图的深度遍历 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描述 请定一个无向图,顶点编号从0到n-1,用深度优先搜索(DFS),遍历并输出.遍历时,先遍历节点编号小的. 输入 输入第一行为整数n(0 < n < 100),表示数据的组数. 对于每组数据,第一行是两个整数k,m(0 < k < 100,0 < m < k*k),表示有m条边,k个顶点. 下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边. 输…
题解:图的深度遍历就是顺着一个最初的结点开始,把与它相邻的结点都找到,也就是一直往下搜索直到尽头,然后在顺次找其他的结点. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int gra[200][200]; //储存图的大小 int vis[200]; // 标记数组 void dfs(int x,int k) // 有k个点,x代表目前搜到了那个点. { int i; for(i = 0; i < k; i ++) { if(!vis[i]…
数据结构实验图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描述 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列.(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历) 输入 输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数. 对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),…
参考网址:https://www.cnblogs.com/aoximin/p/13162635.html 前言 简介图: 在数据的逻辑结构D=(KR)中,如果K中结点对于关系R的前趋和后继的个数不加限制,即仅含一种任意的关系,则称这种数据结构为图形结构. 来源百度百科 图形结构是一种比树形结构更复杂的非线性结构.在树形结构中,结点间具有分支层次关系,每一层上的结点只能和上一层中的至多一个结点相关,但可能和下一层的多个结点相关.而在图形结构中,任意两个结点之间都可能相关,即结点之间的邻接关系可以是…
数据结构实验之图论二:图的深度遍历 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 请定一个无向图,顶点编号从0到n-1,用深度优先搜索(DFS),遍历并输出.遍历时,先遍历节点编号小的. Input 输入第一行为整数n(0 < n < 100),表示数据的组数. 对于每组数据,第一行是两个整数k,m(0 < k < 100,0 < m < k*k),表示有m条边,k个顶点. 下面的m行,每…
数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列.(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历) Input 输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数.对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100…
数据结构实验图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Discuss Problem Description 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列.(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历) Input 输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数.对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<…
图的深度遍历 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 请定一个无向图,顶点编号从0到n-1,用深度优先搜索(DFS),遍历并输出.遍历时,先遍历节点编号小的. Input 输入第一行为整数n(0 < n < 100),表示数据的组数. 对于每组数据,第一行是两个整数k,m(0 < k < 100,0 < m < k*k),表示有m条边,k个顶点. 下面的m…
图的遍历和树的遍历类似.图的遍历是指从图中的某个顶点出发,对图中的所有顶点访问且仅访问一次的过程.通常有两种遍历次序方案:深度优先遍历和广度优先遍历. 一.深度优先遍历 深度优先遍历(Depth_First_Search),也称为深度优先搜索,简称为DFS.深度优先遍历类似于树的前序遍历. DFS算法描述:从图的某个顶点v开始访问,然后访问它的任意一个邻接点w1,:再从w1出发,访问与w1邻接但未被访问过的顶点w2:然后从w2出发,进行类似访问,如此进行下去,直至所有邻接点都被访问过为止.接着,…
题目: 7-1 列出连通集 (30 分) 给定一个有N个顶点和E条边的无向图,请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集.假设顶点从0到N−1编号.进行搜索时,假设我们总是从编号最小的顶点出发,按编号递增的顺序访问邻接点. 输入格式: 输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E,分别是图的顶点数和边数.随后E行,每行给出一条边的两个端点.每行中的数字之间用1空格分隔. 输出格式: 按照 “ { v1, v2, v3, ... ,vk } ”的格式,每行输出一个连通集.先输出DFS的结果,再输出B…
