[原创]分布式之缓存击穿   什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查询,这样缓存就失去了意义.如果在大流量下数据库可能挂掉.这就是缓存击穿.场景如下图所示: 我们正常人在登录首页的时候,都是根据userID来命中数据,然而黑客的目的是破坏你的系统,黑客可以随机生成一堆userID,然后将这些请求怼到你的服务器上,这些请求在缓存中不存在,就会穿过缓存,直接怼到数据库上…

最近一直在学习Spring的源码,Spring底层大量使用了动态代理.所以花一些时间对动态代理的知识做一下总结. 我们自己动手模拟一个动态代理 对JDK动态代理的源码进行分析 文章目录 场景: 思路: 分析: 实践: 场景: public interface MyService { void test01(); void test02(String s); } public class MyServiceImpl implements MyService { @Override public v…

上一篇我们分析了Proxy类的内部是怎样产生代理类的,我们看到了Proxy内部用到了缓存机制,如果根据提供的类加载器和接口数组能在缓存中找到代理类就直接返回该代理类,否则会调用ProxyClassFactory工厂去生成代理类.这里用到的缓存是二级缓存,它的一级缓存key是根据类加载器生成的,二级缓存key是根据接口数组生成的.具体的内部机制我们直接贴上代码详细解释. //Reference引用队列 private final ReferenceQueue<K> refQueue = new…

项目结构如下图所示,maven项目 1.JDK动态代理 先来一段jdk动态代理的demo, 首先创建一个接口,Person package bean; public interface Person { public void eat(); } 然后写一个实现类PersonImpl package bean; public class PersonImpl implements Person{ @Override public void eat() { // TODO Auto-generate…

动态代理,这个词在Java的世界里面经常被提起,尤其是对于部分(这里强调“部分”二字,因为有做了一两年就成大神的,实力强的令人发指,这类人无疑是非常懂动态代理这点小伎俩的)做了一两年新人来说,总是摸不清楚来龙去脉,一两年是个坎,为什么是一两年,才入门的新人可能对这东西没什么感觉,没到这一步,做了很久开发的人显然是明白这其中原理的,而做了一两年的,知其然而不知其所以然,所以一两年工作经验的人很多是很茫然的. 那么,这里就相对比较比较深入一点的介绍JDK动态代理的原理.这样子介绍完,明白了其中的道理…

浏览器发出一个请求,服务器解析出响应的结果返回给浏览器. 缓存是怎么工作的? 用户发起请求,浏览器检查本地是否存在缓存,如果第一次请求没有缓存,那就向服务器发起请求,服务器协商缓存的内容并且返回响应,接着返回缓存响应,再次请求时,会检查缓存是否失效,没有失效就使用本地缓存,如果本地缓存失效了, 缓存header 判断本地有没有失效的可以用 返回时间Expires/Cache-Control Expires(比较老式):返回的是一个绝对时间,由于时区问题很少用 Cache-Control(常用):…

出自:作者:孤独烟  http://rjzheng.cnblogs.com/ ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------   引言 项目结构如下图所示,maven项目 1.JDK动态代理 先来一段j…

1. 问题-背景 以前也经常用nginx,但用的不深,通常是简单的设置个location用来做反向代理.直到今天给客户做项目碰到缓存问题:客户有个app,只是用原生做了个壳,里面的内容都是用h5写的,我们半途接手将新版本静态资源部署到服务器上后,发现手机端一直显示老的页面,一抓包,发现手机端根本就没有去请求新的html页面,定位是缓存问题. 2. 配置 乍一看,客户原来的配置好像没什么问题,该有的也全有了 # 这是客户原来的配置 server { listen 80 default_server…

package com.example.redisdistlock.controller; import com.example.redisdistlock.util.RedisUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.re…

Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度,就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别.今天主要讲讲在使用Redis时经常遇到的几个问题.缓存雪崩.缓存击穿.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级. v缓存雪崩 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应…

Redis: 缓存过期.缓存雪崩.缓存穿透.缓存击穿(热点).缓存并发(热点).多级缓存.布隆过滤器 2019年08月18日 16:34:24 hanchao5272 阅读数 1026更多 分类专栏: Redis 分布式   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/hanchao5272/article/details/99706189 1.缓存过期 缓存过期:在使用缓存时,可以通…

文章原创于公众号:程序猿周先森.本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号. 上篇文章谈到了Redis分布式锁,实际上就是为了解释为什么做缓存采用Redis而不使用map/guava.缓存分为本地缓存和分布式缓存.以 Java 为例,使用自带的 map /guava 实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着 JVM 的销毁而结束.而且在多实例状态下缓存不具有唯一性.使用 Redis 作缓存称为分布式缓存,在多实例状态下共用一份缓存数据,缓存具有一致性.所以说在分布式…

