1. 编码 1. 最早的计算机编码是ASCII. 美国人创建的. 包含了英文字母(大写字母, 小写字母). 数字, 标点等特殊字符!@#$% 128个码位 2**7 在此基础上加了一位 2**8 8位. 1个字节(byte) 2. GBK 国标码 16位. 2个字节(双字节字符) 3. unicode 万国码 32位, 4个字节 4. utf-8: 英文 8 bit 1个字节 欧洲文字 16bit 2个字节 中文 24bit 3个字节 8bit => 1 byte 1024 byte = >…

基础数类型总览 10203 123 3340 int +- * / 等等 '今天吃了没?' str 存储少量的数据,+ *int 切片, 其他操作方法 True False bool 判断真假 [12, True, 'alex', [1,2,3 ]] list 存储大量的数据. (12, True, 'alex', [1,2,3 ]) tuple 存储大量的数据,不可改变里面的元素. {'name': '太白金星'} dict 存储大量的关联型的数据,查询速度非常快. set 交集,并集差集..…

今日主要内容 1. 编码 1. 最早的计算机编码是ASCII. 美国人创建的. 包含了英文字母(大写字母, 小写字母). 数字, 标点等特殊字符!@#$% 128个码位 2**7 在此基础上加了一位 2**8 ASCII 8位. 1个字节(byte) 2. GBK 国标码 16位. 2个字节(双字节字符) 3. unicode 万国码 32位, 4个字节 4. utf-8: 英文 8 bit 1个字节 欧洲文字 16bit 2个字节 中文 24bit 3个字节 8bit => 1 byte 10…

1.编码转换 unicode 可以编译成 UTF-U GBK 即 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = '测试字符' #默认是utf-8 a_unicode = a.decode('utf-8') # decode是解码成unicode 括号是脚本内容的默认编码 即:将脚本内容的utf-8解码成unicode a_gbk = a_unicode.encode('gbk') #encode是编码,将unicode的编码内容编码成指定的,这…

一.编码: ASCII: 8位  1个字节  其实是7位,首位全部是0,创造者留出一位,以便后续使用; gdk :    16位 2个字节 国标码 只能识别汉语和英语 英语:8位 1个字节    汉语:16位 2个字节 unicode : 万国码  最开始是2个字节,发现汉语太多,改成4个字节.32位   太浪费资源 所以又发明UTF-8 utf-8:每个字符最少占8位 英语: 8位  1个字节 欧洲文字: 16位 2个字节 汉语:24位  3个字节 换算:   8bit = 1byte 102…

一:数据类型 1):int     1,2,3用于计算 2):bool    ture  false  用于判断,也可做为if的条件 3):str     用引号引起来的都是str 存储少量数据,进行操作 4):list   储存大量数据.[1,2,3,‘达人’,[1,2,3,90]] 5):元组   (1,2,3,‘第三方’)元组又叫只读列表,不能修改. 6):字典:dict,大量关系型的数据写在字典里 字典{‘name’:’li’,’age’=’12’} 字典{‘li’:[身高,体重,‘张三…

一.啥是数据类型 ​ 我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别,但是计算机并不能呀,计算机虽然很强大,但从某种角度上看又很傻,除非你明确的告诉它,1是数字,"汉"是文字,否则它是分不清1和'汉'的区别的,因此,在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东,其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分,你想让计算机进行数值运算,你就传数字给它,你想让他处理文字,就传字符串类型给他.Python中常用的数据类型有多种,如下: >>整数型(int) ,字符串(str),布尔值(bo…

1.%s: a = "我是新力,我喜欢:%s,我钟爱:%s"b = a%("开车","唱跳rap")print(b)2.整型: 整数在Python中的关键字用int来表示; 整型在计算机中运于计算和比较 在32位机器上int的范围是:  -2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位机器上int的范围是: -2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-92233720368547…

str(字符串)索引和切片 str(字符串)索引: #计算机中大部分索引以0为开始 s = 'mylovepython' s1 = s[0] s2 = s[4] s3 = s[-1] print(s1,'mylovepython中索引为0的字符串') print(s2,'mylovepython中索引为4的字符串') print(s3,'mylovepython中索引为-1的字符串') 输出: m 切片mylovepython中索引为0的字符串 v 切片mylovepython中索引为4的字符串…

常见的学习种类 线性回归,最简单的y=wx+b型的,就像是调节音量大小.逻辑回归,是否问题.分类问题,是猫是狗是猪 最简单的线性回归y=wx+b 目的:给定大量的(x,y)坐标点,通过机器学习来找出最符合的权重w和偏置b 损失指的是每个点进行wx+b-y然后平方累加,是用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度. 根本的方法是首先要给出人工设定初始的w和b值,然后计算损失对于w和对于b的梯度,来找到下降梯度. 使得w和b往下降梯度变化来使得损失越来越小,w和b的值越来越精确的过程. lr…