在我们平常的SQL查询中,其实我们有许多应该注意的原则,以来实现SQL查询的优化,本文将为大家介绍30条查询优化原则. 首先应注意的原则 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样…

前言 本文将结合实例demo,阐述30条有关于优化SQL的建议,多数是实际开发中总结出来的,希望对大家有帮助. 1.查询SQL尽量不要使用select *,而是select具体字段. 反例子: select * from employee; 正例子: select id,name from employee; 理由: 只取需要的字段,节省资源.减少网络开销. select * 进行查询时,很可能就不会使用到覆盖索引了,就会造成回表查询. 2.如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录,建…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用…

本文作者叫 Srinath,是一位科学家,软件架构师,也是一名在分布式系统上工作的程序员. 他是 Apache Axis2 项目的联合创始人,也是 Apache Software 基金会的成员. 他是WSO2流处理器(wso2.com/analytics)的联席架构师. Srinath 撰写了两本关于 MapReduce 和许多技术文章的书. 他获得了博士学位. 来自美国印第安纳大学. Srinath 通过不懈的努力最终总结出了30条架构原则,他主张架构师的角色应该由开发团队本身去扮演,而不是专…

作者:Srinath 翻译:贺卓凡,来源:公众号 ImportSource Srinath 通过不懈的努力最终总结出了 30 条架构原则,他主张架构师的角色应该由开发团队本身去扮演,而不是专门有个架构师团队或部门. Srinath 认为架构师应该扮演的角色是一个引导者,讨论发起者,花草修建者,而不是定义者和构建者.Srinath 为了解决团队内部的架构纷争和抉择,制定了以下 30 条原则,这些原则被成员们广泛认可,也成为了新手架构师的学习途径. 基本原则 原则 1:KISS(Keep it si…

本文作者叫Srinath,是一位科学家,软件架构师,也是一名在分布式系统上工作的程序员. 他是Apache Axis2项目的联合创始人,也是Apache Software基金会的成员. 他是WSO2流处理器(wso2.com/analytics)的联席架构师. Srinath撰写了两本关于MapReduce和许多技术文章的书. 他获得了博士学位. 来自美国印第安纳大学. Srinath通过不懈的努力最终总结出了30条架构原则,他主张架构师的角色应该由开发团队本身去扮演,而不是专门有个架构师团队或…

作者:Srinath 翻译:贺卓凡,来源:公众号ImportSource Srinath通过不懈的努力最终总结出了30条架构原则,他主张架构师的角色应该由开发团队本身去扮演,而不是专门有个架构师团队或部门. Srinath认为架构师应该扮演的角色是一个引导者,讨论发起者,花草修建者,而不是定义者和构建者.Srinath为了解决团队内部的架构纷争和抉择,制定了以下30条原则,这些原则被成员们广泛认可,也成为了新手架构师的学习途径. 基本原则 原则1:KISS(Keep it simple,sutp…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE. 4.应尽量避免在where子句中使用or…

本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的L…

前言 mysql的索引合并并不是什么新特性.早在mysql5.0版本就已经实现.之所以还写这篇博文,是因为好多人还一直保留着一条sql语句只能使用一个索引的错误观念.本文会通过一些示例来说明如何使用索引合并. 什么是索引合并 下面我们看下mysql文档中对索引合并的说明: The Index Merge method is used to retrieve rows with several range scans and to merge their results into one. The…

原文 我的mysql数据库sql优化原则 一.前提 这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造sql语句的时候养成良好的习惯 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from…

Sql语句执行顺序: 查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification sel…

1.把MySQL当个黑盒子一样执行SQL语句 我们的系统采用数据库连接池的方式去并发访问数据库,然后数据库自己其实也会维护一个连接池,其中管理了各种系统跟这台数据库服务器建立的所有连接 当我们的系统只要能从数据库连接池获取到一个数据库连接之后,我们就可以执行增删改查的SQL语句了 从上图其实我们就可以看到,我们可以通过数据库连接把要执行的SQL语句发送给MySQL数据库. 然后呢?大部分同学了解到这个程度就停下来了,然后大家觉得要关注的可能主要就是数据库里的表结构,建了哪些索引,然后就按照SQL…

慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang'); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari…

C# 调用 Oracle 是如此尴尬 >System.Data.OracleClient.dll —— .Net 自带的 已经 过时作废. >要链接 Oracle 服务器,必须在 本机安装 Oracle 客户端 —— 而 SQLServer 不需要安装客户端. win32_11gR2_client.zip(652M) win64_11gR2_client.zip(587M) >Oracle.DataAccess.dll—— Oracle 官方 提供的.Net 程序集[在安装目录 ODP.…

今天早上一来,数据库load就比往常高了许多.想想数据库唯一的变化是昨天早上我曾经重新分析过数据库对象. [@more@] 发现数据库load很高,首先看top发现没有特别异常的进程,在数据库中适时抓取正在运行的sql也没发现异常(通常运行时间非常短的sql是不能被抓取到的).询问相关应用程序人员,最近没有变动.检查应用程序日志发现今天早上跟往常也没有过多登陆和操作.基本上可以圈定是在数据库服务器本身上面. 但是这个时候我还没有办法确定到底是哪个应用的哪个查询的问题,因为数百个进程的几十台ser…

