一.MapReduce是用于解决什么问题的? 每一种技术的出现都是用来解决实际问题的,否则必将是昙花一现,那么MapReduce是用来解决什么实际的业务呢? 首先来看一下MapReduce官方定义: 总结一句话:MapReduce就是批量处理海量数据的分布式计算框架. 在数据规模比较小时,如果要批量处理一些数据,通常都是在凌晨跑一个或者多个定时任务,定时任务直接连接业务库,从业务库中读取然后批量处理,但是当业务规模逐渐大了之后,像凌晨跑定时任务的方式已不足以支撑业务开展,这时分布式计算诞生了,分…

一.前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识. 二.MySQL架构总览 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解. 从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage Engin…

MapReduce任务执行总流程 一个MapReduce作业的执行流程是:代码编写 -> 作业配置 -> 作业提交 -> Map任务的分配和执行 -> 处理中间结果 -> Reduce任务的分配和执行 -> 作业完成,而在每个任务的执行过程中又包含输入准备 -> 任务执行 -> 输出结果.下图给出了MapReduce作业详细的执行流程图. MapReduce作业执行流程图 1. 提交作业 一个MapReduce作业在提交到Hadoop之后会进入完全地自动化执…

SpringMVC术语 前端控制器(DispatcherServlet):接收请求,响应结果,相当于电脑的CPU. 处理器映射器(HandlerMapping):根据URL去查找处理器 处理器(Handler):(需要程序员去写代码处理逻辑的) 处理器适配器(HandlerAdapter):会把处理器包装成适配器,这样就可以支持多种类型的处理器,类比笔记本的适配器(适配器模式的应用) 视图解析器(ViewResovler):进行视图解析,多返回的字符串,进行处理,可以解析成对应的页面 Sprin…

MapReduce MapReduce原理非常重要,hive与spark都是基于MR原理 MapReduce采用多进程,方便对每个任务资源控制和调配,但是进程消耗更多的启动时间,因此MR时效性不高.适合批量,高吞吐的数据处理.Spark采用的是多线程模型. MapReduce执行流程 Map过程 map函数开始产生输出时,并不是直接将数据写到磁盘,它利用缓冲的方式写到内存.每个map任务都有一个环形内存缓冲区用于存储任务输出.在默认情况下,缓冲区大小为100MB.一旦缓冲内容达到阈值(默认80%…

原文地址:http://blog.51cto.com/12222886/2052647 一.功能架构设计 功能架构讲解: 我们把Mybatis的功能架构分为三层: (1) API接口层:提供给外部使用的接口API,开发人员通过这些本地API来操纵数据库.接口层一接收到调用请求就会调用数据处理层来完成具体的数据处理. MyBatis和数据库的交互有两种方式: a.使用传统的MyBatis提供的API: b. 使用Mapper接口 a1.使用传统的MyBatis提供的API 这是传统的传递State…

SpringMVC架构: 组件: DIspatcherServlet:前端控制器.相当于mvc模式的c,是整个流程控制的中心,负责调用其他组件处理用户的请求,降低了组件之间的耦合性. HandlerMapping:处理器映射器.负责根据url找到Handler即处理器,SpringMVC提供了不同的映射器实现不同映射方式如配置文件方式,实现接口方式,注解方式. HandleAdapter:处理器适配器.通过HandlerAdapter对处理器Handler进行执行,这是适配器模式的应用. Han…

1. 一条查询 SQL 语句是如何执行的? 我们的程序或者工具要操作数据库,第一步要做什么事情? 跟数据库建立连接.   1.1. 通信协议 首先,MySQL 必须要运行一个服务,监听默认的 3306 端口. 在我们开发系统跟第三方对接的时候,必须要弄清楚的有两件事. 第一个就是通信协议,比如我们是用 HTTP 还是 WebService 还是 TCP? 第二个是消息格式,比如我们用 XML 格式,还是 JSON 格式,还是定长格式?报文 头长度多少,包含什么内容,每个字段的详细含义. 比如我们…

