GPU方法做倒排压缩和交集计算】的更多相关文章

之前一直想读这篇,今天读了一下,颇有收获: 1.对文档按相似term聚类之后,delta较小,能够提高压缩率(similarity graph) 1.GPU一般能够有几百个核,有shared memory和global memory,shared memory相当于寄存器的速度,global memory速度较慢 2.有序数组上的搜索算法除了binary search还有interplation search(插值搜索),平均复杂度是O(loglogn),但memory access是binar…
#ifndef __INTERSECT_HPP__ #define __INTERSECT_HPP__ #include "probe.hpp" namespace themas { /* * like stl's set_intersect */ template<class InputIterator, class OutputIterator> void linear_intersect(InputIterator begin1, InputIterator end1…
本文说明:除开ES,Solr,sphinx系列的其他开源搜索引擎汇总于此.   A search engine based on Node.js and LevelDB A persistent, network resilient, full text search library for the browser and Node.js https://github.com/fergiemcdowall/norch https://github.com/fergiemcdowall/searc…
Lucene实现倒排表没有使用bitmap,为了效率,lucene使用了一些策略,具体如下:1. 使用FST保存词典,FST可以实现快速的Seek,这种结构在当查询可以表达成自动机时(PrefixQuery.FuzzyQuery.RegexpQuery等)效率很高.(可以理解成自动机取交集)此种场景主要用在对Query进行rewrite的时候.2. FST可以表达出Term倒排表所在的文件偏移.3. 倒排表使用SkipList结构.从上面的讨论可知,求倒排表的交集.并集.差集需要各种SeekTo…
原始数据:835MB ES 设置了_source _all disabled 且设置了仅仅存docs倒排Wed Feb 22 11:58:27 CST 2017Before size:1 /home/bone/elasticsearch-2.4.1/data/OK, waiting...0After size:435 /home/bone/elasticsearch-2.4.1/data/Wed Feb 22 11:59:43 CST 2017done 不做任何压缩:Wed Feb 22 14:…
1. 定长编码 最容易想到的方式就是常用的普通二进制编码,每个数值占用的长度相同,都占用最大的数值所占用的位数,如图所示. 这里有一个文档ID列表,254,507,756,1007,如果按照二进制定长编码,需要按照最大值1007所占用的位数10位进行编码,每个数字都占用10位. 和词典的格式设计中顺序列表方式遇到的问题一样,首先的问题就是空间的浪费,本来254这个数值8位就能表示,非得也用上10位.另外一个问题是随着索引文档的增多,谁也不知道最长需要多少位才够用. 2. 差值(D-gap)编码…
深入浅出搜索架构引擎.方案与细节(上) 2017-02-14 23:55 58沈剑0  20  阅读 131 一.缘起 <100亿数据1万属性数据架构设计>文章发布后,不少朋友对58同城自研搜索引擎E-search比较感兴趣,故专门撰文体系化的聊聊搜索引擎,从宏观到细节,希望把逻辑关系讲清楚,内容比较多,分上下两期. 主要内容如下,本篇(上)会重点介绍前三章: (1)全网搜索引擎架构与流程 (2)站内搜索引擎架构与流程 (3)搜索原理.流程与核心数据结构 (4)流量数据量由小到大,搜索方案与架…
目前特征向量的比对加速优化能极大缩短比对耗时,改善用户体验. 优化的途径主要有两种,一是使用指令集(SSE,AVX)加速运算.二是使用ANN替代暴力搜索. 乘积量化和倒排索引组合是ANN中效果较好且实用的一种.总体框架分为线下训练字典,线上比对搜索两部分,如下图所示: 相关论文如下: 1.Hervé Jégou, Douze M , Schmid C . Product Quantization for Nearest Neighbor Search[J]. IEEE Transactions…
4.1.2. 域(Field)的元数据信息(.fnm) 一个段(Segment)包含多个域,每个域都有一些元数据信息,保存在.fnm文件中,.fnm文件的格式如下: FNMVersion 是fnm文件的版本号,对于Lucene 2.9为-2 FieldsCount 域的数目 一个数组的域(Fields) FieldName:域名,如"title","modified","content"等. FieldBits:一系列标志位,表明对此域的索引方式…
我在项目使用了AngularJS框架,用RequireJS做异步模块加载(AMD),在做文件合并压缩时,遇到了一些坑,有些只是解决了,但不明白原因. 那些坑 1. build.js里面的paths必须跟main.js里面的保持一致. 这个build.js就是r.js使用的配置文件,而main.js就是RequireJS的main文件.在合并压缩时候,build.js文件里面也需要写paths,而且还是跟main.js一样,我很奇怪为什么就不能识别main里面的require.config的pat…
