转自:https://www.cnblogs.com/cn-leodream/p/6497277.html 看介绍文档貌似挺好:https://github.com/alibaba/jstorm   阿里拥有自己的实时计算引擎 类似于hadoop 中的MR 开源storm响应太慢 开源社区的速度完全跟不上Ali的需求 降低未来运维成本 提供更多技术支持,加快内部业务响应速度 现有Storm无法满足一些需求 现有storm调度太简单粗暴,无法定制化 Storm 任务分配不平衡 RPC OOM一直没…

Nimbus里定义了一些共享数据结构,比如nimbus-data. nimbus-data结构里定义了很多公用的数据,请看下面代码: (defn nimbus-data [conf inimbus] (let [forced-scheduler (.getForcedScheduler inimbus)] {:conf conf :inimbus inimbus :submitted-count (atom 0) :storm-cluster-state (cluster/mk-storm-cl…

本文主要是解析SpoutOutputCollector源码,顺便分析该类中所涉及的设计模式–代理模式. 首先介绍一下Spout输出收集器接口–ISpoutOutputCollector,该接口主要声明了以下3个抽象方法用来约束ISpoutOutputCollector的实现类.接口定义与方法说明如下: /** * ISpoutOutputCollector:Spout输出收集器接口 */ public interface ISpoutOutputCollector { /** * 改方法用来向外…

EvenScheduler同DefaultScheduler一样,同样实现了IScheduler接口, 由下面代码可以看出: (ns backtype.storm.scheduler.EvenScheduler (:use [backtype.storm util log config]) (:require [clojure.set :as set]) (:import [backtype.storm.scheduler IScheduler Topologies Cluster Topolo…

Scheduler作为Storm的调度器,负责为Topology分配可用资源. Storm提供了IScheduler接口,用户可以通过实现该接口来自定义Scheduler. 其定义如下: public interface IScheduler { //接收当前Nimbus的Storm配置作为参数,进行一些初始化工作 void prepare(Map conf); /** * 真正进行任务分配的方法,在Nimbus进行任务分配的时候会调用该方法. * 参数为topologies.cluster:前…

mk-assignments主要功能就是产生Executor与节点+端口的对应关系,将Executor分配到某个节点的某个端口上,以及进行相应的调度处理.代码注释如下: ;;参数nimbus为nimbus-data对象,:scratch-topology-id为需要重新调度的Topology的id (defnk mk-assignments [nimbus :scratch-topology-id nil] (let [conf (:conf nimbus);;分别从nimbus-data中获取…

16日上午9点,2016云栖大会“开源大数据技术专场” (全天)在阿里云技术专家封神的主持下开启.通过封神了解到,在上午的专场中,阿里云高级技术专家无谓.阿里云技术专家封神.阿里巴巴中间件技术部高级技术专家天梧.阿里巴巴中间件技术部资深技术专家纪君祥将给大家带来Hadoop.Spark.HBase.JStorm Turbo等内容. 无谓:Hadoop过去现在未来,从阿里云梯到E-MapReduce 阿里云高级技术专家 无谓 从开辟大数据先河至现在,风雨十年,Hadoop已成为企业的通用大数据框架…

本文导读: 1.What——JStorm是什么? 1.1 概述 .2优点 .3应用场景 .4JStorm架构 2.Why——为什么启动JStorm项目?(与storm的区别) .1storm的现状.缺陷 .2JStorm比Storm更稳定,功能更强大,更快!—— 表现 2.2.1稳定性好的表现 2.2.2调度强大的表现 2.2.3性能更好的表现 .3性能提升的原因所在 .4JStorm的其它优点 .5与flume.S4.AKKA.Spark的比较 3.JStorm的性能优化点 4.JStorm的…

看介绍文档貌似挺好:https://github.com/alibaba/jstorm   阿里拥有自己的实时计算引擎 类似于hadoop 中的MR 开源storm响应太慢 开源社区的速度完全跟不上Ali的需求 降低未来运维成本 提供更多技术支持,加快内部业务响应速度 现有Storm无法满足一些需求 现有storm调度太简单粗暴,无法定制化 Storm 任务分配不平衡 RPC OOM一直没有解决 监控太简单 对ZK 访问频繁 JStorm相比Storm更稳定 Nimbus 实现HA:当一台nim…

