一.实现原理 一致性哈希算法(Consistent Hashing): http://www.zsythink.net/archives/1182 二.配置两个redis服务,端口号要不一致 三.代码 . 配置文件 redis1.ip = 127.0.0.1 redis1.port= redis2.ip = 127.0.0.1 redis2.port= #最大连接数 redis.max.total= #最大空闲数 redis.max.idle= #最小空闲数 redis.min.idle= #效…

Redis系列 作者Mr.Chen,转载请注明博客出处:http://www.cnblogs.com/cjh-notes/ Redis集群存储 先看下架构图,下面说明其存储原理:首先redis每个节点上的数据都是不一样的,只有主从节点的数据是一样,这分别体现出其分布式及高可用性.每个主节点负责的是不同范围的槽(slot),根据指定算法来确定值所对应的槽进而进行存取操作. 注意点: redis最低要求3个或以上的主节点(Master Node) 一个主节点可对应多个从节点(Slave Node),…

在虚拟机上安装了redis 4 ,启动后本机客户端可以连接访问,但是外部主机一直访问不了,在使用java代码连接redis集群时报:no reachable node in cluster,原因:在redis3.2.0版本以后redis.conf配置文件中增加了protected-mode保护模式属性,具体解决办法如下: 先贴代码: <!-- redis客户端 --><dependency>  <groupId>redis.clients</groupId>…

redis集群是有很多个redis一起工作,那么就需要这个集群不是那么容易挂掉,所以呢,理论上就应该给集群中的每个节点至少一个备用的redis服务.这个备用的redis称为从节点(slave). 1.集群是如何判断是否有某个节点挂掉 首先要说的是,每一个节点都存有这个集群所有主节点以及从节点的信息.它们之间通过互相的ping-pong判断是否节点可以连接上.如果有一半以上的节点去ping一个节点的时候没有回应,集群就认为这个节点宕机了,然后去连接它的备用节点. 2.集群进入fail状态的必要条件…

上一篇踩着各种坑写了Redis集群环境之linux搭建单机版,这一篇准备就多机版集群进行搭建,主要目的一来是在上一篇的基础上进行精华提粹总结,二来是把单机版与多机版的区别进行记录. 首先软硬件环境: centos6.7 linux redis4.0.9 两个虚拟机进行集群,一个虚拟机三个节点   环境依赖: gcc-c++(redis依赖环境) rvm ruby2.5.1版本(必须要2.2.2以上) zlib(并需要配置Makefile文件) openssl(并需要配置Makefile文件) r…

可参考官网文档:redis集群配置 需要注意的是,集群中的每个节点都会涉及到两个端口,一个是用于处理客户端操作的(如下介绍到的6379/6380),另一个是10000+{监听端口},用于集群各个节点间通信. 第一步 :环境准备 此处我准备了三台服务器(也可安装三台虚拟机),其内网IP分别为:192.168.103.54  192.168.103.56  192.168.103.57,我们约定把192.168.103.54作为集群控制端. 第二步:安装redis 可参考redis安装与配置 第三步…

之前一篇写了关于 Redis 的性能,这篇就写写我认为比性能更重要的扩展性方面的主题. 如果再给我一次回到好几年前的机会,对于使用 Redis 我一开始就要好好考虑将来的扩展问题.就像我们做数据库分库分表,一旦决策了分库分表,通常一次就会分到位,比如搞上 8 或 16 个库,每个库再分 256 或 1024 个表.不管将来业务再怎么发展,基本这个量级的分片都足够应对,而且底层库可以做成逻辑的,扛不住时再换成物理的,对应用方完全透明,没有数据迁移的烦恼. 而 Redis 其实也提供了类似的逻辑库概…

转载自:http://warm-breeze.iteye.com/blog/2020413 本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在Redis2.4中,Redis2.8中Sentinel更加稳定),Redis集群是以分片(Sharding)加主从的方式搭建,满足可扩展性的要求: Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel是Re…

一.Redis集群原理 集群技术是构建高性能网站架构的重要手段,试想在网站承受高并发访问压力的同时,还需要从海量数据中查询出满足条件的数据,并快速响应,我们必然想到的是将数据进行切片,把数据根据某种规则放入多个不同的服务器节点,来降低单节点服务器的压力. 上一篇我们讲到了 Redis 的主从复制技术,当实现了多节点的 master-slave 后,我们也可以把它叫做集群,但我们今天要讲的集群主要是利用切片技术来组建的集群. 集群要实现的目的是要将不同的 key 分散放置到不同的 redis 节点…

方案1:Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器sharding分片技术.Redis Cluster集群如何搭建请参考我的另一篇博文:http://www.cnblogs.com/xckk/p/6144447.html Redis3.0版本开始正式提供,解决了多Redis实例协同服务问题,时间较晚,目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多,需要时间检验. Redis Cluster中,Sharding采用slot(槽)的概念,一共分成16…