<Think In Java>中说到过"万事万物皆对象",这句话也可以用在Python中. 感觉Python中的变量有点像Javascript中的变量,是弱类型的,但是Python中的变量貌似要更加灵活,啥都不用写: a = 3这样就声明赋值做了,简直了. 变量不用声明哦 在Python中,不用声明变量的存在和类型,可以直接使用. 你不用想这个变量前面应该用int,double亦或是Long,还是某个类型的名字,你想用变量的时候随便取个合适的名字就好,Python会知道的:…
python中的is判断引用的对象是否一致,==判断值是否相等 a = 10 b = 20 list = [1,2,3,4,5] print(a in list) print(b not in list) a = 20 print(a in list) print(a is b) print('*'*20) c = 'c' d = 'c' print(c is d) # True 这个是个变量缓存的概念 c = 'c'*10000 d = 'c'*10000 print(c is d) # Fa…
在Python中,变量是没有类型的,这和以往看到的大部分编辑语言都不一样.在使用变量的时候,不需要提前声明,只需要给这个变量赋值即可.但是,当用变量的时候,必须要给这个变量赋值:如果只写一个变量,而没有赋值,那么Python认为这个变量没有定义.(在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用) >>> a Traceback (most recent call last): File…
java的反射实现: 判断发生了修改操作,判断两个对象是否发生属性值的变更,判断两个List集合内对象的属性值是否发生变更 今日份代码: package com.sxd.streamTest; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature; import java.lang.reflect.Field; import java.util.*; /** * @Cl…
Python中的可变对象和不可变对象 什么是可变/不可变对象 不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变.当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址. 可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变.变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是原地改变. Python中,数值类型(int和float).字符串str.元组tuple都是不可变类…
我写这个主要是给自己看,内容也就是便于自己理解,可能会不正确,但目前来看代码测试的结果是对的. python中一切皆对象. 当我们赋值时: a = 1 其实是先创建了一个整数常量1(也是一个对象,且已经为它分配了内存),然后将它的地址传递给了a 当我们将a的值赋值给b时: b = a ,其实也是将1的地址传递给了b 接下来查看a和b的地址 id(a) id(b) 会发现两者相同 所以如果执行 a = 2 ,a的地址就会改变,再执行 a = 1 之后,a的地址又会变成原来的值 而当操作自己定义的c…
可变对象和不可变对象 在python中一切皆对象.在Python中不存在所谓的值传递调用,一切传递都是对象的引用,也可认为是传址. python中,对象分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型,元组(tuple).数值型(number).字符串(string)均为不可变对象,而字典型(dictionary)和列表型(list)的对象是可变对象. 不可变对象 见一个例子,分析不可变对象的特点 python内置id()函数,用于返回对象的唯一标识(identity).id()…
Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象程序: import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.appe…
值传递和引用传递时C++中的概念,在python中函数参数的传递是变量指向的对象的物理内存地址!!! python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式.这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值'来传递对象.…
this是函数内部的一个特殊对象,它引用的是函数执行环境对象.也就是运行是基于函数的执行环境绑定. 1.在网页全局作用域中调用函数时,this引用window var color='black'; function saycolor(){ console.log(this.color); } saycolor();//'black' 第5行函数saycolor在全局作用域调用时this引用的是全局对象window,所以this.color的值就是window.color的值. 2.作为某个对象的…
