1. 什么是MPP? MPP (Massively Parallel Processing),即大规模并行处理,在数据库非共享集群中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上,每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接,彼此协同计算,作为整体提供数据库服务.非共享数据库集群有完全的可伸缩性.高可用.高性能.优秀的性价比.资源共享等优势. 简单来说,MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一…

1. 什么是MPP? MPP (Massively Parallel Processing),即大规模并行处理,在数据库非共享集群中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上,每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接,彼此协同计算,作为整体提供数据库服务.非共享数据库集群有完全的可伸缩性.高可用.高性能.优秀的性价比.资源共享等优势. 简单来说,MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一…

面试官:说下你知道的MPP架构的计算引擎? 这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过,因为对MPP这个概念了解较少,不少人都卡壳了,但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的,像我们熟悉的Impala.ClickHouse.Druid.Doris等都是MPP架构. 采用MPP架构的很多OLAP引擎号称:亿级秒开. 本文分为三部分讲解,第一部分详解MPP架构,第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点,第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍. 一.MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器…

1. 对子查询的优化表现不佳. 2. 对复杂查询的处理较弱 3. 查询优化器不够成熟 4. 性能优化工具与度量信息不足 5. 审计功能相对较弱 6. 安全功能不成熟,甚至可以说很粗糙.没有用户组与角色的概念,没有回收权限的功能(仅仅可以授予权限).当一个用户从不同的主机/网络以同样地用户名/密码登录之后,可能被当作完全不同的用户来处理.没有类似于Oracle的内置的加密功能. 7.身份验证功能是完全内置的.不支持LDAP,Active Directory以及其它类似的外部身份验证功能. 8.My…

Mysql 使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文章: PostgreSQL由于是类似Oracle的多进程框架,所以能支持高并发的应用场景,这点与Oracle数据库很像,所以把Oracle DBA转到PostgreSQL数据库  上是比较容…

课程一.基于Linux操作系统平台下的Java语言开发(20课时)课程简介本套课程主要介绍了Linux系统下的Java环境搭建及最基础的Java语法知识.学习Linux操作系统下Java语言开发的好处 好处一:不再束缚在Windows操作系统下,开阔眼界.好处二:熟练Linux操作系统的指令,走出“指指点点”的开发,成为真正的代码程序员.好处三:增加自己的竞争实力,为自己应聘时加上浓浓的一笔.课程大纲第一讲 安装虚拟机以及Linux操作系统第二讲 Linux桌面系统第三讲 Linux文件和目录管…

随着云计算.大数据迅速发展,亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈.谷歌.淘宝.百度.京东等底层都应用hadoop.越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才.由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多,直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员. Hadoop入门薪资已经达到了 8K 以上,工作1年可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万 . 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习had…

Mysql 和 Postgresql(PGSQL) 对比 转载自:http://www.oschina.net/question/96003_13994 PostgreSQL与MySQL比较 MySQL使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文…

1. 概述 kylin 是 OLAP 引擎,采用多维立方体预计算技术,可将大数据的 SQL 查询速度提升到亚秒级别. 需求: 虽然像 spark,hive 等使用 MPP 大规模并行处理和列式存储的方式,可以将 Hadoop 的 SQL查询提高到了分钟级别, 但是仍然不能满足数据分析师的要求.在面对超大规模的数据集时,分析师不要讲更多的精力花在等待查询结果上, 而不是更加重要的建立领域模型上. kylin 就是要打破查询时间随着数据量成线性增长的规律,采用的思路就是 “预计算” 它会尽量的预先计…

原文地址:http://www.cnblogs.com/quanweiru/archive/2013/05/24/3097367.html 本课内容属于Oracle高级课程范畴,内容略微偏向理论性,但是与数据库程序开发和管理.优化密切相关:另外本课的部分内容在前面章节已经涉及,请注意理论联系实际. 事务  事务(Transaction)从 通讯的角度看:是用户定义的数据库操作序列,这些操作要么全做.要么全不做,是不可分割的一个工作单元.事务控制语句称为TCL,一般包括Commit和Rollbac…

