优化: 1.RGB转HSV 浮点运算改成定点运算: 2.匹配模板由图片改成C语言数组: 3.优化測试BMP车牌图片读取(两层for循环改为一层for循环). 总体相比优化之前时间降低110ms左右. 640x480: 160ms 左右 320x240: 55ms 左右 [liujia@210]#./car test/1.bmp BMP Size:921654, Info_length:54, H:640, W:480 The Car ID IS: ÔÁ A F Q 7 8 7 Total Tim…

cortex-A8(S5PV210) Linux-3.9.7 arm-linux-gcc 4.5.1(FriendlyARM) 根文件系统:NFS 软浮点执行结果: [liujia@210]#./softcar /udisk/mmcblk0p1/test/1.bmp BMP Size is:921654 W:640 H:480 The Car ID IS: ÔÁ A F Q 7 8 7 time 272ms [liujia@210]#./softcar /udisk/mmcblk0p1/test…

欢迎关注泛泰非盈利专业第三方开发团队 VegaDevTeam  (本team 由 syhost suky zhaochengw(z大) xuefy(大星星) tenfar(R大师) loogeo crazyi(天下无雪) windxixi(雪狐) wangsai008 组成) 感谢: tenfar(R大师),zhaochengw(z大),xuefy(大星星).suky,wzhy90 特别说明: 此版本号仅为測试版, 用于測试反馈bug(本人已经測试将近10天),  由于3.4内核的MSM8660…

測试自己主动化实现的两个难点设计--功能分解 实现--对象的识别 測试自己主动化实现的两个难点-功能分解 清晰画出业务流程图 依据业务流程分解业务功能.能够被复用的功能也要被分解出来. 依照路径覆盖的思想.组织測试用例 測试自己主动化实现的两个难点-对象识别 创建測试    获取被操作对象的属性信息 使用唯一的对象名在对象仓库中记录该对象. 标识关键属性信息 在脚本中记录对象名称和对应的动作. 执行測试  从脚本中获得对象名称. 在对象仓库中定位对象.并获取其关键属性. 依据关键属性信息在被測应…

OMAP4430(ME865) arm-linux-gcc 4.5.1(FriendlyARM) 软浮点执行结果: root@lj:/workspace/carid# arm-linux-gcc car.c -o softcar -lm -static 640x480BMP位图须要大概380ms 320x140BMP位图须要大概140ms O3优化后性能提升一倍多 root@lj:/workspace/carid# arm-linux-gcc car.c -o softcar -lm -stat…

1 前言 在上一篇Blog.我介绍了在iOS上执行CNN的一些方法. 可是,一般来说.我们须要一个性能强劲的机器来跑CNN,我们仅仅只是须要将得到的结果用于移动端. 之前在Matlab使用UFLDL的代码改动后跑了手型识别的3层CNN,这里我们就考虑将Matlab转C之后移植到xcode中. Step 1:Matlab 转c 首先要保证代码能够跑.能够执行,比方我这边.例如以下測试cnn识别手型: >> parameters = load('./opt_parameters/opttheta_…

1.出现错误的原因是这种---- 公司接收一个外包项目,原来做真机測试的时候,用的是公司申请的苹果开发人员账号.如今项目结束了,准备上线,但客户要求使用客户自己的苹果开发人员是账号上线,于是就用客户的账号測试了一下,结果出现了以下截图中的错误 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbHVubHVuNDI2/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Cente…

第一讲分享了下安卓自己主动化一些概况和一些自己主动化框架现状和技术可以解决什么样的问题. 这次课就深入到android世界里面.遨游.翱翔.深入了解自己主动化測试核心技术. 搞过编程开发的同学听到instrumentation这个东西一定不陌生.在android架构里面分四层(最以下是硬件驱动相关抽象层.不是笔者讨论的内容范围),往上面一点是协议栈.也不是讨论的核心,都和c语言相关.一直到第三层框架层(framework). 细分有二: A.   android的改良虚拟机dalvik和Runt…

Android自己主动化測试框架和工具在四年多的发展日趋成熟. 从五年前的第一代自己主动化架构演进到眼下第四代(本系列讲座第7篇后将具体剖析第三代和第四代自己主动化框架)从曾经最早谷歌推崇的monkey随机測试工具到点触流自己主动化工具monkeyrunner.MonkeyTalk.基于元素识别的自己主动化框架sikuli.seeTest.iTest.基于控件识别的Robotium.SL4A.这三种技术各有千秋.基本上如今做出的自己主动化框架都是整合或者改动了以上这些免费的自己主动化框架:比方中…

我正在做一个开源的中文车牌识别系统,Git地址为:https://github.com/liuruoze/EasyPR. 我给它取的名字为EasyPR,也就是Easy to do Plate Recognition的意思.我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力,包括C++技术.计算机图形学.机器学习等.我把这个项目开源的主要目的是:1.它基于开源的代码诞生,理应回归开源:2.我希望有人能够一起协助强化这套系统,包括代码.训练数据等,能够让这套系统的准确性更高,鲁棒性更强等等…