Python数据结构2-----队列和堆】的更多相关文章

一.线性结构:栈.队列.双端队列.列表 二.非线性结构:树.图.堆 [算法中看堆是非线性的,因为其相当于完全二叉树,但堆的存储元素是采用线性的顺序表数组来实现的] 三.队列: 1.队列类型:FIFO.LIFO.双端队列.循环队列 FIFO:先进先出 LIFO:后进先出(相当于栈) 双端队列:LIFO和FIFO的结合,就是可从队首和队尾添加和删除元素. 循环队列:队首和队尾相连(可以解决假溢出) 2.FIFO[先进先出].LIFO[后进先出] Python自带的Queue模块(import que…
自定义队列结构  (学习队列后,自己的码) 主要功能:用列表模拟队列结构,考虑了入队,出队,判断队列是否为空,是否已满以及改变队列大小等基本操作. 下面是封装的一个类,把代码保存在myQueue.py文件中(我保存在" C:/Users/Administrator/Desktop/时间宝/python/myQueue.py"中). class myQueue: #构造函数,默认队列大小10 def __init__(self,size=10): self._content=[] sel…
队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表. 队列是一种先进先出的(First In First Out)的线性表,简称FIFO.允许插入的一端为队尾,允许删除的一端为队头.队列不允许在中间部位进行操作!假设队列是q=(a1,a2,--,an),那么a1就是队头元素,而an是队尾元素.这样我们就可以删除时,总是从a1开始,而插入时,总是在队列最后.这也比较符合我们通常生活中的习惯,排在第一个的优先出列,最后来的当然排在队伍最后. 队列的实现 同栈一样,队列也可以…
书接上文,双端队列区别于单队列为:双端队列可以对队列头和尾部同时进行操作,单队列不行 #coding:utf-8 class DoubleQueue(object): def __init__(self): self.list=[] def empty(self): return self.list==[] def queue_front(self,item): #头部添加 self.list.insert(0,item) def queue(self,item): #正常添加 self.lis…
队列概念 队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表. 队列是一种先进先出的(First In First Out)的线性表,简称FIFO.允许插入的一端为队尾,允许删除的一端为队头.队列不允许在中间部位进行操作!假设队列是q=(a1,a2,--,an),那么a1就是队头元素,而an是队尾元素.这样我们就可以删除时,总是从a1开始,而插入时,总是在队列最后.这也比较符合我们通常生活中的习惯,排在第一个的优先出列,最后来的当然排在队伍最后. 相关代码实现: #co…
目录 目录 队列 队列 Queue 队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型, 新的元素通过 入队 的方式添加进 Queue 的末尾, 出队 就是从 Queue 的头部删除元素. 用列表来做 Queue: queue = [] # 初始化一个列表数据类型对象, 作为一个队列 def enQ(): # 定义一个入栈方法 queue.append(raw_input('Enter New String: ').strip()) # 提示输入一个入队的 String 对象, 调用 Str.strip(…
本篇学习内容为堆的性质.python实现插入与删除操作.堆复杂度表.python内置方法生成堆. 区分堆(heap)与栈(stack):堆与二叉树有关,像一堆金字塔型泥沙:而栈像一个直立垃圾桶,一列下来. 堆(heap) 又被为优先队列(priority queue).尽管名为优先队列,但堆并不是队列.回忆一下,在队列中,我们可以进行的限定操作是dequeue和enqueue. dequeue是按照进入队列的先后顺序来取出元素.而在堆中,我们不是按照元素进入队列的先后顺序取出元素的,而是按照元素…
数据结构:栈 队列: 堆: 固定尺寸的数组:…
python数据结构之栈与队列 用list实现堆栈stack 堆栈:后进先出 如何进?用append 如何出?用pop() >>> >>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [3, 4, 5,…
再学习数据结构队列的时候,我不想讲太多!一切言语不如几张图来的实在! 这是第一张图,第二图是讲队列满的情况: 分析了数据结构中的队列是什么之后,我们开始写代码,代码Code如下: #coding:utf-8 #常见的数据结构之队列的实现 class Queue():#创建Queue类 def __init__(qu,size): qu.queue=[]#队列为列表 qu.size=size#队列的容量 qu.head=-1#队首=-1 qu.tail=-1#队尾=-1 def Empty(qu)…