因为mongodb基于javascript的特性,为了体验cursor的威力我们不妨利用js的for循环创建记录 先创建文档 db.createCollection("columnsample") 在文档中插入数据 ;i<;i++) { db.columnsample.insert( { _id:i, name:"陈培昌"+i, content: "陈培昌打了沙袋"+i+"拳", respomse:"嗷儿喂~&…

MongoDB改动.删除文档的域属性实例 在站点的开发中,可能最初的设计不合理.或者后期业务的变更,会造成文档结构会有些无用的属性.须要去删除或改动.因为MongoDB 是无 Schema 的,不像关系数据库那样列属性定义在表而非记录中,MongoDB 的集合中的每一个文档能够拥有各自不同的域属性.MongoDB 中使用 db.collections.update 改动集合中若干文档的域属性,使用 $set 添加域.$unset 删除域. 删除集合中全部文档的一个域 db.posts.updat…

Spring Data MongoDB 三:基本文档查询(Query.BasicQuery)(一) 学习MongoDB 六: MongoDB查询(游标操作.游标信息)(三) 一．简单介绍 SpringData  MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的find的操作.我们上一篇介绍了基本文档的查询,我们今天介绍分页查询,分页查询是返回到匹配文档的游标,能够任意改动查询限制.跳跃.和排序顺序的功能.…

MongoDB学习笔记:文档Crud Shell   文档插入 一.插入语法 db.collection.insertOne() 将单个文档插入到集合中.db.collection.insertMany() 将多个文件插入集合中. 文档删除 一.删除语法 db.collection.deleteOne() 即使多个文档可以匹配指定的过滤器,也最多删除匹配指定过滤器的单个文档.db.collection.deleteMany() 删除匹配指定过滤器的所有文档. 文档查询 一.查询语法 db.col…

Spring Data MongoDB 三:基本文档查询(Query.BasicQuery)(一) 学习MongoDB 二:MongoDB加入.删除.改动 一．简单介绍 Spring Data  MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的update的操作,能够对在存储数据时是以键-值对的集合键是字符串,值能够是数据类型集合里的随意类型,包含数组和文档进行改动,我们今天介绍对基本文档的改动的方法.參…

MongoDB的名字源自一个形容词humongous(巨大无比的),在向上扩展和快速处理大数据量方面,它会损失一些精度,在旧金山举行的MondoDB大会上,Merriman说:“你不适宜用它来处理复杂的金融事务,如证券交易,数据的一致性可能无法得到保证”.若想了解更多关于MongoDB的信息,请看51CTO数据库频道推荐<MongoDB,无模式文档型数据库简介>. NoSQL数据库都被贴上不同用途的标签,如MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库,但这并不意味着它们可以象JSON(J…

mongodb查询内嵌文档   假设有这样一个文档: db.XXX.remove(); db.XXX.insert({"id":1, "members":[{"name":"BuleRiver1", "age":27, "gender":"M"}, {"name":"BuleRiver2", "age":23…

ES-PHP向ES批量添加文档报No alive nodes found in your cluster 2016年12月14日 12:31:40 阅读数:2668 参考文章phpcurl 请求Chunked-Encoded data 遇到的一个问题 问题描述 为了提高保存数据到es消耗的时间,采取积攒到3000条文档的时候才保存到ES中,之前一直没有问题,昨天新上了几个log服务器后,经常会发现保存失败报如下错误: No alive nodes found in your cluster 1…

如何用JavaDoc命令生成帮助文档 文档注释 在代码中使用文档注释的方法 /** *@author *@version * */ 生成帮助文档 打开java文件所在位置,在路径前加入cmd (注意有空格) 输入javadoc +参数+java文件名 生成帮助文档…

1NoSQL简述 CAP(Consistency,Availabiity,Partitiontolerance)理论告诉我们,一个分布式系统不可能满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时满足两个.关系型数据库通过把更新操作写到事务型日志里实现了部分耐用性,但带来的是写性能的下降.MongoDB等NoSQL数据库背后蕴涵的哲学是不同的平台应该使用不同类型的数据库,MongoDB通过降低一些特性来达到性能的提高,这在很多大型站点中是可行的.因为MongoDB是非原子性的,所以如果如果应…