(1).客户端提交一个mr的jar包给JobClient(提交方式:hadoop jar ...) (2).JobClient通过RPC和JobTracker进行通信,返回一个存放jar包的地址(HDFS)和jobId (3).client将jar包写入到HDFS当中(path = hdfs上的地址 + jobId) (4).开始提交任务(任务的描述信息,不是jar, 包括jobid,jar存放的位置,配置信息等等) (5).JobTracker进行初始化任务 (6).读取HDFS上的要处理的文…

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E…

Reference:  https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html 前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分…

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转自:https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html 步步深入:MySQL架构总览->查询执行流程->SQL解析顺序   前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在…

转自http://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html MySQL架构总览->查询执行流程->SQL解析顺序   前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自…

前言 Flink是大数据处理领域最近很火的一个开源的分布式.高性能的流式处理框架,其对数据的处理可以达到毫秒级别.本文以一个来自官网的WordCount例子为引,全面阐述flink的核心架构及执行流程,希望读者可以借此更加深入的理解Flink逻辑. 本文跳过了一些基本概念,如果对相关概念感到迷惑,请参考官网文档.另外在本文写作过程中,Flink正式发布了其1.5 RELEASE版本,在其发布之后完成的内容将按照1.5的实现来组织.   1.从 Hello,World WordCount开始 首先…

MapReduce 一种分布式计算模型,解决海量数据的计算问题,MapReduce将计算过程抽象成两个函数 Map(映射):对一些独立元素(拆分后的小块)组成的列表的每一个元素进行指定的操作,可以高度并行. Reduce(化简):对一个列表的元素进行合并 input -> map -> reduce -> output 数据流通格式<kay,value> eg: 原始数据 -> map input map map output(reduce input) shuffle…

这篇笔记主要记录mysql的基础架构,一条查询语句是如何执行的. 比如,在我们从student表中查询一个id=2的信息 select * from student where id=2; 在解释这条语句执行流程之前,我们看看mysql的基础架构. 图来自极客时间的mysql实践,该图是描述的是MySQL的逻辑架构. server层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视等.…

MySQL架构设计 下面是一张MySQL的架构图: 上方各个组件的含义如下: Connectors 指的是不同语言中与SQL的交互 Management Serveices & Utilities: 系统管理和控制工具 Connection Pool:连接池 管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求. 负责监听对 MySQL Server 的各种请求,接收连接请求,转发所有连接请求到线程管理模块.每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配(或创建)一个连接线程为其单独服务.…

01. mysql基础架构 SQL语句是如何执行的 学习一下mysql的基础架构,从一条sql语句是如何执行的来学习. 一般我们写一条查询语句类似下面这样: select user,password from mysql.user; 这样就可以返回一个结果,但却不知这条语句的内部执行流程. 如下是mysql的逻辑架构图: Mysql可以分为Server层和存储引擎层二部分. Server层有连接器/缓存/分析器/优化器/执行器,涵盖了mysql的很多核心功能. 存储引擎层负责数据的存储和读取,支…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.SpringMvc框架简介 1.Mvc设计理念 MVC是一种软件设计典范,用一种业务逻辑.数据.界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个组件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑,MVC分层有助于管理和架构复杂的应用程序 M:代表模型Model 模型就是数据,应用程序的核心. V:代表视图View 回显数据的界面,例如JSP就是用来展示模型中的数据. C:代表控制器Controller 控制器的作…

