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转自:http://www.letiantian.me/2014-06-16-dynamo-algorithm-protocol/ Dynamo是Amazon的一个分布式的键值系统,P2P架构,没有主从的概念,数据一致性做到了最终一致.Apache Cassandra参考了它的实现方法. 一致性哈希 关于一致性哈希的具体内容,可以参考一致性哈希. 容错 由于一致性哈希的使用,Dynamo集群中的节点在逻辑上可以认为是一个圆环.假设有M个节点,我们从某个节点开始顺时针地依次为每个节点标号为1.2.…
参考文档:http://www.datastax.com/documentation/cassandra/1.2/webhelp/index.html#cassandra/architecture/architectureGossipAbout_c.html#concept_ds_elb_tgd_fk 一.什么是gossip Cassandra使用一个名为gossip的协议去获得集群中其他节点的位置和状态信息.Gossip是一个点对点的通信协议,在这个协议中,节点之间定期交换状态信息.Gossi…
Gossip是一种去中心化.容错并保证最终一致性的协议. Background:分布式环境 Gossip是为了解决分布式遇到的问题而设计的.由于服务和数据分布在不同的机器上,节点之间的每次交互都伴随着网络延迟.网络故障等的性能问题.可见,分布式系统会比单机系统遇到更多的难题. 如CAP理论 所描述的,CAP三个因素在分布式的条件下只能满足两个.对于分布式系统来说,分区容忍性是其的基本要求.因为分布式系统的设计初衷就是利用集群多集的能力去处理单机无法解决的问题.分区容忍性(可扩展性)通过通过sca…
简单介绍下集群数据同步,集群监控用到的两种常见算法. Raft算法 raft 集群中的每个节点都可以根据集群运行的情况在三种状态间切换:follower, candidate 与 leader.leader 向 follower 同步日志,follower 只从 leader 处获取日志.在节点初始启动时,节点的 raft 状态机将处于 follower 状态并被设定一个 election timeout,如果在这一时间周期内没有收到来自 leader 的 heartbeat,节点将发起选举:节…
Hyperledger gossip   本文记述了Hyperledger Fabric 中 一种网络数据同步协议--gossip,它的主要作用是致力于账本数据的安全传输,保证不同节点之间状态的同步和完整.   在fabric的网络中gossip的message是持续存在的,一个peer节点会不断.实时的接收到来自同一channel其他peers的账本数据.每一个gossip message都携带发送方的签名信息,这可以使得接受方轻易的辨别对方的身份和校验消息的完整性和合法性.当一个peer由于…
Consul使用gossip协议管理成员关系.广播消息到整个集群.详情可参考Serf library,Serf使用到的gossip协议可以参阅"SWIM: Scalable Weakly-consistent Infection-styleProcess Group Membership Protocol", 本节主要讲解consul内部技术细节,使用consul不需要必须了解这些细节的.这些文章是为那些不愿意深入源代码但是希望技术细节的人准备的. 1.1 Gossip in Cons…
背景 Gossip protocol 也叫 Epidemic Protocol (流行病协议),实际上它还有很多别名,比如:“流言算法”.“疫情传播算法”等. 这个协议的作用就像其名字表示的意思一样,非常容易理解,它的方式其实在我们日常生活中也很常见,比如电脑病毒的传播,森林大火,细胞扩散等等. Gossip protocol 最早是在 1987 年发表在 ACM 上的论文 <Epidemic Algorithms for Replicated Database Maintenance>中被提…
昨天的文章写了关于分布式系统中一致性哈希算法的问题,文末提了一下Redis-Cluster对于一致性哈希算法的实现方案,今天来看一下Redis-Cluster和其中的重要概念Gossip协议. 1.Redis Cluster的基本概念 集群版的Redis听起来很高大上,确实相比单实例一主一从或者一主多从模式来说复杂了许多,互联网的架构总是随着业务的发展不断演进的. 单实例Redis架构 最开始的一主N从加上读写分离,Redis作为缓存单实例貌似也还不错,并且有Sentinel哨兵机制,可以实现主…
Gossip数据传播协议: Fabric通过将工作负载划分到事务执行(背书和提交)对等节点和事务排序节点,优化了区块链网络性能.安全性和可伸缩性.这种网络操作的解耦需要一个安全.可靠和可伸缩的数据传播协议,以确保数据的完整性和一致性.因此Fabric实现了gossip数据传播协议. 对等节点利用gossip以可伸缩的方式广播账本和通道数据.gossip消息是连续的,通道上的每个对等节点都不断地从多个对等节点接收当前的一致的账本数据.每条gossip消息都是签名过的,因此发送虚假消息的拜占庭式参与…
众所周知周知,疫情仍然在全球各地肆虐.据最新数据统计,截至北京时间 2020-05-28,全球累计确诊 5698703 例,累计死亡 352282 例,累计治愈 2415237 例. 从上面的统计数据,我们可以看出,新冠病毒在人与人之间的传播是极其高效的,且影响范围广.如果我们把「新冠病毒」想象成一小段数据,将「人与人之间传播」想象成数据交换,那么,我们可以得出结论,在不考虑免疫系统和人为干预等一些因素,经过反复迭代,数据(新冠病毒)可以被发送(感染)到每个节点(人)上. 这个就是今天要介绍的…