Python中有七种可调用对象,可调用对象可使用内置函数callable来检测 一.用户自定义的函数: 使用def语句或者lambda表达式创建的函数. 二.内置函数: 使用C语言实现的函数,如len.sum或者time.strftime 三.内置方法: 使用C语言实现的方法,如dict.get() 四.类方法: 在类的定义体中定义的函数 五.类: 在调用类时会运行类的__new__方法创建一个实例,然后运行__init__方法,初始化实例,最后把实例返回给调用方.Python中没有new运算符…
在python中,实现能够在任何路径下都可以直接import,就必须将存放函数或类的文件添加到python的搜索路径. 其实很简单,主要步骤就是: import sys sys.path.append(r'D:/xlwt/')#当前文件存放在D:/xlwt/这个目录下 这样就可以引用这个目录下的类了…
1.什么是类和类的对象? 类是一种数据结构,我们可以用它来定义对象,后者把数据值和行为特性融合在一起,类是现实世界的抽象的实体以编程形式出现.实例是这些对象的具体化.类是用来描述一类事物,类的对象指的是这一类事物的一个个体.例如:"人"就是一个类,而男人,女人,小孩等就是"人"这个类的实例对象:再比如"动物"也是一个类,而猫,狗等就是"动物"这个类的实例对象. 1.1 类的构成 在Python中,类(class)由3个部分构成…
sorted根据输入可迭代对象中的项返回一个新的已排序列表,原输入参数对象中的数据不会发生变化. 具体可参考:<Python中与迭代相关的函数>的详细介绍 老猿Python,跟老猿学Python! 博客地址:https://blog.csdn.net/LaoYuanPython…
判断是否是对象 Object.prototype.toString.call(obj) 装换为数组 Array.prototype.slice.call(obj) 父窗体获取值子窗体值$(function () { $("#icons .filter-icon a").click(function () { var icon = $(this).find('i').attr('class'); $('#icontext').val(icon); window.parent.docume…
直接可以用作for循环的数据类型有以下几种: tuple.list.dict.str等, 上述数据类型可以用作for循环的叫做可迭代对象Iterable.可以使用isinstance判断一个对象是否是迭代对象Iterator. from collections import Iterable 上述只是判断对象是否是可迭代对象而已. 生成器不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了. 可以被next…
什么是迭代(iteration)呢? 给定一个list或者tuple,通过for循环来遍历这个list或者tuple.这种遍历就是迭代(iteration).只要是可迭代的对象都可以进行迭代.怎么判断一个对象是否是可迭代的对象呢?可以用collections模块里面的iterable包的isinstance函数进行判断: >>> from collections import Iterable#载入模块 >>> isinstance('abc',Iterable) #字…
当在下级中引用上级时,使用相对导包会出错,SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import 运行test_count.py文件 解决方案:在test_count.py文件中加入如下代码,将上上级路径加入到环境变量中 import os import sys path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.pa…
可变对象和不可变对象的定义:对象存放在地址的值是否可以被改变 不可变对象包括:整形int.浮点型float .字符串str .元祖tuple.布尔型boole 可变对象包括 :列表list.集合set.字典dict  有序和无序的判断:是否可索引 有序对象:字符串,元组,列表 无序对象:字典,集合…
注:以下都是以公有为前提,私有方法只能在类内部调用,不需多讲. 1.对象方法 这种方法都有一个默认参数:self  这代表实例的这个对象 def __init__(self): print("初始化对象") 类是不能直接调用对象方法: class User(object): name = 'zs' def __init__(self): print("初始化对象") User.__init__() 这样调用抛出一个错误:TypeError: __init__() m…
http://my.oschina.net/leejun2005/blog/145911 http://www.cnblogs.com/lulipro/p/5060163.html http://www.cnblogs.com/restran/category/331095.html…