概览 本文描述了Scrapy的架构图.数据流动.以及个组件的相互作用 架构图与数据流 上图中各个数字与箭头代表数据的流动方向和流动顺序,具体执行流程如下: 0. Scrapy将会实例化一个Crawler对象,在Crawler中: 创建spider对象----_create_spider 创建engine对象----_create_engine 通过engine对象打开spider并生成第一个request---- yield self.engine.open_spider(self.spider…

msyql逻辑架构 逻辑架构的解析 逻辑架构图如下(序号代表的是:服务器处理客户端请求的流程) 1.1connectors connectors是指使用不同语言的客户端与mysql server服务器进行交互. 1.2连接层 客户端访问mysql服务器之前,需要先建立TCP连接:当mysql服务器收到客户端的连接请求后会从connections pool线程池中分配一个线程与客户端进行交互. msyql服务器对TCP传输过来的账号密码做身份认证.权限获取.用户名或者密码不正确,客户端程序结束运行…

目录 springMVC简单执行流程 springMVC框架 注解实现 springMVC简单执行流程 springMVC框架 执行流程: 1.用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet 2.DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器. 3.处理器映射器根据请求url找到具体的处理器(也就是带有@Controller的类),生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成)一并返回给DispatcherServlet. 4.Dispatche…

前言 :本文旨在理清在Hadoop中一个MapReduce作业(Job)在提交到框架后的整个生命周期过程,权作总结和日后参考,如有问题,请不吝赐教.本文不涉及Hadoop的架构设计,如有兴趣请参考相关书籍和文献.在梳 理过程中,我对一些感兴趣的源码也会逐行研究学习,以期强化基础. 作者 :Jaytalent 开始日期 :2013年9月9日 参考资料:[1]<Hadoop技术内幕--深入解析MapReduce架构设计与实现原理>董西成                   [2]   Hadoop…

需求 我们在考虑hadoop map-reduce框架的时候,最重要需包括: 1. reliability 可靠性,主要是jobtracker,resource manager可靠性 2. availability 可用性  3. scalability 可扩展性,能支撑10000到20000节点的cluster 4. backward compatibility 向后兼容性,支持之前写mapreduce application能不用修改而直接在新的框架上运行 5. evolution 可演化性…

MapReduce架构与生命周期 概述:MapReduce是hadoop的核心组件之一,可以通过MapReduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程.本文组织结果如下:首先对MapReduce架构和基本原理进行概述,其次对整个MapReduce过程的生命周期进行详细讨论. 参考文献:董西城的<Hadoop技术内幕>以及若干论坛文章,无法考证出处. MapReduce架构和基本原理概述 MapReduce主要分为Map和Reduce两个过程,采用了M/S的设计架构.在1.0系列中,主…

本文目录 一.Apache Spark 二.Spark SQL发展历程 三.Spark SQL底层执行原理 四.Catalyst 的两大优化 一.Apache Spark Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎,基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将Spark部署在大量硬件之上,形成集群. Spark源码从1.x的40w行发展到现在的超过100w行,有1400多位大牛贡献了代码.整个Spark框架源码是一个巨大的工程.…

catalogue . SAPI接口 . PHP CLI模式解释执行脚本流程 . PHP Zend Complile/Execute函数接口化(Hook Call架构基础) 1. SAPI接口 PHP的SAPI层实现上层接口的封装,使得PHP可以用在很多种模式场景下(例如apache.ningx.cgi.fastcgi.cli),以以cli SAPI为例子学习PHP解释器引擎是如何处理PHP用户态源代码文件的Cli(Command Line Interface)即PHP的命令行模式,现在此SAP…

一.跨控制器调用 UserController.class.php <?php namespace Home/Controller use Think/Controller class UserController extends Controller{ public function show(){ //TODO } } IndexController.class.php(方法一) <?php namespace Home/Controller use Think/Controller cl…

MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型,运行时不会在一台机器上运行.hadoop是分布式的,它是运行在很多的TaskTracker之上的. 在我们的TaskTracker上面跑的是Map或者是Reduce Task任务. 通常我们在部署hadoop taskTracker 的时候,我们的TaskTracker同时还是我们的Datanode节点.datanode和tasktracker总是部署在一起的. MapReduce执行流程: 为什么要有多个datanode: 因为我…