知识讲解: 图的遍历分为两种,深度遍历与广度遍历.这里讨论深度遍历. 以上图为例讨论图(图片来自<算法笔记>)的深度遍历: 设图形的顶点数为n. 先从顶点v0开始,用一个数组vis[n]来表示该顶点是否被访问,如果未被访问,vis[顶点编号]=0,否则为1.从v0开始访问,则vis[0]=1,v0可以连通v1与v2,即下一个访问的顶点是v1(遍历二维数组时1比2先访问到),再更新vis数组,然后再从v1访问v3,到v3时发现没有办法继续访问了,再退回上一个顶点v1(v1仍存在未被访问的岔道),…
用前序中序建立二叉树并以层序遍历和后序遍历输出 writer:pprp 实现过程主要是通过递归,进行分解得到结果 代码如下: #include <iostream> #include <queue> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; const int N = 1000; struct tree { tree* l; tree* r; int data; tree() { l…
图的表示方法主要有邻接矩阵和邻接表.其中邻接表最为常用,因此这里便以邻接表为例介绍一下图的创建及遍历方法. 创建图用到的结构有两种:顶点及弧 struct ArcNode { int vertexIndex; //该弧指向的顶点位置 struct ArcNode* next; //指向下一个弧 InfoType info; //该弧的相关信息,如权重等 }; struct Vertex { VertexType data; //顶点信息 ArcNode* firstArc; //指向第一条依附该…
一:图 图状结构简称图,是另一种非线性结构,它比树形结构更复杂.树形结构中的结点是一对多的关系,结点间具有明显的层次和分支关系.每一层的结点可以和下一层的多个结点相关,但只能和上一层的一个结点相关.而图中的顶点(把图中的数据元素称为顶点)是多对多的关系,即顶点间的关系是任意的,图中任意两个顶点之间都可能相关.也就是说,图的顶点之间无明显的层次关系,这种关系在现实世界中大量存在.因此,图的应用相当广泛,在自然科学.社会科学和人文科学等许多领域都有着非常广泛的应用. 1.1:图的基本概念 1.1.1…
数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描述 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列.(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历) 输入 输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数. 对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),…
图的遍历(dfs) [题目描述] 对于一个有向图G来说,我们存在一个经典的遍历算法,就是DFS (深度优先搜索遍历).将G以1号点为起点进行DFS后,我们可以 得到G的一棵DFS遍历树T.就此,我们可以把G中的所有边分成4种 类型,如下: • 树边:边(u,v)满足是T上的边. • 返祖边:边(u,v)满足在T上v是u的祖先. • 前向边:边(u,v)满足在T上u是v的祖先,但不是父亲(即不是 树边). • 横叉边:除去以上所有情况的边就是横叉边. 现在我们给出四个整数A,B,C,D,要求构造图…
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4392 题目大意: 一个图,要将每条边恰好遍历两遍,而且要以不同的方向,还要回到原点. dfs解法                   借鉴于->大佬博客 #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; #define arrsize 10001 int n,…
图遍历的概念: 从图中某顶点出发访遍图中每个顶点,且每个顶点仅访问一次,此过程称为图的遍历(Traversing Graph).图的遍历算法是求解图的连通性问题.拓扑排序和求关键路径等算法的基础.图的遍历顺序有两种:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).对每种搜索顺序,访问各顶点的顺序也不是唯一的. 一.图的存储结构 1.1 邻接矩阵 图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图.一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组(邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息. 设图G有n个顶点,则邻接矩阵是…
前言:关于共有3中遍历输出方式,很早之前我就想整理,无奈一直没有抽出时间,分别是传统的for循环遍历,迭代器Iterator,foreach,这次我通过测试代码,测试了一下. 先用一张草图,大概有个印象:,图虽然丑了点但是全部是干货. 这是我的测试代码,我用的是测试方法写: package com.mon11.day11; import static org.junit.Assert.*; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator…
