better-scroll & scroll】的更多相关文章

最近在开发APP的过程中,遇到一个问题,就是内容有一个固定的头部和底部.         头部就是我们常用的header了,底部的话,就放置一个button,用来提交页面数据或者进入下一个页面等,效果如下: 这里面需要注意到的地方就是,头和底是固定的,但是中间的部分呢,由于要设置24小时的内容,从图中可以看到,只显示了03:00~13:00的内容,剩下的内容没显示出来.这里面,我们就需要用到区域滚动了,就是保持头和底不动,中间滚动,所以,我们就要用到MUI的scorll组件,根据MUI官网的介绍…
Elasticsearch中数据都存储在分片中,当执行搜索时每个分片独立搜索后,数据再经过整合返回.那么,如果要实现分页查询该怎么办呢? 更多内容参考Elasticsearch资料汇总 按照一般的查询流程来说,如果我想查询前10条数据: 1 客户端请求发给某个节点 2 节点转发给个个分片,查询每个分片上的前10条 3 结果返回给节点,整合数据,提取前10条 4 返回给请求客户端 那么当我想要查询第10条到第20条的数据该怎么办呢?这个时候就用到分页查询了. from-size"浅"分页…
1.官方api 1.Scroll概念 Version:6.1 英文原文地址:Scroll 当一个搜索请求返回单页结果时,可以使用 scroll API 检索体积大量(甚至全部)结果,这和在传统数据库中使用游标的方式非常相似. 不要把 scroll 用于实时请求,它主要用于大数据量的场景.例如:将一个索引的内容索引到另一个不同配置的新索引中. 2.Client support for scrolling and reindexing(滚动搜索和索引之间的文档重索引) 一些官方支持的客户端提供了一些…
一般而言,es返回数据的上限是10000条,如果超过这个数量,就必须使用scroll查询. 所谓scroll查询就类似DBMS中的游标,或者快照吧,利用查询条件,在第一次查询时,在所有的结果上形成了一个快照,然后再分批分次的读取出来. 要完成一个scroll查询分两个阶段: 阶段一:带查询参数 POST /twitter/_search?scroll=1m { , "query": { "match" : { "title" : "el…
ES中提供了 FROM/SIZE 分页,但这种分页有性能瓶颈. Scroll会以间隔时间滚屏的方式返回全部的查询数据,可以作为数据量很大的情况下,分页的一个替代方案 完整的示例如下: public void scroll(){ RestHighLevelClient client = elasticClient.getRestHighLevelClient(); //初始化scroll final Scroll scroll = new Scroll(TimeValue.timeValueMin…
如果一次性要查出来比如10万条数据,那么性能会很差,此时一般会采取用scoll滚动查询,一批一批的查,直到所有数据都查询完处理完 使用scoll滚动搜索,可以先搜索一批数据,然后下次再搜索一批数据,以此类推,直到搜索出全部的数据来 scoll搜索会在第一次搜索的时候,保存一个当时的视图快照,之后只会基于该旧的视图快照提供数据搜索,如果这个期间数据变更,是不会让用户看到的 采用基于_doc进行排序的方式,性能较高 每次发送scroll请求,我们还需要指定一个scoll参数,指定一个时间窗口,每次搜…
Elasticsearch 查询结果默认只显示10条,可以通过设置from及size来达到分页的效果(详见附3),但是 from + size <= 10,000,因为index.max_result_window 默认值是10,000,而 from+ size 必须小于index.max_result_window .因此只能用Scroll取出所有的结果, Scroll相当于传统数据库的游标,具体代码片段如下: SearchResponse scrollResp = client.prepar…
  Scroll的用法: 第一次搜的时候,要指定 快照保留时间1min,分页的大小:2条/页: 对于第一次搜索,ES会返回一个这个scroll的id: 下次再搜的时候,就带着这个scrollid去搜就行了,不用再指定size和搜索条件了…
ES中默认最大查询结果为10000,大于10000时查不出结果,报错超过最大值,如把 from调到大于10000. 针对这个问题,有两种解决办法. 第一种,修改 max_result_window 很多人都用这种方法,简单粗暴.缺点是真的简单粗暴,对部分情形可用,但是对一些特殊情形可能就不行了. PUT index/_settings { "index":{ "max_result_window":100000000 } } 一篇可以参考的博客:关于搜索elasti…
在Elasticsearch中,我们可以通过size和from来对我们的结果来进行分页.但是对于数据量很大的索引,这是有效的吗?Scroll API可用于从单个搜索请求中检索大量结果(甚至所有结果),这与在传统数据库上使用cursor的方式非常相似.Scroll不是用于实时用户请求,而是用于处理大量数据,例如,用于处理大量数据. 为了将一个索引的内容重新索引到具有不同配置的新索引中. 为了说明问题,我们今天先创建一个叫做twitter的Index: POST _bulk { "index&quo…