Raft是一个一致性算法,旨在易于理解.它提供了Paxos的容错和性能.不同之处在于它被分解为相对独立的子问题,它清楚地解决了实际系统所需的所有主要部分.我们希望Raft能够为更广泛的受众提供共识,并且这个更广泛的受众将能够开发出比现在更多的高质量共识系统. Raft是一个通过管理一个副本日志的一致性算法.它提供了跟(multi-)Paxos一样有效的功能,但是它的架构和Paxos不一样:它比Paxos更加容易理解,并且能用于生产环境中.为了加强理解,raft把一致性的问题分成了三个子问题,例如…

分布式一致性协议Raft原理与实例 1.Raft协议 1.1 Raft简介 Raft是由Stanford提出的一种更易理解的一致性算法,意在取代目前广为使用的Paxos算法.目前,在各种主流语言中都有了一些开源实现,比如本文中将使用的基于JGroups的Raft协议实现.关于Raft的原理,强烈推荐动画版Raft讲解. 1.2 Raft原理 在Raft中,每个结点会处于下面三种状态中的一种: follower:所有结点都以follower的状态开始.如果没收到leader消息则会变成candid…

前言 本篇文章将模拟一个KV数据读写服务,从提供单一节点读写服务,到结合分布式一致性协议(Raft)后,逐步扩展为一个分布式的,满足一致性读写需求的读写服务的过程. 其中将配合引入Raft协议的种种概念:选主.一致性.共识.安全等,通篇阅读之后,将帮助你深刻理解什么是分布式一致性协议. 一. 单机KV数据读写服务 DB Engine这里可以简单看成对数据的状态进行存储(比如B+树型的组织形式),负责存储KV的内容 ,并假设这个KV服务将提供如下接口: Get(key) -> value Put(…

分布式领域,CP模型下 数据一致性协议至关重要,不然两边数据不一致容易出现数据读混乱问题.像Etcd Consul  zookeeper Eureka ,Redis集群方案这些中间件 都有一致性算法来保证数据一致性像Redis集群数据同步采用gossip[可以查看本博客的相关文章]是一个体现最终一致性协议算法,其他的算是强一致性算法或同步算法,作者认为既然同步 对于小规模的集群没什么问题,当然还是要知道同步的数据大小,如果很大,比如几千几万台服务器的要保持同步,那么势必会存在问题,比如网络开销巨…

https://blog.csdn.net/colorant/article/details/73887706…

前言 正式介绍 Raft 协议之前,我们先来举个职场产研团队的一个例子…

一.前言 五.参考资料 1.分布式理论(六)—— Raft 算法 2.分布式理论(六) - 一致性协议Raft…

什么是Paxos分布式一致性协议 最初的服务往往都是通过单体架构对外提供的,即单Server-单Database模式.随着业务的不断扩展,用户和请求数都在不断上升,如何应对大量的请求就成了每个服务都需要解决的问题,这也就是我们常说的高并发.为了解决单台服务器面对高并发的苍白无力,可以通过增加服务器数量来解决,即多Server-单Database(Master-Slave)模式,此时的压力就来到了数据库一方,数据库的IO效率决定了整个服务的效率,继续增加Server数量将无法提升服务性能.这就衍生…

搞懂分布式技术2:分布式一致性协议与Paxos,Raft算法 2PC 由于BASE理论需要在一致性和可用性方面做出权衡,因此涌现了很多关于一致性的算法和协议.其中比较著名的有二阶提交协议(2 Phase Commitment Protocol),三阶提交协议(3 Phase Commitment Protocol)和Paxos算法. 本文要介绍的2PC协议,分为两个阶段提交一个事务.并通过协调者和各个参与者的配合,实现分布式一致性. 两个阶段事务提交协议,由协调者和参与者共同完成. 角色 XA概…

这三个都是分布式一致性协议,ZAB基于Paxos修改后用于ZOOKEEPER协议,RAFT协议出现在ZAB协议之后,与ZAB差不多,也有很大区别. 1. Paxos 分布式节点分为3种角色, Proposer, Acceptor, Learner Proposer:提出议案[Mn, Vn] Accptor:决定最终议案 Learner:不参与议案的提出与决定,学习最后的议案 Proposer: 1. prepare阶段:提出议案编号M, 向Acceptor集合发送 2. 如果收到来自半数以上的A…