批处理:遍历输出指定后缀格式的文件名.bat @echo off type nul >C:\result.txt for /r "d:\我的文档\桌面\交接\webservice\Webservice项目" %%a in (*.pdf) do ( >>C:\result.txt echo %%~dpa%%~nxa ) 自己新建一个文本文档,然后将上面的代码贴进去,之后将txt重命名为.bat后缀,双击bat脚本,即可在C盘的result.txt里面,看到你想要的结果.…
DFS和BFS在图中的应用: 图连通性判定:路径的存在性:图中是否存在环:求图的最小生成树:求图的关键路径:求图的拓扑排序. DFS:简单的说,先一直往深处走,直到不能再深了,再从另一条路开始往深处走,直到所有路都走完: struct node { int next; //E[i].next指向图中与i同父的下一个结点 int to; //E[i].to指向图中i的子结点 }E[]; int N; ]; //记录各点的父结点 ]; //记录这个点是否走过 void DFS(int u) { vi…
图的存储结构 1)邻接矩阵 用两个数组来表示图,一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组(邻接矩阵)存储图中边或弧的信息. 2)邻接表 3)十字链表 4)邻接多重表 5)边集数组 本文只用代码实现用邻接矩阵方式存储图.忘见谅. 图的遍历 1)深度优先遍历(Depth_First_Search,DFS) 从图中某个顶点 v 出发,访问此顶点,然后从 v 的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和 v 有路径相通的顶点都被访问到.--------递归思想 2)广度优先遍历(Breadth…
一.定义:1)var arr=new Array(); 加数据:arr[0]=1; 2)定义同时赋值:var arr=new Array(1,2,3,4,5); 3)调用:var arr=new Array(); arr.push(1);用.push调用 4)var arr=[1,2,3,4,5]; alert(arr[4]); 二.属性:1)arr.length:数组的长度 eg:var arr=new Array(1,2,3,4,5,6); alert(arr.length); arr.le…
//遍历输出tuple元素的简洁方式(C++11) //Win32Con17_VS2017_01.cpp #include <iostream> #include <tuple> using namespace std; template<typename... Args> void myprint_impl(tuple<Args...> tup) //泛化版本 { cout << tup._Myfirst._Val << ((tup…
关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述.下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS). 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj:访问vj之后,又访问vj的一个邻接点,依次类推,尽可能向纵深方向搜索,所以称为深度优先搜索遍历.显然这种搜索方法具有递归的性质.图的BFS和树的搜索遍历很类似,只是其存储方式不同.         其基本思想为:从图中某一顶点vi出发,访问此顶点,并进行标记,然后依次搜索vi的每个邻接点vj:若vj未被访问过,则对vj进行访问和标记,然…
对象的遍历输出并不是按照对象属性定义顺序来的,那么是按照什么规则来的呢,仔细深入研究你会发现,这还跟浏览器有关系,Chrome跟IE是不一样的,所以给出以下结论: Chrome Opera 的 JavaScript 解析引擎遵循的是新版 ECMA-262 第五版规范.因此,使用 for-in 语句遍历对象属性时遍历书序并非属性构建顺序.而 IE6 IE7 IE8 Firefox Safari 的 JavaScript 解析引擎遵循的是较老的 ECMA-262 第三版规范,属性遍历顺序由属性构建的…
一.js对象遍历顺序错乱的原因 下边就来实践一下: var obj={'3':'ccc',name:'abc',age:23,school:'sdfds',class:'dfd',hobby:'dsfd'}; Object.keys(obj) 输出:["3", "name", "age", "school", "class", "hobby"]: 换一下对象顺序, var obj={na…
/** * 本程序使用foreach语句对数组成员进行遍历输出 * @author Lei * @version 2018-7-23 */ public class ForeachDemo { public static void main(String[] args) { int[] arrays = {1,2,3,4,5};// 对arrays[]数组进行初始化 System.out.println("the parameters of arrays[] are: "); for(…
7-1 根据后序和中序遍历输出先序遍历(25 分) 本题要求根据给定的一棵二叉树的后序遍历和中序遍历结果,输出该树的先序遍历结果. 输入格式: 第一行给出正整数N(≤30),是树中结点的个数.随后两行,每行给出N个整数,分别对应后序遍历和中序遍历结果,数字间以空格分隔.题目保证输入正确对应一棵二叉树. 输出格式: 在一行中输出Preorder:以及该树的先序遍历结果.数字间有1个空格,行末不得有多余空格. 输入样例: 7 2 3 1 5 7 6 4 1 2 3 4 5 6 7 输出样例: Pre…
body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-chil…