1.启动hadoop 打开所有命令:start-all.sh 2.Hdfs上创建文件夹 创建名为PGOne到user/hadoop 3.上传文件至hdfs 创建和修改508.txt文件,里面尽量多写一下,可写一些重复的内容,以便后面的查重. 4.启动Hive 打开hiv,不解释 5.创建原始文档表 这里要注意一下,前面创建完之后,一定要先查看是否已经存入到相应的文件夹,同时,txt里面是否有数据,否则就会报错. 6.导入文件内容到表docs并查看 7.用HQL进行词频统计,结果放在表word_c…

一.简单说明 本例中我们用Python写一个简单的运行在Hadoop上的MapReduce程序,即WordCount(读取文本文件并统计单词的词频).这里我们将要输入的单词文本input.txt和Python脚本放到/home/data/python/WordCount目录下. cd /home/data/python/WordCount vi input.txt 输入: There is no denying that hello python hello mapreduce mapreduc…

1. 系统环境Oracle VM VirtualBoxUbuntu 16.04Hadoop 2.7.4Java 1.8.0_111 hadoop集群master:192.168.19.128slave1:192.168.19.129slave2:192.168.19.130 MySQL安装在master机器上,hive服务器也安装在master上 hive版本: https://mirrors.cnnic.cn/apache/hive/hive-2.3.0/apache-hive-2.3.0-b…

1.前言 说明:安装hive前提是要先安装hadoop集群,并且hive只需要再hadoop的namenode节点集群里安装即可(需要再所有namenode上安装),可以不在datanode节点的机器上安装.另外还需要说明的是,虽然修改配置文件并不需要你已经把hadoop跑起来,但是本文中用到了hadoop命令,在执行这些命令前你必须确保hadoop是在正常跑着的,而且启动hive的前提也是需要hadoop在正常跑着,所以建议你先将hadoop跑起来在按照本文操作.有关如何安装和启动hadoop…

一.WordCount原理 初学MapReduce编程,WordCount作为入门经典,类似于初学编程时的Hello World.WordCount的逻辑就是给定一个/多个文本,统计出文本中每次单词/词出现的次数.网上找的一张MapReduce实现WordCount的图例,基本描述清楚了WordCount的内部处理逻辑.本文主要是从Hive使用的角度处理WordCount,就不赘述,之前的一篇博文有MapReduce实现WordCount的代码,可参考 https://www.cnblogs.c…

Hive出现的背景 Hadoop提供了大数据的通用解决方案,比如存储提供了Hdfs,计算提供了MapReduce思想.但是想要写出MapReduce算法还是比较繁琐的,对于开发者来说,需要了解底层的hadoop api.如果不是开发者想要使用mapreduce就会很困难.... 另一方面,大部分的开发者都有使用SQL的经验.SQL成为开发者必备的技能... 那么可以不可以使用SQL来完成MapReduce的过程呢?-- 答案就是,Hive Hive能够解决的问题 Hive可以帮助开发者从现有的数…

SQL里面通常都会用Join来连接两个表,做复杂的关联查询.比如用户表和订单表,能通过join得到某个用户购买的产品:或者某个产品被购买的人群.... Hive也支持这样的操作,而且由于Hive底层运行在hadoop上,因此有很多地方可以进行优化.比如小表到大表的连接操作.小表进行缓存.大表进行避免缓存等等... 下面就来看看hive里面的连接操作吧!其实跟SQL还是差不多的... 数据准备:创建数据-->创建表-->导入数据 首先创建两个原始数据的文件,这两个文件分别有三列,第一列是id.第…

阅读目录 序 介绍 安装 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 本系列已经有一个多月没更新了,期间涉及到找相关对应的工作,所幸的事,得到了几个offer,后来综合考虑来到了目前这家工作.希望在接下来的时间里,能融入整个社区中去,做出自己略微的贡献. 上一篇,我们列举了hadoop常用的命令,本应该给大家实战下命令的使用的,后来还是想大家自己下去试验试验,接下来开始初略介…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Hive介绍 1.1 Hive介绍 月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为超大数据集设计的计…

duang~好久没有更新博客啦,原因很简单,实习啦-好吧,我过来这边上班表示觉得自己简直弱爆了.第一周,配置环境:第二周,将数据可视化,包括学习了excel2013的一些高大上的技能,例如数据透视表和mappower绘制3d地图,当然本来打算是在tkinter里面运用matplotlib制作一个交互式的图表界面,然而,画出来的图简直不是excel2013能比的,由于对界面和matplotlib研究的也不是很深,短时间是没法研究出来,上周真是多灾多难:现在,第三周,开始接触hadoop,虽说大多数…