MySql 最经常使用存储引擎 InnoDB 和 MyISAM 都不支持 Hash 索引,它们默认的索引都是 B-Tree.可是假设你在创建索引的时候定义其类型为 Hash,MySql 并不会报错,并且你通过 SHOW CREATE TABLE 查看该索引也是 Hash,仅仅只是该索引实际上还是 B-Tree. 比方表 data_dict 的 DDL: CREATE TABLE `data_dict` ( `data_type` varchar(32) NOT NULL COMMENT '数据字…

概述 若设计的数据表中,包含较长的字段,比如URL(通常都会比较长),查询时需要根据该字段进行过滤: select * from table_xxx where url = 'xxxxxxx'; 为了提高查询性能,通常需要对字段做索引,在Innodb中,如果使用URL做索引,将会导致: 索引存储占用空间大: 索引查询比较性能差: 为了解决上面的问题,有如下解决方案: 对URL做hash,hash作为记录的一个字段,查询时,使用该hash值做过滤: 使用触发器对更新和插入的数据做hash,不需要手…

看一下mysql官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-index.html , 从上面的图中可以得知,mysql 是支持hash索引的,但支持和不支持又和具体的存储引擎有关系.从图中 看到InnoDB是支持Btree索引,这是我们众所周知的.我们具体查一下InnoDB文档那一部分:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-introduction.html . 表中表明,Inno…

InnoDB和MyISAM是很多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,5.7之后就不一样了 1.事务和外键 InnoDB具有事务,支持4个事务隔离级别,回滚,崩溃修复能力和多版本并发的事务安全,包括ACID.如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作,则应该使用InnoDB,这样可以提高多用户并发操作的性能MyISAM管理非事务表.它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力.如果应用中需要执行大量的SELECT查询,那么MyISAM是更好的选择 2.全文索引 In…

Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以…

1.InnoDB存储引擎 MySQL5.5中InnoDB成为默认的存储引擎.InnoDB是事务型存储引擎,被设计用来处理大量的短期事务.它的性能和自动崩溃恢复特性,使得它在非事务场景中也很流行. 所以可以这么说:"除非需要用到某些InnoDB不具备的特性,并且没有其他办法可以替代,否则都应该优先选择它".   InnoDB的数据存储在表空间中,它可以将每个表的数据和索引存放在单独文件中.  InnoDB采用MVCC来支持高并发,并且实现了四个标准的隔离级别.默认级别是REPEATABL…

1.为什么在数据库中要用B树索引而不是Hash索引? Mysql Hash索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引.  但 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以下这些. (1)MySQL Hash索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使…

索引是帮助mysql获取数据的数据结构.最常见的索引是Btree索引和Hash索引. 不同的引擎对于索引有不同的支持:Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引:而Mermory默认的索引是Hash索引. 我们在mysql中常用两种索引算法BTree和Hash,两种算法检索方式不一样,对查询的作用也不一样. 一.BTree BTree索引是最常用的mysql数据库索引算法,因为它不仅可以被用在=,>,>=,<,<=和between这些比较操作符上,而且还可以用于like操…

Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以…

Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以…