logistics regression用于解决一些二分类问题.比如(纯假设)网上购物时,网站会判断一个人退货的可能性有多大,如果该用户退货的可能性很大,那么网站就不会推荐改用户购买退费险.反之,如果该用户退货的可能性不大,则可以推荐该用户购买退费险.比如如下数据: 历史该类目退货率,性别,年龄,商品价格,是否新注册用户,商品类别, 发生退货 0.5 ,0 ,20 , 300 ,0 ,8 , 1 0.3 ,1 ,30 , 50 ,0 ,5 , 0 假设以上数据是电商网站总结的一些用户购买行为数据…