Storm计算的结果存放在哪里? 刚開始接触Storm的时候.往往都会有这么一个疑问:"Storm处理后 的计算结果是保存在哪里呢?"是内存中还是在其他的地方? 官方给出的解释是:Storm不负责保存计算结果,计算结果由运算程序 来负责.假设数据不大,能够简单的保存在内存里.能够每次更新到数据库, 或者採用NoSQL来进行存储.Storm没有像s4那样提供一个Persist API.根 据时间或者容量来做存储输出. 这部分事情全然交给用户.相同.数据的展 现也须要用户自己来处理.Sto…

大数据也是构建各类系统的时候一种全新的思维,以及架构理念,比如Storm,Hive,Spark,ZooKeeper,HBase,Elasticsearch,等等 storm,在做热数据这块,如果要做复杂的热数据的统计和分析,亿流量,高并发的场景下,最合适的技术就是storm,没有其他 举例说明: Storm:实时缓存热点数据统计->缓存预热->缓存热点数据自动降级 Hive:Hadoop生态栈里面,做数据仓库的一个系统,高并发访问下,海量请求日志的批量统计分析,日报周报月报,接口调用情况,业务…

大致架构 * 每个应用实例部署一个日志agent * agent实时将日志发送到kafka * storm实时计算日志 * storm计算结果保存到hbase storm消费kafka 创建实时计算项目并引入storm和kafka相关的依赖 <dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-core</artifactId> <version>1.0.…

转自:http://shiyanjun.cn/archives/977.html Storm实时计算:流操作入门编程实践   Storm是一个分布式是实时计算系统,它设计了一种对流和计算的抽象,概念比较简单,实际编程开发起来相对容易.下面,简单介绍编程实践过程中需要理解的Storm中的几个概念: Topology Storm中Topology的概念类似于Hadoop中的MapReduce Job,是一个用来编排.容纳一组计算逻辑组件(Spout.Bolt)的对象(Hadoop MapReduce…

介绍 实现了一个简单的从实时日志文件监听,写入socket服务器,再接入Storm计算的一个流程. 源码 日志监听实时写入socket服务器   package socket; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.Rand…

1. 简介 是一个分布式, 高容错的 实时计算框架 Storm进程常驻内存, 永久运行 Storm数据不经过磁盘, 在内存中流转, 通过网络直接发送给下游 流式处理(streaming) 与 批处理(batch) 批处理(batch): MapReduce 微批处理(MircroBatch): Spark (性能上近似 Streaming, 但是还是有所不及) 流(streaming): Storm, Flink(其实Flink也可以做批处理) Storm MapReduce 流式处理 批处理…

该文档为实实在在的原创文档,转载请注明: http://blog.sina.com.cn/s/blog_8c243ea30101k0k1.html 类型 详细 备注 该文档是群里几个朋友在storm实战中遇到的一些问题,及其对应解决办法.     相关描述 ²  其他相关文档请参考新浪博客http://blog.sina.com.cn/huangchongyuan ²  有任何其他想法,可以邮件874450476@qq.com ² 文档及相关资料下载请个人360云盘http://yunpan.c…

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一.Apache Kafka 1.了解Kafka 1.1.Kafka是什么?有什么用? 是什么? 1) Apache Kafka 是一个消息队列(生产者消费者模式) 2) Apache Kafka 目标:构建企业中统一的.高通量.低延时的消息平台. 3) 大多的是消息队列(消息中间件)都是基于JMS标准实现的,Apache Kafka 类似于JMS的实现. 有什么用? 1) 作为缓冲,来异构.解耦系统. 1.2.kafka的特性 消息持久化(Kafka 基于文件系统来存储和缓存消息). 高吞吐量…

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