上篇文章介绍了如何使用docker部署Ceph分布式存储集群,本篇在此基础之上,介绍如何基于Ceph分布式存储集群实现docker跨主机共享数据卷. 1.环境准备 在原来的环境基础之上,新增一台centos7虚拟机,用来做Ceph的客户端,如下: hostname ip 备注 node1 192.168.56.111 ceph.rbd客户端 1.1 在111上安装docker(略): 1.2 在111上安装ceph.rbd客户端: 首先,在111上添加ceph源 vim /etc/yum.rep…

基于puppet分布式集群管理公有云多租户的架构浅谈 一.架构介绍   在此架构中,每个租户的业务集群部署一台puppet-master作为自己所在业务集群的puppet的主服务器,在每个业务集群所拥有的云主机上部署puppet-agent,定时向puppet-master进行汇报从而执行相应任务.foreman单独部署,接收每个业务集群中puppet-master收集到的puppet-agent服务器所报告的信息.foreman收集到的数据存至MySQL数据库中,并进行前端展示.其中mysql…

1. 介绍 在过去几年中,神经网络已经有了很壮观的进展,现在他们几乎已经是图像识别和自动翻译领域中最强者[1].为了从海量数据中获得洞察力,需要部署分布式深度学习.现有的DL框架通常需要为深度学习设置单独的集群,迫使我们为机器学习流程创建多个程序(见Figure 1).拥有独立的集群需要我们在它们之间传递大型数据集,从而引起不必要的系统复杂性和端到端的学习延迟. TensorFlow是Google公司刚刚发布不久一款用于数值计算和神经网络的深度学习框架.TensorFlowOnSpark是yah…

https://blog.csdn.net/xielinrui123/article/details/85104446 首先在docker中下载使用 docker pull redis:3.0.7docker pull ruby12分别下载redis的3.0.7版本和ruby.之所以用3.0.7版本的redis是因为ruby的redis插件没有最新版本的,如果安装最新版本的redis会导致redis.x.x.x.gem和redis版本不一致而产生问题.所以将就选择3.0.7吧.你可以去gem的官…

1.什么是Session/Cookie? 用户使用网站的服务,基本上需要浏览器与Web服务器的多次交互.HTTP协议本身是无状态的,当用户的第一次访问请求结束后,后端服务器就无法知道下一次来访问的还是不是上次访问的用户.我们需要基于HTTP协议支持会话状态的机制,这样的机制可以使Web服务器从多次单独的HTTP请求中知道哪些请求是来自哪个会话的. Session与Cookie的作用都是为了保持访问用户与后端服务器的交互状态. 1.1.理解Cookie Cookie的作用通俗的说就是当一个用户通过…

一.问题起源 稍大一些的网站,通常都会有好几个服务器,每个服务器运行着不同功能的模块,使用不同的二级域名,而一个整体性强的网 站,用户系统是统一的,即一套用户名.密码在整个网站的各个模块中都是可以登录使用的.各个服务器共享用户数据是比较容易实现的,只需要在后端放个数据库 服务器,各个服务器通过统一接口对用户数据进行访问即可.但还存在一个问题,就是用户在这个服务器登录之后,进入另一个服务器的别的模块时,仍然需要重新 登录,这就是一次登录,全部通行的问题,映射到技术上,其实就是各个服务器之间如何实现…

前言 HttpSession是通过Servlet容器创建和管理的,像Tomcat/Jetty都是保存在内存中的.但是我们把应用搭建成分布式的集群,然后利用LVS或Nginx做负载均衡,那么来自同一用户的Http请求将有可能被分发到多个不同的应用中.那问题来了,如何保证不同的应用能够共享同一份session数据呢?最简单的想法,就是把session数据保存到内存以外的一个统一的地方,例如Memcached/Redis等数据库中.那问题又来了,如何替换掉Servlet容器创建和管理的HttpSess…

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原文: https://www.cnblogs.com/youzhibing/p/7348337.html HttpSession是通过Servlet容器创建和管理的,像Tomcat/Jetty都是保存在内存中的.但是我们把应用搭建成分布式的集群,然后利用LVS或Nginx做负载均衡,那么来自同一用户的Http请求将有可能被分发到多个不同的应用中.那问题来了,如何保证不同的应用能够共享同一份session数据呢?最简单的想法,就是把session数据保存到内存以外的一个统一的地方,例如Memca…

这个是kafka的官网地址:http://kafka.apache.org/ 1.kafka是一个消息系统. 2.kafka对流数据可以高效的实时处理. 3.分布式集群的环境下能够保证数据的安全. kafka的下载地址:http://kafka.apache.org/downloads 把安装包上传 把权限修改一下 解压 配置kafka 这个路径来自这里 配置zookeeper 把这里改成kafka所在节点的主机名 kafka的配置文件现在配置完了,把kafka分发到其他两台机器上 分发过去之后…