关于流处理框架,在先前的文章汇总已经介绍过Strom,今天学习的是来自阿里的的流处理框架JStorm.简单的概述Storm就是:JStorm 比Storm更稳定,更强大,更快,Storm上跑的程序,一行代码不变可以运行在JStorm上.直白的将JStorm是阿里巴巴的团队基于Storm的二次开发产物,相当于他们的Tengine是基于Ngix开发的一样. 阿里拥有自己的实时计算引擎 类似于hadoop 中的MR 开源storm响应太慢 开源社区的速度完全跟不上Ali的需求 降低未来运维成本 提供更…

携程大数据平台负责人张翼分享携程的实时大数据平台的迭代,按照时间线介绍采用的技术以及踩过的坑.携程最初基于稳定和成熟度选择了Storm+Kafka,解决了数据共享.资源控制.监控告警.依赖管理等问题之后基本上覆盖了携程所有的技术团队.今年的两个新尝试是Streaming CQL(华为开源)和JStorm(阿里开源),意在提升开发效率.性能和处理消息拥塞能力,目前已有三分之一的Storm应用已经迁到JStorm 2.1上. 今天给大家分享的是携程在实时数据平台的一些实践,按照时间顺序来分享我们是怎…

课程介绍 课程名称:Storm是什么 课程目标: 通过该课程的学习能够了解离线计算与流式计算的区别.掌握Storm框架的基础知识.了解流式计算的一般架构图. 课程大纲: 1. 离线计算是什么? 2. 流式计算是什么? 3. 流式计算与离线计算的区别? 4. Storm是什么? 5. Storm与Hadoop的区别? 6. Storm的应用场景及行业案例 7. Storm的核心组件(重点掌握) 8. Storm的编程模型(重点掌握) 9. 流式计算的一般架构图(重点掌握) 背景介绍 Storm背景…

主要目标: 1. 离线计算是什么? 2. 流式计算是什么? 3. 流式计算与离线计算的区别? 4. Storm是什么? 5. Storm与Hadoop的区别? 6. Storm的应用场景及行业案例 7. Storm的核心组件(重点) 8. Storm的编程模型(重点) 9. 流式计算的一般架构图(重点) 1.流式计算与Storm概述(背景): 根据业务需求,数据的处理可以分为离线处理和实时(流式)处理,在离线处理方面Hadoop提供了很好的解决方案,Hadoop不仅可以用 来存储海量数据,还以用…

JStorm是一个类似Hadoop MapReduce的系统,不同的是JStorm是一套基于流水线的消息处理机制,是阿里基于Storm优化的版本,和Storm一样是一个分布式实时计算的系统,从开发角度来说,JStorm所有的概念和Storm都相同,所有的编程代码一行不用改也可以直接放到JStorm运行,也可以做一些优化,JStorm比Storm更稳定.更强大.更快,去掉了很多耗费资源的代码,在实际生产中表现更是非常突出,所以对于使用Storm计算的应用场景来说升级到JStorm更是简单.低成本,…

1.概述 JStorm 是一个类似于 Hadoop 的MapReduce的计算系统,它是由Alibaba开源的实时计算模型,它使用Java重写了原生的Storm模型(Clojure和Java混合编写的),并且再原来的基础上做了许多改进.用户只需按照指定的接口实现一个任务,然后将这个任务提交给JStorm系统,JStorm在接受了任务指令后,会无间断运行任务,一旦出现异常导致某个Worker发送故障,调度器立刻会分配一个新的Worker去顶替异常的Worker.下面是本次分享的目录结构: 应用场景…