Python中函数参数是引用传递(注意不是值传递).对于不可变类型,因变量不能修改,所以运算不会影响到变量自身:而对于可变类型来说,函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量. 引用传参一: >>> a = 100 #这里的a是不可变类型 >>> def test(a): ... a+=a #这个式子有两层含义:1.这里可能是重新定义一个新的变量a,2.也有可能是修改a的值,但由于全局 #变量a不能修改,所以此处是重新定义了一个a: ... print("函数内…
数据的在内存中的地址就是数据的引用. 如果两个变量为同一个引用,那么这两个变量对应的数据一定相同: 如果两个变量对应的数据相同,引用不一定相同. 通过id(数据)可以查看数据对应的地址,修改变量的值,其实是在修改变量的引用. 数据可以分为:可变类型与不变类型 可变类型: 如果修改了数据的内容,数据的地址没有发生改变. 有列表,字典,set集合 不可变类型: 如果修改了数据的内容,数据的地址发生改变. 有字符串,元组,数字 当python解释器首次启动时,会把小数字(-5~256)和短字符串(长度…
函数参数(一) 思考一个问题,如下: 现在需要定义一个函数,这个函数能够完成2个数的加法运算,并且把结果打印出来,该怎样设计?下面的代码可以吗?有什么缺陷吗? def add2num(): a = 11 b = 22 c = a+b print c 为了让一个函数更通用,即想让它计算哪两个数的和,就让它计算哪两个数的和,在定义函数的时候可以让函数接收数据,就解决了这个问题,这就是 函数的参数 <1> 定义带有参数的函数 示例如下: def add2num(a, b): c = a+b prin…
一.isinstance() 在Python中可以使用type()与isinstance()这两个函数判断对象类型,而isinstance()函数的使用上比type更加方便. # coding=utf-8 a = 10 def b(): pass print isinstance(a,(int,str)) print isinstance(a,(float,str)) print isinstance(b,(str,int)) class c: pass obj = c() print isin…
讨论copy与deepcopy的区别这个问题要先搞清楚python中的引用.python的内存管理. python中的一切事物皆为对象,并且规定参数的传递都是对象的引用.可能这样说听起来比较难懂,对比一下PHP中的赋值和引用就有大致的概念了.参考下面一段引用: 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当…
简单来说,若对象a中存的是列表或字典等可变对象,b对a的浅拷贝只是对对象第一层的复制,修改b第二层的元素仍然会影响两个对象. 深拷贝则是不会影响原来的对象. import copy.copy() 浅拷贝 copy.deepcopy()  深拷贝 赋值操作更像是一个引用, 比如 : a = [1, 2, 3] b = a a和b指向同一个内存地址 赋值操作(包括对象作为参数.返回值)不会开辟新的内存空间,它只是复制了新对象的引用.也就是说,除了b这个名字以外,没有其它的内存开销. 修改了a,也就修…
一等对象 什么是一等对象: 在运行时创建 能赋值给变量或数据结构中的元素 能作为参数传递给函数 能作为函数的返回结果 python中的字符串,列表什么的都是一等对象,但对如果之前只是使用c++.java语言的人们来说python中的函数也是一等对象,那一定会有一点不可思议 接下来就介绍一下这个一等对象—函数 函数是一等对象 我们就马上证明一下函数是一等对象: def func(): print('一等对象函数') print(type(func)) #<class 'function'> 将上…
https://blog.csdn.net/answer3lin/article/details/86430074 其实各个标准资料中没有说明Python有值类型和引用类型的分类,这个分类一般是C++和Java中的.但是语言是相通的,所以Python肯定也有类似的.实际上Python 的变量是没有类型的,这与以往看到的大部分语言都不一样(JS等弱类型的也是这样).但 Python 却是区分类型的,那类型在哪里呢?事实是,类型是跟着内存中的对象走的.类型属于对象,变量是没有类型的.一般也分实参和形…
3.0 序 我们知道python中的字符串属于变长对象,当然和int也是一样,底层的结构体实例所维护的数据的长度,在对象没有定义的时候是不知道的.当然如果是python2的话,底层PyIntObject维护的就是一个long,显然在没创建的时候就知道是1. 可变对象维护的数据的长度只能在对象创建的时候才能确定,举个例子,我们只能在创建一个字符串或者列表时,才知道它们所维护的数据的长度,在此之前,我们对此是一无所知的. 注意我们在前面提到过可变对象和不可变对象的区别,在变长对象中,实际上也可以分为…