[ML] Load and preview large scale data】的更多相关文章

Ref: [Feature] Preprocessing tutorial 主要是 “无量纲化” 之前的部分. 加载数据 一.大数据源 http://archive.ics.uci.edu/ml/http://aws.amazon.com/publicdatasets/http://www.kaggle.com/http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html 二.初步查看 了解需求 Swipejobs is all about matching Jobs…
文章标题 Introducing DataFrames in Apache Spark for Large Scale Data Science 一个用于大规模数据科学的API——DataFrame 作者介绍 Reynold Xin, Michael Armbrust and Davies Liu 文章正文 Today, we are excited to announce a new DataFrame API designed to make big data processing even…
Large Scale Distributed Semi-Supervised Learning Using Streaming Approximation Google  2016.10.06 官方 Blog 链接:https://research.googleblog.com/2016/10/graph-powered-machine-learning-at-google.html 今天讲的是一个基于 streaming approximation 的大规模分布式半监督学习框架,出自 Goo…
Large Scale Visual Recognition Challenge 2015 (ILSVRC2015) Legend: Yellow background = winner in this task according to this metric; authors are willing to reveal the method White background = authors are willing to reveal the method Grey background…
原文:http://googleresearch.blogspot.jp/2010/04/lessons-learned-developing-practical.html Lessons learned developing a practical large scale machine learning system Tuesday, April 06, 2010 Posted by Simon Tong, Google Research When faced with a hard pre…
Lecture17 Large Scale Machine Learning大规模机器学习 17.1 大型数据集的学习 Learning With Large Datasets 如果有一个低方差的模型, 通常通过增加数据集的规模,可以获得更好的结果. 但是如果数据集特别大,则首先应该检查这么大规模是否真的必要,也许只用 1000个训练集也能获得较好的效果,可以绘制学习曲线来帮助判断. 17.2 随机梯度下降法 Stochastic Gradient Descent 如果必须使用一个大规模的训练集…
大规模机器学习(Large Scale Machine Learning) 大型数据集的学习(Learning With Large Datasets) 如果你回顾一下最近5年或10年的机器学习历史.学习算法现在比5年前更好地工作的原因之一就是我们现在拥有了大量的数据,可以用来训练我们的算法.那么为什么要使用这么大的数据集呢?我们已经看到,获得高性能机器学习系统的最佳方法之一就是采用低偏差的学习算法,并且用大量的数据进行训练. 因此,如上图中,我们已经看到过的一个早期的在可混淆的单词之间进行分类…
Could not load file or assembly 'MySql.Data.CF, Version=6.4.4.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=c5687fc88969c44d, Retargetable=Yes' or one of its dependencies. The given assembly name or codebase was invalid. (Exception from HRESULT: 0x80131047 I so…
试图加载格式不正确的程 异常类型 异常消息Could not load file or assembly 'System.Data.SQLite' or one of its dependencies. 试图加载格式不正确的程序. 异常环境当我把编译好的程序托管到IIS下后,访问时出现了以下问题,服务器环境是IIS 7,操作系统 Windows 7. 解决方法出现上述问题的原因是,所加载的程序集中有32位的,也有64位的,IIS 7 程序池 在Windows下.Net FrameWork是64位…
 Could not load file or assembly 'System.Data.SQLite.dll' or one of its dependencies. 找不到指定的模块. 错误提示如下: Could not load file or assembly 'System.Data.SQLite,Version=1.0.66.0,Culture=neutral,PublicKeyToken=db937bc2d44ff139' or one of its dependencies.…
<Effective large scale stereo matching> In this paper we propose a novel approach to binocular stereo for fast matching of high-resolution images. Our approach builds a prior on the disparities by forming a triangulation on a set of support points w…
今天同事在一个服务器(winserver 2008 x64)上新建了一个IIS(7) 网站,但是报了如下错误: Could not load file or assembly 'System.Data.SQLite' or one of its dependencies. An attempt was made to load a program with an incorrect format.        如下图: 刚开始以为是权限问题,设置了所有权限还是报错: 然后又尝试了应用程序池.N…
[问题]在我本机的开发环境c#连接sqlite3没有问题,可是release版本移植到其他的机器就提示Could not load file or assembly'System.Data.SQLite.dll' or one of its depedencies.找不到指定模块. [解决]搜来搜去没找到靠谱的答案,其实最后还是自己解决的. sqlite官方的下载页面里面说了:The Visual C++ 2010 SP1 runtime for x86 and the .NET Framewo…
此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了. 33. SIFT关于SIFT,实在不需要介绍太多,一万多次的引用已经说明问题了.SURF和PCA-SIFT也是属于这个系列.后面列出了几篇跟SIFT有关的问题.[1999 ICCV] Object recognition from local scale-invar…