最近在研究jstorm,看了很多资料,所以也想分享出来一些. 安装部署 zeromq 简单快速的传输层框架,安装如下: wget http://download.zeromq.org/zeromq-2.1.7.tar.gztar zxf zeromq-2.1.7.tar.gzcd zeromq-2.1.7./configuremakesudo make installsudo ldconfig jzmq 应该是zmq的java包吧,安装步骤如下: git clone git://github.c…

安装部署 zeromq 简单快速的传输层框架,安装如下: wget http://download.zeromq.org/zeromq-2.1.7.tar.gztar zxf zeromq-2.1.7.tar.gzcd zeromq-2.1.7./configuremakesudo make installsudo ldconfig jzmq 应该是zmq的java包吧,安装步骤如下: git clone git://github.com/nathanmarz/jzmq.gitcd jzmq./…

组成: Topology是Storm里的最高抽象概念,相当于Hadoop里的MapReduce,Topology(流转换图)由Spouts和Bolts组成.Spout创建Stream,Stream由无限的Tuple(元组)构成.Bolts接收Spout流出的Tuple并进行处理,处理后生成的新的Tuple可以流向下一个Bolt,也可以直接结束. 架构:用户提交Topology到Storm上后会由Master上运行的Nimbus进行任务调度和监控,Nimbus将分配的任务存储到Zookeeper里…

不多说,直接上干货! 什么是实时流计算?    1.实时流计算背景 2.实时计算应用场景 3.实时计算处理流程 4.实时计算框架 什么是实时流计算? 所谓实时流计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据流的瞬时建模或者计算处理.这种实时计算的应用实例有金融服务.网络监控.电信数据管理. Web 应用.生产制造.传感检测,等等.在这种数据流模型中,单独的数据单元可能是相关的元组(Tuple),如网络测量.呼叫记录.网页访问等产生的数据.但是,这些数据以大…

作者:Jack47 转载请保留作者和原文出处 欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 一个Storm拓扑,就是一个复杂的多阶段的流式计算.Storm中的组件(Component)就是对各个阶段的一个抽象,其中的Spout是生产者的角色,它负责源源不断地从Storm外部接收消息,扔给下游的组件处理,下游组件处理完成后,最终输出到外部的存储系统. 本文主要讲解消息在Storm内部的各个组件(Component)之间如何进行传递,本文适用于JStorm 2.…

本文导读: ——JStorm之Nimbus简介 .简介 .系统框架与原理 .实现逻辑和代码剖析 )Nimbus启动 )Topology提交 )任务调度 )任务监控 .结束语 .参考文献 附:JStorm之NimbusServer启动流程 一.简介 JStorm集群包含两类节点:主控节点(Nimbus)和工作节点(Supervisor).其分别对应的角色如下: 1. 主控节点(Nimbus)上运行Nimbus Daemon.Nimbus负责接收Client提交的Topology,分发代码,分配任务…

alibaba/jstorm JStorm 是一个分布式实时计算引擎. JStorm 是一个类似Hadoop MapReduce的系统, 用户按照指定的接口实现一个任务,然后将这个任务递交给JStorm系统,Jstorm将这个任务跑起来,并且按7 * 24小时运行起来,一旦中间一个worker 发生意外故障, 调度器立即分配一个新的worker替换这个失效的worker. 因此,从应用的角度,JStorm 应用是一种遵守某种编程规范的分布式应用.从系统角度, JStorm一套类似MapReduc…

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. Hadoop一般用在离线的分析计算中,而storm区别于hadoop,用在实时的流式计算中,被广泛用来进行实时日志处理.实时统计.实时风控等场景,当然也可以用在对数据进行实时初步的加工,存储到分布式数据库中如HBase,便于后续的查询.面对的大批量的数据的实时计算,storm实现了一个可扩展的.低延迟.可靠性和容错的分布式计算平台.1.对象介绍tuple:表示流中一个基本的处理单元,可以包括多个fi…

hadoop一般用在离线的分析计算中,而storm区别于hadoop,用在实时的流式计算中,被广泛用来进行实时日志处理.实时统计.实时风控等场景,当然也可以用在对数据进行实时初步的加工,存储到分布式数据库中如HBase,便于后续的查询. 面对的大批量的数据的实时计算,storm实现了一个可扩展的.低延迟.可靠性和容错的分布式计算平台. 1.对象介绍 tuple:表示流中一个基本的处理单元,可以包括多个field,每个filed表示一个属性 topology:一个拓扑是一个个计算节点组成的图,每个…

