不成功导致. 解决办法: 进入MNIST数据下载网页:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 将数据下载到相应的路径下,参考如图: 代码中显示将数据下载至…
2017-10-31 19:09:26 [scrapy.extensions.logstats] INFO: Crawled 8096 pages (at 67 pages/min), scraped 7720 items (at 62 items/min)2017-10-31 19:09:27 [scrapy.downloadermiddlewares.retry] DEBUG: Gave up retrying <GET http://collection.sina.com.cn/aucti…
安装好之后再windows上checkout项目,一直出错:“由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败”:在尝试了很多次之后找到了最后的问题所在.  在网上找的方法试过了,都无效,大致有以下出错的可能和解决方案: ①svn项目配置文件问题: 解决方法:检查重新配置svn项目中的authz.passwd.svnserve.conf ②防火墙问题:开启了防火墙 解决方法:1:关闭防火墙.2:开放3690端口 ③svn客户端:有历史数据 解决方法:清除认证数据等 ④svn未…
CENTOS 配置好SVN服务环境后,其他服务器无法访问   根据 下面的步骤配置好服务后,使用本机可以正常 连接到 SVN 服务, 但是使用局域网的其他服务器访问时出现下面的错误, Error: Can't connect to host '192.168.1.103': 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败. 时由于防火墙配置问题, 需修改防火墙规则,或者使用下面的命令把防火墙服务关闭即可 service iptables stop 配置自动启动:把svnse…
F:\python_project\test>scrapy startproject spz Traceback (most recent call last): File "d:\python3.6\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main "__main__", mod_spec) File "d:\python3.6\lib\runpy.py", line 85, in _run_…
Flink对于流处理架构的意义十分重要,Kafka让消息具有了持久化的能力,而处理数据,甚至穿越时间的能力都要靠Flink来完成. 在Streaming-大数据的未来一文中我们知道,对于流式处理最重要的两件事,正确性,时间推理工具.而Flink对两者都有非常好的支持. Flink对于正确性的保证 对于连续的事件流数据,由于我们处理时可能有事件暂未到达,可能导致数据的正确性受到影响,现在采取的普遍做法的通过高延迟的离线计算保证正确性,但是也牺牲了低延迟. Flink的正确性体现在计算窗口的定义符合…