Scipy是一个用于数学.科学.工程领域的常用软件包,可以处理插值.积分.优化.图像处理.常微分方程数值解的求解.信号处理等问题.它用于有效计算Numpy矩阵,使Numpy和Scipy协同工作,高效解决问题. Scipy是由针对特定任务的子模块组成: 模块名 应用领域 scipy.cluster 向量计算/Kmeans scipy.constants 物理和数学常量 scipy.fftpack 傅立叶变换 scipy.integrate 积分程序 scipy.interpolate 插值 sci…

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字. 返回num均匀分布的样本,在[start, stop]. 这个区间的端点可以任意的被排除在外. Parameters(参数): start : scalar(标量) The starting value of the sequence(序列的起始点). stop : scalar 序列的结束点,除非endp…

np.random.rand()函数 语法: np.random.rand(d0,d1,d2……dn) 注:使用方法与np.random.randn()函数相同 作用: 通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值.随机样本取值范围是[0,1),不包括1. 应用:在深度学习的Dropout正则化方法中,可以用于生成dropout随机向量(dl),例如(keep_prob表示保留神经元的比例):dl = np.random.rand(al.shape[0],al.shape[1]…

接上文:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/52835958 我想在大地上画满窗子,让所有习惯黑暗的眼睛都习惯光明--顾城<我是一个任性的孩子> 这一节主要介绍一些理论层面的东西,主要针对SQL Server,为后面的做铺垫,如果从实操层面考虑可以跳过,但是我强烈建议还是要找时间看一下这节.本节的内容如下: SQL Server统计信息 列级统计信息 统计信息与执行计划 统计信息与内存分配 开销预估模型 SQL Server统计信息…

当心空无一物,它便无边无涯.树在.山在.大地在.岁月在.我在.你还要怎样更好的世界?--张晓风<我在> 为什么要写这个内容? 随着工作经历的积累,越来越感觉到,大量的关系型数据库的性能问题,其根源在于统计信息.这里说的是根源,其实很多时候大家觉得的那些什么索引失效等都只是表象.当然,不能一概而论,还有很多问题如配置问题.设计问题等等,甚至电源也会影响性能. 之所以得出这个结论,因为在常规的开发和部署过程中,一般企业级系统已经大量使用较为高级的磁盘阵列甚至企业级SSD,IO方面的问题已经很少,而…

#include "stdio.h" #include "string.h" #include "malloc.h" #define NULL 0 #define MAXSIZE 30 typedef struct BiTNode      //定义二叉树数据结构 {     char data;     struct BiTNode *lchild,*rchild; } BiTNode; void preCreate(BiTNode *&…

第3章 k近邻法   1．近邻法是基本且简单的分类与回归方法.近邻法的基本做法是:对给定的训练实例点和输入实例点,首先确定输入实例点的个最近邻训练实例点,然后利用这个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类. 2．近邻模型对应于基于训练数据集对特征空间的一个划分.近邻法中,当训练集.距离度量.值及分类决策规则确定后,其结果唯一确定. 3．近邻法三要素:距离度量.值的选择和分类决策规则.常用的距离度量是欧氏距离及更一般的pL距离.值小时,近邻模型更复杂:值大时,近邻模型更简单.值的选择反映了对近似…

namedtuple 不必再通过索引值进行访问,你可以把它看做一个字典通过名字进行访问,只不过其中的值是不能改变的. sorted()适用于任何可迭代容器,list.sort()仅支持list(本身就是list的一个方法) np.linalg.norm(求范数) 1.linalg=linear(线性)+algebra(代数),norm则表示范数. 2.函数参数 x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示…

1.名词解释 贝叶斯定理,自己看书,没啥说的,翻译成人话就是,条件A下的bi出现的概率等于A和bi一起出现的概率除以A出现的概率. 记忆方式就是变后验概率为先验概率,或者说,将条件与结果转换. 先验概率:某件事情发生概率 后验概率:某件事情发生后,由于某个原因引起的概率大小. 2.朴素贝叶斯代码 #include <cstdio> #include <Windows.h> #include "LBayesClassifier.h" ; ; int main()…

在科学研究中最重要的两种思维范式是“简化”和“还原”,所谓“简化”是指人依据不太复杂的,可理解的规律认识世界:所谓“还原”是指任何复杂的现象归根结底可以由若干简单的机制解释.各种统计分布族就是统计学中“简化”思维抽象的结果,统计学家用特定的统计分布和统计分布的组合近似地解释现实中复杂的随机现象. 第三章从不同的角度介绍了几大类常见的统计分布族,下面是这一章的思维导图,…