Greenplum(GP)采用了MPP架构,基于开源的数据库 PostgreSQL(PG). 1.首先什么是MPP架构? GreenPlum的架构采用了MPP(大规模并行处理).在 MPP 系统中,每个 Segment 节点也可以运行自己的操作系统.数据库等.换言之,每个节点内的 CPU 不能访问另一个节点的内存.节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的,这个过程一般称为数据重分配(Data Redistribution) .与传统的SMP架构明显不同,通常情况下,MPP系统因为要在不同处理单…

对Oracle .SQL Server.MySQL.PostgreSQL数据库优缺点分析 Oracle Database Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle.是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统.它是在数据库领域一直处于领先地位的产品.可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好.使用方便.功能强,适用于各类大.中.小.微机环境.它是一种高效率.可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案. 优点 1. Oracle …

Greenplum做为新一代的数据库引擎,有着良好的发展与应用前景.强大的工作效率,低成本的硬件平台对数据仓库与商业智能建设有很大的吸引力.要清楚的了解其特点最好从架构着手. 架构分析  Greenplum的高性能得益于其良好的体系结构.Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理).在 MPP 系统中,每个 SMP 节点也可以运行自己的操作系统.数据库等.换言之,每个节点内的 CPU 不能访问另一个节点的内存.节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的,这个过程一般称为数据重分配 (D…

我本人比较关心的几点: 1. 对子查询的优化表现不佳. 2. 对复杂查询的处理较弱 4. 性能优化工具与度量信息不足 12. 支持 SMP (对称多处理器),但是如果每个处理器超过 4 或 8 个核(core)时,Mysql 的扩展性表现较差. 15. 没有基于回滚(roll-back)的恢复功能,只有前滚(roll-forward)的恢复功能. 18. 数据完整性检查非常薄弱,即使是基本的完整性约束,也往往不能执行. 20. 只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排…

1. 简介 系统性能依赖硬件架构,CPU架构决定了硬件的布局.常见的CPU架构:SMP, NUMA, MPP. 2. SMP(对称多处理器) SMP:Symmetric Multiprocessing,所有处理器.总线.内存都是共享的,扩展性很差,多核CPU常常因为总线共享成为了瓶颈. 3. NUMA(非均匀内存访问) NUMA:Non-Uniform Memory Access,内存跟CPU有直接连接(Local Access),要访问其他CPU连接的内存,需要通过Inter-Connect总…

一.Greenplum的发展历史 Greenplum的发展可以分为下面6个阶段:   图 1 Greenplum时间线 Postgres关系型数据库.Postgres是UC Berkeley开发的关系型数据库,现已更名为PostgreSQL.PostgerSQL官网介绍自己是最先进的数据库,有强大的SQL支持能力,扩展性好,并且支持空间扩展.通过空间数据引擎PostGIS的支持可以存储和操作空间数据. SQL queries on Big Data.Greenplum初步成型,由于数据越存越多,…

目录 文章目录 目录 写在前面 计算平台体系结构 SMP 对称多处理结构 NUMA 非统一内存访问结构 MPP 大规模并行处理结构 Linux 上的 NUMA 基本对象概念 NUMA 调度策略 获取宿主机的 NUMA 拓扑 Nova 实现的 NUMA 亲和 Nova 定义的 NUMA 对象概念 实现 NUMA 亲和的背景 操作系统发行版许可证(Licensing) CPU 拓扑对性能的影响 CPU 架构对性能的影响 超线程对性能的影响 NUMA Topology Guest NUMA Topol…

从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP : Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA : Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP : Massive Parallel Processing) .它们的特征分别描述如下: 1. SMP(Symmetric Multi-Processor) SMP (Symmetric Multi Processing),对称多处理系…

Greenplum是一种基于postgresql的分布式数据库.其采用shared nothing架构(MPP),主机,操作系统,内存,存储都是自我控制的,不存在共享.也就是每个节点都是一个单独的数据库.节点之间的信息交互是通过 节点互联网络实现.通过将数据分布到多个节点上来实现规模数据的存储,通过并行查询处理来提高查询性能. 这个怎么感觉就像是把小数据库组织起来,联合成一个大型数据库.将数据分片,存储在每个节点上.每个节点仅查询自己的数据.所得到的结果再经过主节点处理得到最终结果.通过增加节点…

