R实战第九篇：数据标准化

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R实战第九篇：数据标准化

数据标准化处理是数据分析的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲,数据之间的差别可能很大,不进行处理会影响到数据分析的结果.为了消除指标之间的量纲和取值范围差异对数据分析结果的影响,需要对数据进行标准化处理,就是说,把数据按照比例进行缩放,使之落入一个特定的区域,便于进行综合分析. 在继续下文之前,先解释三个个术语: (1)所谓量纲,简单来说,就是说数据的单位:有些数据是有量纲的,比如身高,而有些数据是没有量纲的,例如,男女比例.无量纲化,是指去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,…

Spring Cloud实战 | 第九篇：Spring Cloud整合Spring Security OAuth2认证服务器统一认证自定义异常处理

本文完整代码下载点击一. 前言相信了解过我或者看过我之前的系列文章应该多少知道点我写这些文章包括创建有来商城youlai-mall 这个项目的目的,想给那些真的想提升自己或者迷茫的人(包括自己--一个工作6年觉得一无是处的菜鸟)提供一块上升的基石.项目是真的从无到有(往期文章佐证),且使用当前主流的开发模式(微服务+前后端分离),最新主流的技术栈(Spring Boot+ Spring Cloud +Spring Cloud Alibaba + Vue),最流行的统一安全认证授权(OAut…

MyCat 学习笔记第九篇.数据分片之数值分布

1 应用场景 Mycat 自带了多套数据分片的机制,其实根据数值分片也是比较简单,其实这个和数据取摸是类似的实现. 优.缺点同上一篇 2 环境说明参考 <MyCat 学习笔记>第六篇.数据分片之按月数据分片 http://www.cnblogs.com/kaye0110/p/5160826.html 3 参数配置 3.1 server.xml 配置同上参考 3.2 schema.xml 配置 <!-- 配置 t_sharding_long 数据表,分片规则为 sharding…

R语言基础篇——数据读写

1.键盘输入数据(适合小数据集) #创建一个指定模式但不含数据的变量 mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0)) #键盘输入变量 mydata<-edit(mydata) #另一种键盘输入模式 fix(mydata) 2.读取不同格式的数据 (1)TXT文件 read.table()函数从带分隔符的文本文件中导入数据,此函数读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框 (2)CSV文件 rea…

R语言基础篇——数据对象

1.基本数据类型(numeric,logical,character,NA,double,complex,integer) 2.日期变量常用函数 Sys.Date()-返回系统当前的日期,Sys.time()-返回系统当前的日期和时间,date()-返回系统当前的日期和时间, as.Date()-将字符串形式的日期值转换为日期变量,as.Date(x,format="",...) as.POSIXllt()-将字符串转化为包含时间及时区的日期变量,as.POSIXllt(x,tz=&…

第九篇数据表设计和保存item到json文件

上节说到Pipeline会拦截item,根据设置的优先级,item会依次经过这些Pipeline,所以可以通过Pipeline来保存文件到json.数据库等等. 下面是自定义json #存储item到json文件 class JsonWithEncodingPipeline(object): def __init__(self): #使用codecs模块来打开文件,可以帮我们解决很多编码问题,下面先初始化打开一个json文件 import codecs self.file = codecs.op…