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如何开启 1. 打开sp2016的管理中心,找到[应用程序]-[创建网站集],如下图: 创建完毕后,如下图: 2. 开启搜索服务并进行爬网,否则进行网站集配置的,无法搜索到网站集 打开管理中心的[管理服务应用程序]-[创建搜索应用]如下图: 搜索服务要启动起来,如下图: 创建搜索服务的应用后,开始爬网,设置内容源,如下图: 开始爬网,如下图: 如何配置 1. 进入新创建的合规性策略中心的网站,http://sp2016:8001/sites/policy/default.aspx 如下图: 2.…

ITSM的绩效考核向来是一个令人头疼的问题,有时就像一团乱麻,既无章可循,又无从下手.其实,只要掌握正确的思想方法,就能拨云见日.“斩乱麻”需“快刀”,“合规性考核”就是斩ITSM绩效考核这团乱麻的快刀.     合规性考核是第一要则 通常,业内将IT系统的稳定性作为考核IT运维的重要标准,比如系统宕机与否.宕机频率.宕机时长等.笔者认为,这仅可作为一个并不重要的参考标准,因为 该标准具有很大的不确定性,即系统稳定与IT运维之间有关系,但并无绝对的直接关系——运维好未必系统就稳定,比如遇到各种不…

主要介绍MP(Matching Pursuits)算法和OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法[1],这两个算法尽管在90年代初就提出来了,但作为经典的算法,国内文献(可能有我没有搜索到)都仅描写叙述了算法步骤和简单的应用,并未对其进行详尽的分析,国外的文献还是分析的非常透彻,所以我结合自己的理解,来分析一下写到博客里,算作笔记. 1. 信号的稀疏表示(sparse representation of signals) 给定一个过完备字典矩阵,当中它的每列表示一种原…

一.前言 稀疏表示是自上世纪90年代开始,从人眼的视觉感受野获得启示,逐渐被人们所研究.现在已经发展为一种重要的信息表示方法.所谓稀疏表示是指,一个信号在过完备字典中,可以由少数个原子线性表达, 其数学模型可以表达如下: 这个数学模型解算是一个NP-hard问题,也就是说只能通过穷举去获得最优解,其时间复杂度很大,几乎无法获得其精确的解算.在这种情况下,我们常用贪婪算法去获得该模型的次最优解.本文介绍一种主流的贪婪算法—— 正交匹配追踪(OMP). 二.OMP算法 贪婪算法的核心是每次从字典的原…

3. 架构委员会 正如前面所说,一个用来对架构治理策略的实现进行监督的跨组织的架构委员会是架构治理策略成功的主要要素之一.架构委员会应该能够代表所有主要干系人的需求,并且通常还需要对整个架构的审查及维护活动负有高级行政职责.通常来讲,架构委员会需要对如下目标的达成进行负责: 子架构之间的一致性. 确定可重用组件. 保证企业架构的灵活性: 满足不断变化的业务需求. 尽可能的利用不断出现的新技术. 严格确保架构合规性. 改善组织中架构规程的成熟度水平. 确保采用以架构为基础的开发规程. 为所有关于架…

3. 架构资源库 在一个企业,尤其是在一个大型企业中,建设一个成熟的架构往往会产生大量的工作产品.为了很好地管理和利用这些工作产品,企业需要制定一个正式的针对不同类型架构资产的分类方法,并且还需要专门的流程和工作来辅助这些内容的存储和管理,而这正是架构资源库所关心的.在TOGAF中架构资源库所包含的内容包括了如下几个方面的信息: 架构元模型(Architecture Metamodel):描述了组织为自身量身定制的架构框架,包括架构开发方法和架构内容的元模型. 架构能力(Architecture…

TOGAF架构能力框架之架构委员会和架构合规性 3. 架构委员会 正如前面所说,一个用来对架构治理策略的实现进行监督的跨组织的架构委员会是架构治理策略成功的主要要素之一.架构委员会应该能够代表所有主要干系人的需求,并且通常还需要对整个架构的审查及维护活动负有高级行政职责.通常来讲,架构委员会需要对如下目标的达成进行负责: 子架构之间的一致性. 确定可重用组件. 保证企业架构的灵活性: 满足不断变化的业务需求. 尽可能的利用不断出现的新技术. 严格确保架构合规性. 改善组织中架构规程的成熟度水平.…

TOGAF企业连续体和工具之架构资源库及架构工具的选择 3. 架构资源库 在一个企业,尤其是在一个大型企业中,建设一个成熟的架构往往会产生大量的工作产品.为了很好地管理和利用这些工作产品,企业需要制定一个正式的针对不同类型架构资产的分类方法,并且还需要专门的流程和工作来辅助这些内容的存储和管理,而这正是架构资源库所关心的.在TOGAF中架构资源库所包含的内容包括了如下几个方面的信息: 架构元模型(Architecture Metamodel):描述了组织为自身量身定制的架构框架,包括架构开发方法…

正交匹配追踪(OMP)算法的MATLAB函数代码并给出单次测试例程代码 测量数M与重构成功概率关系曲线绘制例程代码 信号稀疏度K与重构成功概率关系曲线绘制例程代码   参考来源:http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/45130793 参考文献:Joel A. Tropp and Anna C. Gilbert. Signal Recovery From Random Measurements Via Orthogonal Matching Pu…