MPP代表大规模并行处理,这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法. 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果. MPP DBMS是建立在这种方法之上的数据库管理系统.在这些系统中的每个查询都会被分解为由MPP网格的节点并行执行的一组协调进程,它们的运行时间比传统的SMP RDBMS系统快得多.该架构的另一个优点是可扩展性,因为可以通过添加新节点扩展网格.为了能够处理大量的数据,这些解决方案中的数据通常在每个节点只处理其本地数据…

如果我们回顾5年前会发现,那就是当时Hadoop不是大多数公司的选择,特别是那些要求稳定和成熟的平台的企业. 在这一刻,选择非常简单:当您的分析数据库的大小超过5-7 TB时,您只需启动MPP迁移项目,并转移到经过验证的企业MPP解决方案之一. 没有人听说过"非结构化"数据 - 如果你要分析日志,只需用Perl / Python / Java / C解析它们并加载到分析数据库中. 没有人听说过高速数据 - 只需使用传统的OLTP RDBMS进行频繁更新,并将其块插入到分析DWH(数据仓…

数据库构架设计中主要有Shared Everthting.Shared Nothing.和Shared Disk: Shared Everthting:一般是针对单个主机,完全透明共享CPU/MEMORY/IO,并行处理能力是最差的,典型的代表SQLServer Shared Disk:各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory,共享磁盘系统.典型的代表Oracle Rac, 它是数据共享,可通过增加节点来提高并行处理的能力,扩展能力较好.其类似于SMP(对称多处理)模式,但是当存储器接口…

MPP数据库   版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. https://blog.csdn.net/lyc417356935/article/details/45033069 MPP数据库定义 MPP即大规模并行处理(Massively Parallel Processor ). 在数据库非共享集群中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上,每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接,彼此协同计算,作为整体提供数据 库服务.非共…

从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP : Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA : Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP : Massive Parallel Processing) .它们的特征分别描述如下: 1. SMP(Symmetric Multi-Processor) SMP (Symmetric Multi Processing),对称多处理系…

一.MPP,SMP,NUMA概念介绍 1.1.       MPP架构介绍 MPP (Massively Parallel Processing),大规模并行处理系统,这样的系统是由许多松耦合的处理单元组成的,要注意的是这里指的是处理单元而不是处理器.每个单元内的CPU都有自己私有的资源,如总线,内存,硬盘等.在每个单元内都有操作系统和管理数据库的实例复本.这种结构最大的特点在于不共享资源. 1.2.    SMP架构介绍 SMP (Symmetric Multi Processing),对称多…

SMP.NUMA.MPP体系结构介绍 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP : Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA : Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP : Massive Parallel Processing) .它们的特征分别描述如下: 1. SMP(Symmetric Multi-Processor) SMP (Symmetric Multi…

SMP.NUMA.MPP体系结构介绍 https://www.cnblogs.com/tcicy/p/10185783.html 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP : Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA : Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP : Massive Parallel Processing) .它们的特征分别描述如下: 1. SMP(S…

100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS…

在过去的五十多年中,我们可以较为直观地看到IT行业正以蓬勃发展之势渗入到我们生活的方方面面.虽经历过几轮新兴和重叠的技术浪潮,但每一波浪潮都伴随着新兴技术的革新.IT供应商主导着互联网的走向,网络秩序在一点点改变,网络内容也在不断地丰富和重新定义为进入新时代铺路.大数据(Big Data)是物联网发展的产物,它区别于普通数据由四个方面构成:Volume(体积大),Variety(多样性),Value(价值高),Velocity(速度快). 虽然到目前为止大数据还没有统一的定义,但引用全球最大的战…

本文介绍了什么 ´ 电信级大数据分析典型需求 ´ Vertica数据库特点及与其他数据库对比 ´ Vertica核心技术介绍 ´ 基于Vertica的典型分系统架构简介 电信级大数据分析典型需求 ´ 海量数据存储:年分析数据量达到PB级 Counter数据:各网元收集的统计数据,可用于监控和测量网络性能 MR详单:即手机向网络上报的无线性能测量报告,反映了用户实时无线环境真实情况 CDR数据:呼叫详单记录,由各个接口中与该事件相关的信令综合而成,是对用户在移动网络中的通话.短信.数据业务的事件记…