最近开始整理一下tensorflow,准备出一个tensorflow实战系列,以飨读者. 学习一个深度学习框架,一般遵循这样的思路:数据如何读取,如如何从图片和标签数据中读出成tensorflow可以使用的数据,其次是如何搭建网络,然后就是如何训练模型,保存模型,使用模型.最后就是可视化了. tensorflow上开发了很多有用的包:如tensorlayers,tflearns,slim等,这些包可以让你很方便的构建网络模型. 入门系列你可以直接按照tensorflow的官方文档来跑就可以了.咱…

WCF开发实战系列三:自运行WCF服务 (原创:灰灰虫的家 http://hi.baidu.com/grayworm)上一篇文章中我们建立了一个WCF服务站点,为WCF服务库运行提供WEB支持,我们把这个WCF服务站点布署到IIS中去,实现WCF服务在Web上的发布.这一篇文章中我们来谈一下“自运行WCF服务”.什么是“自运行WCF服务”呢?就是通过我们编写的控制台程序或WinForm程序来为本机或远程机提供WCF服务的方式. 下面我们使用控制台程序来提供WCF的自运行服务 第一步:建立控制台应…

4.3一个完整的例子带你深入类和对象 到此为止,我们基本掌握了类和对象的基础知识,并且还学会了String类的基本使用,下面我想用一个实际的小例子,逐步来讨论类和对象的一些其他知识点. 4.3.1需求及分析 大失叔比较喜欢打麻将,毕竟是国粹嘛,哈哈!因此我打算用一个“自动麻将桌”的小程序来探讨(我相信你们大多数也都会打,如果实在不会,自己百度科普下吧).需求很简单,说明如下: 一共136张麻将牌 西施.王昭君.貂蝉.杨贵妃4个人玩 座位东固定为庄家 程序开始运行后,4个人随机落座在东南西北座位,…

前言 在上一篇中介绍了ElasticSearch实战系列二: ElasticSearch的DSL语句使用教程---图文详解,本篇文章就来讲解下 ElasticSearch 6.x官方Java API的使用. ElasticSearch JAVA API 目前市面上有几种常见的ElasticSearch Java API架包,JestClient.SpringBoot整合的SpringData.Spring整合的ElasticsearchTemplate.Elasticsearch Bboss等一…

本节使用一个简单的例子引出Python C/C++ API的详细使用方法.针对的是CPython的解释器. 目标:创建一个Python内建模块test,提供一个功能函数distance, 计算空间中两个点之间的距离. 可以在Python代码这样使用test模块: import test s = test.distance((0, 0, 0), (1, 1, 1)) 先上代码: [test.c] #include <Python.h> #include <math.h> static…

打算写实例分割的实战,类似mask-rcnn. Tensorflow实战先写五个系列吧,后面新的技术再添加~~…

#!/usr/bin/env python2# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jan 18 08:42:55 2017 @author: root""" #!/usr/bin/env python2# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Jan 16 11:08:21 2017 @author: root""…

首先说一句,mybatis plus实在太好用了! mybaits plus的实体类: 以我博客的用户类作为讲解 package com.blog.entity; import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableId; import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableLogic; imp…

整体流程介绍: 我们从main函数走,在train函数中,首先new了一个network;然后初始化后开始训练,训练时设定设备和迭代的次数,训练完后关闭流程图. 下面看network这个类,这个类有许多方法,inference方法定义整个网络的结构,包括每一层的规格和连接的顺序.__init__方法是把权值和偏置初始化.其他两个方法一个是optimer,定义优化器,一个是sorfmax_loss定义损失函数. 程序最开始的两个函数read_and_decode和get_batch.一个是读取tf…

前面写了TFRecordWriter的生成.这次写TFRecordReader. 代码附上: def read_and_decode(filename):    #根据文件名生成一个队列    filename_queue = tf.train.string_input_producer([filename]) reader = tf.TFRecordReader()    _, serialized_example = reader.read(filename_queue)   #返回文件名和…