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转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 引入Spark(Linking with Spark) 3 初始化Spark(Initializing Spark) 3.1 使用Spark Shell(Using the Shell) 4 弹性分布式数据集(RDDs) 4.1 并行集合(Parallelized Collections) 4.2 外部数据库(External Datasets) 4.3 RDD操作(RDD Opera…
       原创文章,来自“博客园,_阿龙clliu” http://www.cnblogs.com/clliu/,转载请注明原文章出处.           不能说webots的学习资料少,只能说它的中文资料少.但是英文资料也的看呀,毕竟要深入了解这款软件,看官方的帮助文档是最好不过的了. 官方参考文档地址https://www.cyberbotics.com/doc/reference/index,其实也是可以离线查看的,但是离线是英文,本人的英文水平也不咋地,所以就投机取巧了,浏览器是有…
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由蔡述雄发表于云+社区专栏 蔡述雄,现腾讯用户体验设计部QQ空间高级UI工程师.智图图片优化系统首席工程师,曾参与<众妙之门>书籍的翻译工作.目前专注前端图片优化与新技术的探研. 2016年,乃至接下来整个2017年,如果你要问前端技术框架什么最火,那无疑就是前端三巨头:React.Angular.Vue.没错,什么jQuery,seaJs,gulp等都逐渐脱离了热点.面试的时候不吹上一点新技术,好像自己就不是搞前端的似的.当然,…
gtest的所有官方文档:http://code.google.com/p/googletest/w/list 选择单元测试框架的那些事 gtest不是唯一开源的单元测试框架,我也不觉得它是最好的单元测试框架. 俗话说“杀鸡焉用牛刀”,反过来说我们杀牛的时候也不要用水果刀.在选择单元测试框架这件事情上面,我觉得需要结合被测试的代码一起考虑,“够用”这一点很重要. 我目前所参与的项目主要偏应用开发,代码里主要体现的是业务的逻辑和流程,相当一部分情况下gtest已经够用了. 至于不够用的那部分,我们…
MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片:它也包含每一张图片对应的标签,告诉我们这个是数字几.比如,下面这四张图片的标签分别是5,0,4,1. 从一个很简单的数学模型开始:训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字,它叫做Softmax Regression. Softmax回归介绍 我们知道MNIST的每一张图片都表示一个数字,从0到9.我们希望得到给定图片代表每个数字的概率.比如说,我们的模型可能推测一张包含9的图片代表数字9的概率是80%但是判断它是8的概率是5%(…
原文地址:ArcGIS API For JavaScript官方文档(二十)之图形和要素图层——①Graphics概述 ArcGIS JavaScript API允许在地图上绘制graphic(图形).graphic可以由用户作为标记或输入绘制,也可以由应用程序根据任务绘制.例如,应用程序可能会将查询结果作为graphics添加到地图. 您可以为您的ArcGIS JavaScript API地图创建和添加一个或多个graphic图层.一个GraphcsLayer包含一个Graphic对象的数组,…
回答:因为其实可以work sync adapter就是google推出的一个同步框架,把各种同步操作放在一起智能管理比较省电之类的.对我而言最具体的好处反正就是,不用自己写代码了,用框架就可以了.目前的代码基本照抄官方文档. 然而呢,用框架知其然不知其所以然更头疼. 用sync adapter首先需要一个dummy authenticator,不过authenticator我们之后反正也会用的.真的非常高兴google连authenticator都帮我们写好了--我们之前还有考虑怎么写auth…
以下内容译自Solr Wiki官方文档,版权没有,随意转载. Solrj 是一个访问solr的Java客户端.它提供了一个java接口用于添加更新和查询solr索引.本页面介绍SolrJ最新版本1.4在Solr 1.4.x及其在附带war包中的使用,关于SolrJ在Solr1.3和Solr1.2的使用教程请移步Solrj1.3 Wiki. SolrJ/Solr版本交叉的兼容性说明 SolrJ通常保持向后兼容性,因此你可以在较老版本的Solr上使用较新版本的SolrJ,或者在较新版本的Solr上使…
在照着tensorflow 官方文档和极客学院中tensorflow中文文档学习tensorflow时,遇到下面的两个问题: 1)AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sub' #进入一个交互式Tensorflow会话 import tensorflow as tf sess = tf.InteractiveSession() x = tf.Variable([1.0,2.0]) a = tf.constant([3.0,3.…