回到目录 戏说当年 大叔原创的分布式数据集缓存在之前的企业级框架里介绍过,大家可以关注<我心中的核心组件(可插拔的AOP)~第二回 缓存拦截器>,而今天主要对Lind.DDD.Caching进行更全面的解决,设计思想和主要核心内容进行讲解.其实在很多缓存架构在业界有很多,向.net运行时里也有Cache,也可以实现简单的数据缓存的功能,向前几年页面的静态化比较流行,就出现了很多Http的“拦截器“,对当前HTTP响应的内容进行完整的页面缓存,缓存的文件大多数存储到磁盘里,访问的时间直接将磁盘上…

什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查询,这样缓存就失去了意义.如果在大流量下数据库可能挂掉.这就是缓存击穿. 场景如下图所示: 我们正常人在登录首页的时候,都是根据userID来命中数据,然而黑客的目的是破坏你的系统,黑客可以随机生成一堆userID,然后将这些请求怼到你的服务器上,这些请求在缓存中不存在,就会穿过缓存,直接怼到数据库上,从而造成数据库连接异常.…

分布式缓存是网站服务端经常用到的一种技术,在读多写少的业务场景中,通过使用缓存可以有效地支撑高并发的访问量,对后端的数据库等数据源做到很好地保护.现在市面上有很多分布式缓存,比如Redis.Memcached以及阿里的Tair等,不管我们使用的哪种缓存产品,基本上都会遇到缓存击穿.缓存失效以及热点key的问题.如何有效地防止这些问题,也是我们在享受缓存带来的红利的同时,必须要解决的难题. 通常我们在使用缓存时都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存…

设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透.缓存击穿与失效时的雪崩效应. 一.什么样的数据适合缓存? 分析一个数据是否适合缓存,我们要从访问频率.读写比例.数据一致性等要求去分析.  二.什么是缓存击穿 在高并发下,多线程同时查询同一个资源,如果缓存中没有这个资源,那么这些线程都会去数据库查找,对数据库造成极大压力,缓存失去存在的意义.打个比方,数据库是人,缓存是防弹衣,子弹是线程,本来防弹衣是防止子弹打到人身上的,但是当防弹衣里面没有防弹的物质时,子弹就会穿过它打到人身上.  三.缓存…

什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查询,这样缓存就失去了意义.如果在大流量下数据库可能挂掉.这就是缓存击穿. 场景如下图所示: 我们正常人在登录首页的时候,都是根据userID来命中数据,然而黑客的目的是破坏你的系统,黑客可以随机生成一堆userID,然后将这些请求怼到你的服务器上,这些请求在缓存中不存在,就会穿过缓存,直接怼到数据库上,从而造成数据库连接异常.…

目录 缓存穿透 定义 解决方案 利用互斥锁 采用异步更新策略 使用布隆过滤器 空置缓存 缓存雪崩 定义 解决方案 给缓存的加一个随机失效时间 使用互斥锁 双缓存策略 缓存击穿 定义 解决方案 使用互斥锁 "提前"使用互斥锁 "永远不过期" 资源保护 二级缓存 Redis 的并发竞争 Key 问题 如果对这个 Key 操作,不要求顺序 如果对这个 Key 操作,要求顺序 缓存预热 缓存热备 缓存穿透 定义 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,因为缓存中也无该数据的信…

一.前言 在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者是主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端,一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候往往不是数据库能够承受的,极其容易造成数据库系统瘫痪,最终导致服务宕机的严重生产问题. 为了克服…

最近已经推出了好几篇SpringBoot+Dubbo+Redis+Kafka实现电商的文章,今天再次回到分布式微服务项目中来,在开始写今天的系列五文章之前,我先回顾下前面的内容. 系列(一):主要说了使用IDEA对SpringBoot项目的创建,SpringBoot架构下Web项目Maven的基本依赖及实现. 系列(二):主要讲了Maven父子级项目创建依赖.分环境部署配置及服务端口号统一配置,Dubbo的集成接入.服务层(提供者)分模块实现,提供者(四个)和消费者(一个)的配置及服务调用,微服…

原文地址:https://blog.csdn.net/fouy_yun/article/details/81075432 前面的文章介绍了缓存的分类和使用的场景.通常情况下,缓存是加速系统响应的一种途径,通常情况下只有系统的部分数据.当请求了缓存中没有的数据时,这时候就会回源到DB里面.此时如果黑客故意对上面数据发起大量请求,则DB有可能会挂掉,这就是缓存击穿.当然缓存挂掉的话,正常的用户请求也有可能造成缓存击穿的效果. 缓存中无值(未宕机) 互斥锁 我们最先想到的应该是加锁获取缓存.也就是当获…

缓存击穿 缓存击穿,是指一个key非常热点,在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进行访问,当这个key在失效的瞬间,持续的大并发就穿破缓存,直接请求数据库,就像在一个屏障上凿开了一个洞. 比如在做电商项目的时候,把这货就成为“爆款”. 其实,大多数情况下这种爆款很难对数据库服务器造成压垮性的压力.达到这个级别的公司没有几家的.所以,本着务实主义,对主打商品都是早早的做好了准备,让缓存永不过期.即便某些商品自己发酵成了爆款,也是直接设为永不过期就好了. 其他方式: 1. 使用互斥锁(mutex…

