import org.apache.spark._ import org.apache.spark.streaming._ /** * Created by code-pc on 16/3/14. */ object Pi { def updateStateFunction(newValues: Seq[Int], runningCount: Option[Int]): Option[Int] = { Some(runningCount.getOrElse(0) + newValues.sum)…

从storm到spark streaming,再到flink,流式计算得到长足发展, 依托于spark平台的spark streaming走出了一条自己的路,其借鉴了spark批处理架构,通过批处理方式实现了实时处理框架.为进一步了解spark streaming的相关内容,飞马网于3月20日晚邀请到历任百度大数据的高级工程师-王富平,在线上直播中,王老师针对spark streaming高级特性以及ndcg计算实践进行了分享. 以下是本次直播的主要内容: 一.Spark Streaming简介…

简介: SparkStreaming是一套框架. SparkStreaming是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的,具备容错机制的实时流数据处理. 支持多种数据源获取数据: Spark Streaming接收Kafka.Flume.HDFS等各种来源的实时输入数据,进行处理后,处理结构保存在HDFS.DataBase等各种地方. Dashboards:图形监控界面,Spark Streaming可以输出到前端的监控页面上. *使用的最多的是kafka+Spark Streamin…

官网文档:<http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html#a-quick-example> Spark Streaming提供的提供的理念是一个批次处理一定时间段内的数据,一批次处理接收到的这一批次的数据:而Structured Streaming提供的理念是使用DataFrame/DataSet方式接收流,这样的流是一个可以看做为一个无界的大表,可以持续输出统计结果,而统计结果也会跟随时间(流数据的流…

Spark Streaming 进阶与案例实战 1.带状态的算子: UpdateStateByKey 2.实战:计算到目前位置累积出现的单词个数写入到MySql中 1.create table CREATE TABLE `wordcount` ( `word` VARCHAR(50) NOT NULL, `count` INT(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`word`) ) COMMENT='单词统计表' COLLATE='utf8mb4_german2_ci' ENG…

作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管.本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中. 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版本中已发生了一些变化,比如HA策略: 通过Spark Contributor.Spark布道者陈超我…

Spark Streaming状态管理函数updateStateByKey和mapWithState 一.状态管理函数 二.mapWithState 2.1关于mapWithState 2.2mapWithState示例Scala: 2.3mapWithState算子应用示例 2.4mapWithState应用示例 2.5SparkStreaming之mapWithState 三.updateStateByKey 3.1关于updateStateByKey 3.2updateStateByKey…

Spark Streaming揭秘 Day14 State状态管理 今天让我们进入下SparkStreaming的一个非常好用的功能,也就State相关的操作.State是SparkStreaming中用来管理历史数据的结构.目前主要提供了updateStateByKey和MapWithStateRDD两个方法. updateStateByKey 首先,让我们先找一下这个方法的位置. 我们可以发现updateStateByKey这个方法并不在DStream中,而是在PairDStreamFunc…

Spark读取网络输入的例子: 参考如下的URL进行试验 https://stackoverflow.com/questions/46739081/how-to-get-record-in-string-format-from-sockettextstreamhttp://www.cnblogs.com/FG123/p/5324743.html 发现 先执行 nc -lk 9999 ,再执行 spark 程序之后, 如果停止 nc ,spark程序会报错: 类似于: --------------…

流处理主要有3种应用场景:无状态操作.window操作.状态操作. reduceByKeyAndWindow import kafka.serializer.StringDecoder import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils import org.apache.spark.str…