本文部分内容会涉及mysql,可能在其它数据库中并不适用. 本章节仅仅针对数据库结构设计做讨论.查询优化的其它内容待续. 数据库设计及使用是WEB开发程序猿必备的一项基础技能,在大数据量和高并发场景,合理的数据结构及SQL查询优化对项目来说都会显得格外重要.大部分有经验的程序猿都能了解到,程序的瓶颈往往不在程序本身,而在数据訪问层.造成数据訪问效率低下的原因有非常多,怎样解决这些问题.直接影响到应用的稳定性.健壮性.下面列举几个常见的问题: 数据库锁表,查询堵塞 高并发场景下.链接数量瓶颈 查询…

原文:引用:初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化 初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化 收藏 MSSQL优化之————探索MSSQL执行计划 作者:no_mIss 最近总想整理下对MSSQL的一些理解与感悟,却一直没有心思和时间写,晚上无事便写了一篇探索MSSQL执行计划,本文讲执行计划但不仅限于讲执行计划. 网上的SQL优化的文章实在是很多,说实在的,我也曾经到处找这样的文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,还有很多人拿出仅几S甚至几MS的时…

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 周东谕,2011年加入腾讯,现任职于腾讯互娱运营部数据中心,主要从事游戏相关的数据分析和挖掘工作. 信息增益原理介绍 介绍信息增益之前,首先需要介绍一下熵的概念,这是一个物理学概念,表示"一个系统的混乱程度".系统的不确定性越高,熵就越大.假设集合中的变量X={x1,x2-xn},它对应在集合的概率分别是P={p1,p2-pn}.那么这个集合的熵表示为: 举一个的例子:对游戏活跃用户进行分层,分为…

一次执行多条SQL的技术要点如下: DatabaseMetaData接口是描述有关数据库的整体综合信息,由于DatabaseMetaData是接口,所以没有构造方法,故不能使用new来创建DatabaseMetaData对象,但是可以通过Connection的getMetaData()方法创建.例如:DatabaseMetaData md=con.getMetaData(). DatabaseMetaData类的supportsBatchUpdates方法用于判断此数据库是否支持批量更新.其返回…

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-240353-1.html 1.选用适合的 ORACLE 优化器 2.访问 Table 的方式 3.共享SQL语句 共享的语句必须满足三个条件 1) 字符级的比较,当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同. 2) 两个语句所指的对象必须完全相同. 3) 两个 SQL 语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables). 4.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的…

慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari…

http://www.wex5.com/portfolio-items/js-1/ 全是干货!UI设计的30条黄金准则!   总的来说,好的UI界面有几个特征:简洁.便利.目标明确.人性化.字面上看这几点貌似很简单,但是考虑到我们的营销目标.考虑到内容复杂度,要确确实实达到这个目标却非常困难.下面列出的这些经验,一直以来在WeX5应用开发者社群中反复被验证,简单实用.极具操作性,WeX5开发工具强烈推荐给所有应用开发者及爱好者! 注:内容转化率是指用户浏览页面的时候能被用户吸收的内容比率. 1.…

1,故障描写叙述: 一条select有两个运行计划.在sqlplus中运行选择好的运行计划.仅仅要40毫秒.而在程序中运行选择了差的运行计划,要1分23秒左右,导致前台业务超时报错. 2.故障解决: 使用outline固定好的运行计划后攻克了该故障. 3,故障发展顺序: (1),早上一上班,说CRM的一个业务报错,crm应用开发者.接口的.tuxdo.dba集中到一起開始诊断错误. (2),业务返回超时错误 (3),数据库这边抓取AWR报告发现例如以下信息: watermark/2/text/a…

MySQL中一条SQL的加锁分析 id主键 + RC id唯一索引 + RC id非唯一索引 + RC id无索引 + RC id主键 + RR id唯一索引 + RR id非唯一索引 + RR id无索引 + RR Serializable 一条复杂的SQL 死锁原理与分析 SQL1:select * from t1 where id = 10;(不加锁.因为MySQL是使用多版本并发控制的,读不加锁.) SQL2:delete from t1 where id = 10;(需根据多种情况进行…

有时候需要进行数据操作的,如果有数据则更新数据, 没有数据则插入. 以往的做法是先查询,再根据查询结果进行判断,执行插入或更新操作 其实 有一种 ON DUPLICATE KEY UPDATE 语法, 可以在一条sql里完成上述逻辑操作. INSERT INTO tbPrize(sOpenid,iAreaId,iPlatId,SSSgroupOne,SSSgroupTwo,SSgroupOne,SSgroupTwo,SgroupOne,SgroupTwo,dtFound) VALUES ('2A…

如何设计最优的数据库表结构,如何建立最好的索引,以及如何扩展数据库的查询,这些对于高性能来说都是必不可少的.但是只有这些还不够,要获得良好的数据库性能,我们还要设计合理的数据库查询,如果查询设计的很糟糕,即使增加再多的只读从库,表结构设计的再合理,索引再合适,只要查询不能使用到这些东西,也无法实现高性能的查询.所以说查询优化,索引优化,库表结构优化需要齐头并进. 在进行库表结构设计时,我们要考虑到以后的查询要如何的使用这些表,同样,编写 SQL 语句的时候也要考虑到如何使用到目前已经存在的索引,…

一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须…

作者:VerySky 推荐:陈敬(Cathy) SQL查询优化 LEFT JOIN和INNER JOIN 1,连接了八个数据库表,而且全部使用LEFT JOIN,如下所示: Resource_Resources A LEFT JOIN Resource_Clients B ON A.ResourceId = B.ResourceId LEFT JOIN Resource_Files C on B.ClientId=C.ClientId LEFT JOIN Resource_ClientsMode…

MySQL SQL查询优化技巧详解 本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据里的MYSQL使用. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:sel…