缓存流程 在讲这五个问题之前,首先我们回顾下正常的缓存的使用流程 程序在处理请求时,会先从缓存中进行查询,如果缓存中没有对应的key,则会从数据库中查询,如果查询到结果,并将查询结果添加到缓存中去,反之不缓存.流程就不多解释了,基于这个我们展开下面的问题. 缓存穿透 产生原因 当查询一个一定不存在的key时,由于不能命中缓存,所以要查询数据库,但是这个key又不存在,所以查询不到结果,不会缓存.于是就有了利用这种一定不存在的key作为查询条件,对系统进行攻击,增加数据库压力,这种现象称为缓存穿透…

1.缓存穿透:缓存穿透是指查询一个不存在的数据,由于缓存是不命中,将去查询数据库,但是数据库也无此记录,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义.在流量大时,可能DB就挂掉了,如果有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就属于漏洞.比如用一个不存在的用户id获取用户信息,不论缓存还是数据库都没有,若黑客利用此漏洞攻击可能压垮数据库. 解决办法:(1)当查询不存在时,也将结果保存在缓存中.但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟. (2)提前过滤掉不合法的请求,red…

缓存击穿 在使用缓存时,我们往往是先根据key从缓存中取数据,如果拿不到就去数据源加载数据,写入缓存.但是在某些高并发的情况下,可能会出现缓存击穿的问题,比如一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大.压力骤增. 一般解决方案 首先我们想到的解决方案就是加锁,一种办法是:拿到锁的请求,去加载数据,没有拿到锁的请求,就先等待.这种方法虽然避免了并发加载数据,但实际上是将并发的操作串行化,会增加系统延时. singleflight single…

前言 Redis是目前非常流行的缓存数据库啦,其中一个主要作用就是为了避免大量请求直接打到数据库,以此来缓解数据库服务器压力:用上缓存难道就高枕无忧了吗?no,no,no,没有这么完美的技术, 缓存穿透.缓存雪崩.缓存击穿这些问题都得好好聊聊. 正文 1. 缓存穿透 1.1 简要描述 缓存穿透是指查找的数据在缓存和数据库中都不存在,导致每一次请求数据从缓存中都获取不到,而将请求打到数据库服务器,但数据库中也没有对应的数据,最后每一次请求都到数据库:如果在高并发场景或有人恶意攻击,就会导致后台数据…

缓存击穿 1. 缓存击穿简述 某一个热点数据在缓存中失效,请求穿过redis到达DB,造成DB压力过大 2. 怎么解决缓存击穿 1. 使用redis 作为分布式互斥锁(mutex lock) 实现步骤: 多线程请求redis (请求为空,若不做处理会发生缓存击穿) 请求分布式锁 (使用方式可以参考https://www.cnblogs.com/zhixinSHOU/p/14562405.html) 抢到锁的查询数据库,刷新redis,没抢到锁的线程sleep sleep时间结束返回 1 注:使用…

原始数据存储在 DB 中(如 MySQL.Hbase 等),但 DB 的读写性能低.延迟高. 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000,QPS = 10000 左右,读写平均耗时 10~100 ms. 用 Redis 作为缓存系统正好可以弥补 DB 的不足,「码哥」在自己的 MacBook Pro 2019 上执行 Redis 性能测试如下: $ redis-benchmark -t set,get -n 100000 -q SET: 107758.62 requests…

缓存穿透的解决方案(空标记) 缓存穿透是指,在数据存储系统中不存在的记录,不会被存储到缓存中.这种记录每次的查询流量都会穿透到数据存储层.在高流量的场景下,不断查询空结果会大量消耗数据查询服务的资源,甚至在恶意流量攻击下可能拖垮数据库系统. 以机票订单为例,有些订单购买了保险,也有的订单没有购买保险的记录.没有保险产品的订单每次查询时都会从数据库中查到空的结果,命中不了缓存,消耗了大量的Batch Request. 针对这种情况,我们采取了设置空标记的措施,针对查询正常返回但是记录为空的数据,将…

缓存雪崩 Redis中的缓存数据是有过期时间的,当在同一时间大量的缓存同时失效时就会造成缓存雪崩. 解决方案 1.设置Redis中的key永不过期,缺点是会占用很多内存 2.使用Redis的分布式锁SETNX.由于查询的是同一个key,那让同一时间只有一个请求落到MySQL上,其余的都去查缓存的数据. 缓存穿透 在Redis缓存和数据库中都找不到相关的数据.如果有大量非法请求,如id为负数的请求,导致每次这个请求都要去缓存与数据库查,造成数据库被压垮. 解决方案 1.过滤非法查询,如id小于0或…