参照Hadoop.The.Definitive.Guide.4th的例子,执行SortDataPreprocessor作业时失败,输出的错误信息 SequenceFile doesn't work with GzipCodec without native-hadoop code! 根据提示初步猜测应该是没有加载到对应的库,怀疑是java的某个jar包没有加载到.根据提示搜索参考了一些解决方案,应该是hadoop native lib没有加载到,于是继续了解什么是hadoop native li…

在一些应用中,我们需要一种特殊的数据结构来存储数据,并进行读取,这里就分析下为什么用SequenceFile格式文件. Hadoop SequenceFile Hadoop提供的SequenceFile文件格式提供一对key,value形式的不可变的数据结构.同时,HDFS和MapReduce job使用SequenceFile文件可以使文件的读取更加效率. SequenceFile的格式 SequenceFile的格式是由一个header 跟随一个或多个记录组成.前三个字节是一个Bytes S…

如果有很多的小文件,上传到HDFS集群,每个文件都会对应一个block块,一个block块的大小默认是128M,对于很多的小文件来说占用了非常多的block数量,就会影响到内存的消耗, MapReduce处理这些文件的话也是需要很多的Map来处理. 如果存在大量的小数据文件,可以使用SequenceFile. 同时使用SequenceFile还可以用SequenceFile自带的一些压缩算法来减少这些细小文件的占用空间. 1.使用SequenceFile相关代码把本地Windows上的很多小文件…

http://blog.csdn.net/javaman_chen/article/details/7241087 Hadoop的HDFS和MapReduce子框架主要是针对大数据文件来设计的,在小文件的处理上不但效率低下,而且十分消耗内存资源(每一个小文件占用一个Block,每一个block的元数据都存储在namenode的内存里).解决办法通常是选择一个容器,将这些小文件组织起来统一存储.HDFS提供了两种类型的容器,分别是SequenceFile和MapFile. 一.SequenceFi…

一.概述 小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件.这样的文件会给hadoop的扩展性和性能带来严重问题.首先,在HDFS中,任何block,文件或者目录在内存中均以对象的形式存储,每个对象约占150byte,如果有1000 0000个小文件,每个文件占用一个block,则namenode大约需要2G空间.如果存储1亿个文件,则namenode需要20G空间.这样namenode内存容量严重制约了集群的扩展. 其次,访问大量小文件速度远远小于访问几个大文件.HDFS最初是为流式访…

SequeceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持.这种二进制文件直接将<key, value>对序列化到文件中.一般对小文件可以使用这种文件合并,即将文件名作为key,文件内容作为value序列化到大文件中.这种文件格式 有以下好处:1)支持压缩,且可定制为基于Record或Block压缩(Block级压缩性能较优) 2)本地化任务支持:因为文件可以被切分,因此MapReduce任务时数据的本地化情况应该是非常好的. 3)难度低:因为是Hadoop框架提供的API,业务逻辑…

rcfile格式表需要从原始的textfile 文件格式表导出数据并导入到新建好的rcfile格式表里 转: HIVE RCFile高效存储结构 创建rcfile 格式的表: CREATE TABLE fc_rc_test (  datatime string,  section string,  domain string,  province string,  city string,  idc string,  ext string,  ip string,  file_size stri…

package com.tdxx.hadoop.sequencefile; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.io.…

1.对于某些应用而言,须要特殊的数据结构来存储自己的数据. 对于基于MapReduce的数据处理.将每一个二进制数据的大对象融入自己的文件里并不能实现非常高的可扩展性,针对上述情况,Hadoop开发了一组更高层次的容器SequenceFile. 2. 考虑日志文件.当中每一条日志记录是一行文本.假设想记录二进制类型.纯文本是不合适的. 这样的情况下,Hadoop的SequenceFile类很合适,由于上述提供了二进制键/值对的永久存储的数据结构.当作为日志文件的存储格式时.能够自己选择键.比方由…

SequenceFile格式: 每一个SequenceFile都包含一个“头”(header).Header包含了以下几部分. 1.SEQ三个字母的byte数组 2.Version number的byte,目前为数字3的byte 3.Key和Value的类名 4.压缩相关的信息 5.其他用户定义的元数据 6.同步标记,sync marker 对于每一条记录(K-V),其内部格式根据是否压缩而不同.SequenceFile的压缩方式有两种,“记录压缩”(record compression)和“块…