R语言做逻辑回归

【R语言做逻辑回归】的更多相关文章

前面写过一个多分类的逻辑回归,现在要做一个简单的二分类,用glm函数导入csv格式如下: mydata<-read.csv("D://li.csv",header=T) colnames(mydata)<-c("x1","x2","x3","y") model<-glm(formula = y ~ x1+x2+x3, family = quasibinomial(link = "…

使用R做回归分析整体上是比较常规的一类数据分析内容,下面我们具体的了解用R语言做回归分析的过程. 首先,我们先构造一个分析的数据集 x<-data.frame(y=c(102,115,124,135,148,156,162,176,183,195), var1=runif(10,min=1,max=50), var2=runif(10,min=100,max=200), var3=c(235,321,412,511,654,745,821,932,1020,1123)) 接下来,我们进行简单的一…

用R做逻辑回归之汽车贷款违约模型

数据说明本数据是一份汽车贷款违约数据 application_id 申请者ID account_number 账户号 bad_ind 是否违约 vehicle_year 汽车购买时间 vehicle_make 汽车制造商 bankruptcy_ind 曾经破产标识 tot_derog 五年内信用不良事件数量(比如手机欠费消号) tot_tr 全体账户数量 age_oldest_tr 最久…

[译]用R语言做挖掘数据《四》

回归一.实验说明 1. 环境登录无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器3. R:在命令行输入‘R’进入交互式环境,下面的代码都是在交互式环境运行. 3. 环境使用使用R语言交互式环境输入实验…

[译]用R语言做挖掘数据《一》

介绍一.实验说明 1. 环境登录无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器3. R:在命令行输入‘R’即可进入交互式环境,下面的代码都是在交互式环境运行. 3. 环境使用使用R语言交互式环境输入…

R语言做相关性分析

衡量随机变量相关性的方法主要有三种:pearson相关系数,spearman相关系数,kendall相关系数: 1. pearson相关系数,亦即皮尔逊相关系数 pearson相关系数用来衡量两个随机变量之间的相关性 R语言中求两个随机变量pearson相关系数的函数: 1//赋予a,b向量值 2a<-c(1,2,3) 3b<-c(11,12,14) 4 5//计算pearson相关系数 6cor.test(a,b,method="pearson") 结果 Pe…

pyspark dataframe 格式数据输入做逻辑回归

该方法好处是可以调节阈值,可调参数比其他形式模型多很多. [参照]http://blog.csdn.net/u013719780/article/details/52277616 [3种模型效果比较:逻辑回归,决策树,随机森林]http://blog.csdn.net/chaoran_liu/article/details/52203831 from pyspark import SparkContextfrom pyspark.mllib.classification import Logis…