28:单词倒排 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 编写程序,读入一行英文(只包含字母和空格,单词间以单个空格分隔),将所有单词的顺序倒排并输出,依然以单个空格分隔. 输入 输入为一个字符串(字符串长度至多为100). 输出 输出为按要求排序后的字符串. 样例输入 I am a student 样例输出 student a am I 思路: 大模拟: 来,上代码: #include<cstdio> #include<string> #include&l…
/*================================================== 单词倒排 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 编写程序,读入一段英文(英文中不包含标点), 将所有单词的顺序倒排并输出,其中单词以空格分隔. 输入 输入为一个字符串(字符串长度最大为100) 输出 输出为按要求排续后的字符串 样例输入 I am a student 样例输出 student a am I 注:这个代码是覃宗华写的. =================…
翻出google測试project师的一道题目: 设计一个函数,不论什么语言都能够,实现下面功能: 一个句子,将句子中的单词所有倒排过来,但单词的字母顺序不变.eg.  this is a real world输出结果为:world real a is this 笔者用Python实现例如以下: #! /usr/bin/env python # -* -coding:utf-8-*- def str_reverse(str): str_dst =str.split()[A1] str_dst.r…
描述: 编写程序,读入一行英文(只包含字母和空格,单词间以单个空格分隔),将所有单词的顺序倒排并输出,依然以单个空格分隔. 输入输入为一个字符串(字符串长度至多为100).输出输出为按要求排续后的字符串. 样例输入 I am a student 样例输出 student a am I思路:首先把字符串先反转,从前往后扫,遇到空格处理一下单词,要特别注意:最后一个单词不同于其他单词,要单独处理!代码如下(本代码来自我的老师:http://www.cnblogs.com/huashanqingzhu…
题目描述:对字符串中的所有单词进行倒排. 说明: 1.每个单词是以26个大写或小写英文字母构成,可以用一个“-”中连接线连接单词两部分表示一个单词,但是仅限一个“-”,出现两个“--”则为非构成单词的字符: 2.非构成单词的字符均视为单词间隔符: 3.要求倒排后的单词间隔符以一个空格表示:如果原字符串中相邻单词间有多个间隔符时,倒排转换后也只允许出现一个空格间隔符: 4.每个单词最长20个字母: 5.输出字符串,否则输出-1. 样例输入: i*&* am--a good-student 样例输出…
题目描述:对字符串中的所有单词进行倒排. 说明: 1.每个单词是以26个大写或小写英文字母构成: 2.非构成单词的字符均视为单词间隔符: 3.要求倒排后的单词间隔符以一个空格表示:如果原字符串中相邻单词间有多个间隔符时,倒排转换后也只允许出现一个空格间隔符: 4.每个单词最长20个字母: 输入描述:输入一行以空格来分隔的句子 输出描述:输出句子的逆序 输入例子:I am a student 输出例子:student a am I 注意: 非构成单词的字符均视为单词间隔符-->split("…
searcher.IndexDocument(0, types.DocumentIndexData{Content: "此次百度收购将成中国互联网最大并购"}) engine.go中的源码实现: // 将文档加入索引 // // 输入参数: // docId 标识文档编号,必须唯一 // data 见DocumentIndexData注释 // // 注意: // 1. 这个函数是线程安全的,请尽可能并发调用以提高索引速度 // 2. 这个函数调用是非同步的,也就是说在函数返回时有可能…
带入gRPC:对 RPC 方法做自定义认证 原文地址:带入gRPC:对 RPC 方法做自定义认证项目地址:https://github.com/EDDYCJY/go... 前言 在前面的章节中,我们介绍了两种(证书算一种)可全局认证的方法: TLS 证书认证 基于 CA 的 TLS 证书认证 Unary and Stream interceptor 而在实际需求中,常常会对某些模块的 RPC 方法做特殊认证或校验.今天将会讲解.实现这块的功能点 课前知识 type PerRPCCredentia…
转自:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/02/02/1661436.html 4.2. 反向信息 反向信息是索引文件的核心,也即反向索引. 反向索引包括两部分,左面是词典(Term Dictionary),右面是倒排表(Posting List). 在Lucene中,这两部分是分文件存储的,词典是存储在tii,tis中的,倒排表又包括两部分,一部分是文档号及词频,保存在frq中,一部分是词的位置信息,保存在prx中. Term D…