本地调试正常,但是服务器上面一直报错:could not load file or assembly 'mysql.data,' version=6.7.4.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=c5687fc88969c44d 删除后台发布的所有文件后重新发布就正常了,不知道到底什么问题…
Kmeans:   总体而言,速度(单线程): yael_kmeans > litekmeans ~ vl_kmeans 1.vl_kemans (win10 + matlab 15 + vs13编译有问题,但win7 + matlab13 +vs12可以) 2.litekmeans (直接使用,single form更快) http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/Data/code/litekmeans.m 3.yael_kmeans (multithre…
https://databricks.com/blog/2014/08/14/mining-graph-data-with-spark-at-alibaba-taobao.html…
本栏目来源于Andrew NG老师讲解的Machine Learning课程,主要介绍大规模机器学习以及其应用.包括随机梯度下降法.维批量梯度下降法.梯度下降法的收敛.在线学习.map reduce以及应用实例:photo OCR.课程地址为:https://www.coursera.org/course/ml (一)大规模机器学习 从前面的课程我们知道,如果我们的系统是high variance的,那么增加样本数会改善我们的系统,假设现在我们有100万个训练样本,可想而知,如果使用梯度下降法,…
收集大量的数据可能比算法的优劣更重要 Banko和Brill在2001年做了一个研究,是关于在句子中对易混单词进行识别,画出了上图的右边的那个图,这个图显示了对于不同的算法,它们的表现相似,但是随着training set size的增加,不同的算法的性能都增加.这个说明了一个较劣势的算法,如果它有大量的数据的话,在这个例子中,它的表现会对优秀的算法只有少量的数据要好.了解到这个情况,我们就知道了,在特定的情况下(数据量的提升对改进算法有效),我们应该把精力放在收集大量的数据上,而不是用来选择某…
最近做一个winform项目,因为数据库用的表很少,所以用的是轻量级数据库sqlite.sqlite的优点很多,但是他要分两个版本,32位或者64位,不能同时兼容. 我遇到的问题是,我在开发端用的是.net4.5的开发版本的dll: Precompiled Binaries for 64-bit Windows(.NET Framework 4.5) 我在开发端直接调用这个dll都是OK的,没有问题.但是我把程序部署到客户机上的时候,就会出现报错 Could not load file or a…
本博客是针对Andrew Ng在Coursera上的machine learning课程的学习笔记. 目录 在大数据集上进行学习(Learning with Large Data Sets) 随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent) 小堆梯度下降(Mini-Batch Gradient Descent) 保证随机GD的收敛与学习速率的选择 在线学习(Online Learning) Map Reduce 和 数据并行化 在大数据集上进行学习(Learning wit…
坑爹的System.Data.SQLite. 先给出下载地址:http://system.data.sqlite.org/index.html/doc/trunk/www/downloads.wiki 建议下载管理工具:http://www.windows8downloads.com/win8-sqlite-developer-xhuxocvo/download.html 一眼看去各种版本都有,重要这一节(Using Native Library Pre-Loading)的提到不能加载依赖项.妈…
主要内容: 一.Batch gradient descent 二.Stochastic gradient descent 三.Mini-batch gradient descent 四.Online learning 五.Map-reduce and data parallelism 一.Batch gradient descent batch gradient descent即在损失函数对θ求偏导时,用上了所有的训练集数据(假设有m个数据,且m不太大).这种梯度下降方法也是我们之前一直使用的.…
由于在读文献期间多次遇见KISSME,都引自这篇CVPR,所以详细学习一下. Introduction 度量学习在机器学习领域有很大作用,其中一类是马氏度量学习(Mahalanobis metric learning). 什么是马氏距离?参考该篇文章[传送门] KISS含义为:keep it simple and straightforward Learning a Mahalanobis Metric 对于两个数据点 xi.xj,基于马氏距离的相似度为: 如果两个数据属于同一类,记为 yij…
安装对应的 Microsoft Visual C++ 2010 Redistributable Package (x86)   If your download does not start after 30 seconds, Click here 要看你的sqlite版本,根据不同的版本,需要不同版本的 C++ Redistributable.…
17.1  大型数据集的学习 17.2  随机梯度下降法 17.3  微型批量梯度下降 17.4  随机梯度下降收敛 17.5  在线学习 17.6  映射化简和数据并行 17.1  大型数据集的学习…
出现上述问题的原因是,所加载的程序集中有32位的,也有64位的,IIS 7 程序池 在Windows下.Net FrameWork是64位的,要想正确使用,需要对程序池进行配置.如下图所示:…
一.随机梯度下降算法 之前了解的梯度下降是指批量梯度下降:如果我们一定需要一个大规模的训练集,我们可以尝试使用随机梯度下降法(SGD)来代替批量梯度下降法. 在随机梯度下降法中,我们定义代价函数为一个单一训练实例的代价: 随机梯度下降算法为:首先对训练集随机“洗牌”,然后: 下面是随机梯度下降算法的过程以及和批量梯度下降算法的异同: 随机梯度下降算法是先只对第1个训练样本计算一小步的梯度下降,即这个过程包括调参过程,然后转向第2个训练样本,对第2个训练样本计算一小步的梯度下降,这个过程也包括调参…
17.1  大型数据集的学习 17.2  随机梯度下降法 17.3  微型批量梯度下降 17.4  随机梯度下降收敛 17.5  在线学习 17.6  映射化简和数据并行 17.1  大型数据集的学习 17.2  随机梯度下降法 17.3  微型批量梯度下降 17.4  随机梯度下降收敛 17.5  在线学习 17.6  映射化简和数据并行…
最强GAN图像生成器,真假难辨 论文地址: https://openreview.net/pdf?id=B1xsqj09Fm 更多样本地址: https://drive.google.com/drive/folders/1lWC6XEPD0LT5KUnPXeve_kWeY-FxH002 第一篇就是这篇最佳BigGAN,DeepMind负责星际项目的Oriol Vinyals,说这篇论文带来了史上最佳的GAN生成图片,提升Inception Score 100分以上. 论文摘要: 尽管近期由于生成…