去你尼玛的大QQ ,一个 SSL 证书,花了我一整天时间,特意在此记载,为后面的小伙伴参考 最近在开发小程序,小程序规定要使用 https 协议,那我能怎么办?去申请啊,傻逼 阿里云的 SSL 证书申请在 CA证书服务,可以购买,也有免费版的,免费版的肯定有限制啊, 免费版的,只能限制一个域名 下面是操作步骤: 1,购买证书 2.找到免费版的(不知道是啥原因,进去之后是不显示免费版的),显示免费版的操作如下: 2.1:点击 Symantec --> 增强型 OVSSL --> 就能看到 免费型…

jstorm开发指南-写个简单的jstorm应用 发表于 2015-07-18   |   分类于 大数据   |   暂无评论 jstorm 是阿里巴巴开源的基于storm采用Java重写的一套分布式实时流计算框架,使用简单,特点如下: 开发非常迅速: 接口简单,容易上手,只要遵守Topology,Spout, Bolt的编程规范即可开发出一个扩展性极好的应用,底层rpc,worker之间冗余,数据分流之类的动作完全不用考虑. 扩展性极好:当一级处理单元速度,直接配置一下并发数,即可线性扩展性…

作者:jkgeekjack链接:https://www.nowcoder.com/discuss/80156?type=0&order=0&pos=13&page=2来源:牛客网 个人简介 本人是双非末流一本,大三,CS专业,有百度实习经历 过程 先解释一下十面阿里,总共分为阿里云四面,蚂蚁两面,菜鸟四面:七面头条分为金融三面,抖音一面,效率工程三面:六个Offer分别是阿里.腾讯.头条.华为.蘑菇街.三七互娱. 从二月份在牛客网看到阿里云的招聘贴就投了,那是我最早投递的公司,当时…

JStorm处理数据的方式是基于消息的流水线处理, 因此特别适合无状态计算,也就是计算单元的依赖的数据全部在接受的消息中可以找到, 并且最好一个数据流不依赖另外一个数据流. 因此,常常用于: 日志分析,从日志中分析出特定的数据,并将分析的结果存入外部存储器如数据库.目前,主流日志分析技术就使用JStorm或Storm 管道系统, 将一个数据从一个系统传输到另外一个系统, 比如将数据库同步到Hadoop 消息转化器, 将接受到的消息按照某种格式进行转化,存储到另外一个系统如消息中间件 统计分析器,…

1.离线计算是什么? 离线计算:批量获取数据.批量传输数据.周期性批量计算数据.数据展示 代表技术:Sqoop批量导入数据.HDFS批量存储数据.MapReduce批量计算数据.Hive批量计算数据.***任务调度 1,hivesql 2.调度平台 3.Hadoop集群运维 4.数据清洗(脚本语言) 5.元数据管理 6.数据稽查 7.数据仓库模型架构 2.流式计算是什么 流式计算:数据实时产生.数据实时传输.数据实时计算.实时展示 代表技术:Flume实时获取数据.Kafka/metaq实时数据…

stream data 从广义上说,所有大数据的生成均可以看作是一连串发生的离散事件.这些离散的事件以时间轴为维度进行观看就形成了一条条事件流/数据流.不同于传统的离线数据,流数据是指由数千个数据源持续生成的数据,流数据通常也以数据记录的形式发送,但相较于离线数据,流数据普遍的规模较小.流数据产生源头来自于源源不断的事件流,例如客户使用您的移动或 Web 应用程序生成的日志文件.网购数据.游戏内玩家活动.社交网站信息.金融交易大厅或地理空间服务,以及来自数据中心内所连接设备或仪器的遥测数据. 通…