TensorFlow指定CPU和GPU方法 TensorFlow 支持 CPU 和 GPU.它也支持分布式计算.可以在一个或多个计算机系统的多个设备上使用 TensorFlow. TensorFlow 将支持的 CPU 设备命名为"/device:CPU:0"(或"/cpu:0"),第 i 个 GPU 设备命名为"/device:GPU:I"(或"/gpu:I"). 如前所述,GPU 比 CPU 要快得多,因为它们有许多小的内…
转自:http://github.tiankonguse.com/blog/2014/12/03/sphinx-token-inverted-sort.html 外部排序 现在我们的背景是有16个已经排序的数据存在磁盘上.由于数据量很大,我们不能一次性全部读进来. 我们的目标是依次挑出最小的hit,然后交给索引引擎处理. sphinx 使用了 CSphHitQueue 这个数据结构. CSphHitQueue 你猜是什么? 队列? 恭喜你,猜错了.CSphHitQueue 是一个最小堆.且堆的最…
转自:http://data.qq.com/article?id=817 三.Hermes设计概要 架构描述 系统核心进程均采用分散化设计,根据业务发展需求,可随意扩缩容机器; 周期性数据直接通过tdw处理落地到分布式文件系统; 实时数据加载采用先落地本地磁盘,最终落地到分布式文件系统,最终都由调度进程分发到计算层; 分析引擎设计 基于单个实例数据的分析处理,datasource主要包含两类数据:用户导入的数据(位图文件)以及源数据(索引文件),内核主要根据用户请求逻辑处理索引文件以及位图文件.…
row_number() over(order by sort desc) 应用场景: 比如学员成绩表中有userid,username,sorce登字段,需要取出学员成绩的名次:表中没有名次字段,只有分数 select userid,username,sorce,row_number() over(order by sort desc) as MingCi from UserSorce 这样就能取出高分到低分所有学员的名次来了.…
和splunk对比: ES中各个倒排索引文件的分布: 测试说明:ES2.41版本,数据使用500次批量插入,每批数据都不同,大小500条,每条数据50个字段,对应的字符串使用长度为1-10个单词随机生成!…
背景 刚毕业那几年有幸进入了当时非常热门的某社交网站,在数据平台部从事大数据开发相关的工作.从日志收集.存储.数据仓库建设.数据统计.数据展示都接触了一遍,比较早的赶上了大数据热这波浪潮.虽然今天的人工智能的热度要远高于大数据,但是大家还是不能否定大数据在人工智能中不可取代的地位. 话回正题,当时遇到了一个需要解决的问题就是如何快速对日志进行压缩.那时一天的日志量大概是3TB左右,共100+种日志,最大的一个日志一天要1TB,最小的日志只有几十M.统计需求大部分是用HIVE完成,HIVE中的表每…
最近做了一个英汉小翻译的东东,用的是VC,ADO + Access访问数据库,单词数据库是从金山打字通2002弄来的.后来想了想,想再加个在线翻译的功能,记得经常使用GOOGLE翻译网站的在线翻译,也蛮好用的.于是用Ethereal抓包工具抓了一下它的包,发现浏览器发出去的包格式如下: POST /translate_t?langpair=en|zh-CN HTTP/1.1Accept: image/gif, image/x-xbitmap, image/jpeg, image/pjpeg, a…
来看看倒排索引压缩.压缩是拿CPU换IO的最重要手段之一,不论索引是放在硬盘还是内存中.索引压缩的算法有几十种,跟文本压缩不同,索引压缩算法不仅仅需要考虑压缩率,更要考虑压缩和解压性能,否则会解压太慢而起不到CPU换IO的作用.早期的索引设计里,在尝试了几十种编码之后,基本都确定性采用差分编码+可变长字节编码.差分的目的在于让索引的文档ID尽可能小,因为压缩小的整数总是比大整数更有效.在索引构建算法中,有一类工作叫做“文档重排”,目的就是通过对文档索引顺序的重新排列,使得索引posting li…
起因: 我在做一个编译Java代码的功能,基本写的差不多了,我就想把它打包部署到我服务器上跑一跑,但是这不做不知道,一做果然就出了问题.我在IDEA上跑一点问题都没有,但是打包成Jar后,后台就显示空指针异常. 排坑:(这里解决办法仅供参考) Maven打包是没问题的,而且Jar包也能正常跑,说明我的Maven设置和Spring依赖问题应该是没问题的,而经过我一番检查,空指针出现在: //获得javacompile实例 JavaCompiler compiler = ToolProvider.g…
在使用GPU进行雪花制作的时候,雪花总是在镜头旋转的时候,一会有,一会无的情况,后来下载别人的例子才知道,原来要给粒子加上边界,具体解决方法如下图…
既然标题是最简单的,那么很多东西就不需要我们自己做了,使用的是NGUI的示例,只针对初学者,接下来让我们来做一个最简单游戏设置里的声音控制. 1.导入NGUI: 2.找到NGUI的Menu示例Demo,文件夹为NGUI\Examples\Scenes 打开Example 3 - Menu场景 3.在Hierarchy视图中找到Option - Voice游戏对象[灰色的active没有启用的对象] 4.复制改游戏对象,并在你的项目的Hierarchy视图中粘贴到合适的位置,并将active启用(…