用多年前据说买买提上理论水平最高的帖子做镇楼贴---NASA有吹牛了 - 相关文章

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用多年前据说买买提上理论水平最高的帖子做镇楼贴---NASA有吹牛了

美国国会一直有意把nasa 划入国防部,取消太空探索所关联的部门,因为这些部门都是些烧钱的大包袱,而把具有军事意义的部门留下.国会想把烧钱部卖给google,可能是要价太高,最后没有谈拢,不了了之.但是nasa的经费问题就直接变成了法案,结果是经费砍了一大半. 所以NASA 没有经费 ,尽量吹牛忽悠地球人,这是nasa能向国会要钱的唯一办法 . 先不说这个地球2.0是在nasa用假设中的假设,再用数学函数模型推算出来的.NASA到底有没有真看到这个地球2.0是一回事(据说光学望远镜在太空中观察星…

权威第三方报告——获取IT产品竞争力信息的主要途径，类似你买电脑前上的xx论坛看实力评估

Gartner is known for its huge influence on purchasing as well as an unequaled events business. Forrester Research benefits from Gartner's weaknesses. Clients rate its peer communities most highly, and its reprints business is clearly a threat to Gart…

NSURLSession／NSURLConnection的上传文件方法（已做了更新）

最好的学习方法就是领悟 + 证悟. 此篇文章的理论基础主要是与HTTP网络通信协议相关.为集中精力,可以先把TCP/IP协议这些置之不理,也就是先只关注HTTP的请求和响应的结构.HTTP完整的原理内容就此略过.在此只略提相关内容.文中涉及的设计源码可以通过这里获取 https://github.com/wuqingjian2015/uploadHelper,有意者可以去看看. HTTP是干什么用的呢? 先考虑一下以下应用过程: 从客户端向服务器端发起一个请求. 服务器端处理请求. 服务器端发…

ACM/ICPC 之有流量上下界的网络流-Dinic(可做模板)(POJ2396)

//有流量上下界的网络流 //Time:47Ms Memory:1788K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; #define MAXC 25 #define MAXN 250 #define MAXE 100000 #define INF 0x3f3f3f3f…

上传预览图片自己做的.md

1.无插件预览(window.URL.createObjectURL) ```javascript //demo 图片预览单个 $(".demo input#demo_file").on("change",function(){ var val_1 = $(this).val(); var valImg = window.URL.createObjectURL(document.getElementById("demo_file&quo…

关于B/S系统中文件上传的大小限制怎么做

1.前端:采用flash控件或者Html5的特性(有浏览器版本要求)来判断文件大小.纯html或js是没法判断用户上传文件大小的. 2.nginx:服务器端的第一道防线,一般会有对上传文件做大小限制.但是有个弊端是,在这里拦截下来的请求,无法给于前端一个比较好的反馈,一般都是直接跳错误页面,这样用户体验比较差. 3.后端:一般后端框架都有文件上传的参数设置,也可以自己在方法里通过逻辑代码写判断. 4.远程调用接口:如果后端是通过调用的是多媒体服务的接口来放置文件的,一般接口那里也会做限制.…

前台利用jcrop做头像选择预览,后台通过django利用Uploadify组件上传图最终使用PIL做图像裁切

之前一直使用python的PIL自定义裁切图片,今天有需求需要做一个前端的选择预览页面,索性就把这个功能整理一下,分享给大家. 实现思路: 1.前端页面: 用户选择本地一张图片,然后通过鼠标缩放和移动,确定自己所需要的图片切块,最终把图片切块的左边距,上边距,长,宽这些个参数传给后台 2.后台: 使用的django,主要实现2部分的功能,第一:图片上传,第二:图片裁切先看一张图片: 前端页面: 后台最后得到的图片: 对于该demo中,我用到了以下js插件: jquery-webox:弹出图层…

更新几篇之前写在公众号上的文章：线性可分时SVM理论推导；关联分析做捆绑销售和推荐；分词、去停用词和画词云

适合阅读人群:有一定的数学基础. 这几篇文章是16年写的,之前发布在个人公众号上,公众号现已弃用.回过头来再看这几篇文章,发现写的过于稚嫩,思考也不全面,这说明我又进步了,但还是作为学习笔记记在这里了,方便以后自己经常查阅. 支持向量机(SVM)理论总结系列.线性可分(附带R程序案例:用体重和心脏重量来预测一只猫的性别) R系列:关联分析:某电商平台的数据:做捆绑销售和商品关联推荐 R系列:分词.去停用词.画词云(词云形状可自定义) end!…

利用vue-cropper做的关于图片裁剪、压缩、上传、预览等做的一个公共组件

公共组件: <template> <div> <div class="upload-box"> <div class="image-box" v-if="imageUrl" :style="{'background-image': 'url('+ imageUrl +')', 'height': imageHeight}"></div> <div class=&…

利用bootstrap上传视频文件，mvc做后台处理

@{ Layout = null; } <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1,maximum-scale=1,user-scalable=no"> <meta name="apple-mobile-web-app-capable" cont…