Flume是一种分布式的可靠开源系统,用于流数据的高效收集,聚集和移动.Flume通常用于移动日志数据.但是也能移动大量事件数据.如社交媒体订阅,消息队列事件或者网络流量数据. Flume架构 Flume的数据源使用来自外部数据源的时间,然后转发到Channel中.外部数据源可以是任何一个能够产生事件的系统.比如Twitter这样的社交媒体网站,机器日志,或者消息队列.实施Flume数据源的目的是使用来源于特定外部数据源的时间.很多数据源都能关于Flume一起使用.包括AvroSource,Sp…

大数据时代,一大技术特征是对海量数据采集.存储和分析的多组件解决方案.而其中对来自于传感器.APP的SDK和各类互联网应用的原生日志数据的采集存储则是基本中的基本.本系列文章将从0到1,概述一下搭建基于Kafka.Flume.Zookeeper.HDFS.Hive的海量数据分析系统的框架.核心应用和关键模块. 项目源代码存储于GitHub:源码 系统架构概述 本系列文章所介绍的数据分析系统,定位于一种通用的大数据分析系统,可用于电商.互联网和物联网的实际解决方案中.该应用主要解决从多种多样的互联…

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-kafka/index.html Kafka 与 Flume 很多功能确实是重复的.以下是评估两个系统的一些建议: Kafka 是一个通用型系统.你可以有许多的生产者和消费者分享多个主题.相反地,Flume 被设计成特定用途的工作,特定地向 HDFS 和 HBase 发送出去.Flume 为了更好地为 HDFS 服务而做了特定的优化,并且与 Hadoop 的安全体系整合在了一起.基于这样…

什么是EAP异步编程模式 EAP基于事件的异步模式是.net 2.0提出来的,实现了基于事件的异步模式的类将具有一个或者多个以Async为后缀的方法和对应的Completed事件,并且这些类都支持异步方法的取消.进度报告和报告结果.然而.net中并不是所有的类都支持EAP,总结起来有以下17个类支持EAP异步. System.Object的派生类型: System.Activies.WorkflowInvoke System.Deployment.Application.ApplicationD…

需求:在silverlight用户界面上使用计时器定时刷新数据. 在 Silverlight 中的 DispatcherTimer 的 Tick 事件 中使用异步请求数据时,会出现多次请求的问题,以下是ViewModel的代码,看样子没什么问题: using System; using System.Net; using System.Threading; using System.Windows; using System.Windows.Controls; using System.Wind…

Hadoop是2013年最热门的技术之一,通过北风网robby老师<深入浅出Hadoop实战开发>.<Hadoop应用开发实战>两套课程的学习,普通Java开发人员可以在最快的时间内提升工资超过15000.成为一位完全精通Hadoop应用开发的高端人才. Hadoop是什么,为什么要学习Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式…

1.Hadoop的主要应用场景: a.数据分析平台. b.推荐系统. c.业务系统的底层存储系统. d.业务监控系统. 2.开发环境:Linux集群(Centos64位)+Window开发模式(window10,64位操作系统).   使用技术:hadoop,hbase,hive,flume,oozie,sqoop,nginx,tomcat,spring,mybatis,springmvc,mysql等等.Hdfs为海量的数据提供存储,MapReduce为海量的数据提供计算.     此项目使用…

一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以它的实现也更加复杂,故下面先进行讲解: 1.1 高可用整体架构 HDFS 高可用架构如下: 图片引用自:https://www.edureka.co/blog/how-to-set-up-hadoop-cluster-with-hdfs-hig…

Hadoop提供了一个中央化的存储系统,其有利于进行集中式的数据分析与数据共享. Hadoop对存储格式没有要求.可以存储用户访问日志.产品信息以及网页数据等数据. 常见的两种数据来源.一种是分散的数据源:机器产生的数据.用户访问日志以及用户购买日志.另一种是传统系统中的数据:传统关系型数据库(MySQL.Oracle).磁盘阵列以及磁带. Flume由三部分构成.Master负责负责通信及配置管理,是集群的控制器.Collector用于对数据进行聚合.往往会产生一个更大的数据流.然后加载到HD…

注:这是大概四年前写的文章了.而且我离开.net领域也有四年多了.本来不想再发表,但是这实际上是Active Object模式在.net中的一种重要实现方法,因此我把它掏出来发布一下.如果该模型有新的发展,望在评论中帮给出一个引用,以便其它读者知晓.感激不尽 基于事件的异步模型实际上是MSDN中讲解异步编程时所提供的一个章节.但在阅读这些章节时,我觉得MSDN在一开始就将所有组成全部列出,然后再联系到一起的讲解次序并不适合我们的思维方式.因此在本文中,我将按照从易到难的方式逐步对该异步模型进行讲…

START:Flume是Cloudera提供的一个高可用的.高可靠的开源分布式海量日志收集系统,日志数据可以经过Flume流向需要存储终端目的地.这里的日志是一个统称,泛指文件.操作记录等许多数据. 一.Flume基础理论 1.1 常见的分布式日志收集系统 Scribe是facebook开源的日志收集系统,在facebook内部已经得到大量的应用. Chukwa 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统.这是构建在 hadoop 的 hdfs 和 map/reduce 框架之上的,继承了…

https://github.com/ReactiveX/RxJava https://github.com/ReactiveX/RxAndroid RX (Reactive Extensions,响应式扩展编程)系列包含的组件包括:RxJava, RxAndroid, Retrofit, RxBinding, RxLifecycle, RxBus.     全由Square公司提供. RxBinding:RxBinding就是把 发布--订阅 的模式用在了android控件的点击,文本变化上.…

https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/wewwczdw(v=vs.110).aspx Applications that perform many tasks simultaneously, yet remain responsive to user interaction, often require a design that uses multiple threads. 同时执行多项任务,并且仍要相应用户交互的应用,通常需要一个使用多线程的设计.…

JDK1.4 的 NIO 有效解决了原有流式 IO 存在的线程开销的问题,在 NIO 中使用多线程,主要目的已不是为了应对每个客户端请求而分配独立的服务线程,而是通过多线程充分使用用多个 CPU 的处理能力和处理中的等待时间,达到提高服务能力的目的. 多线程的引入,容易为本来就略显复杂的 NIO 代码进一步降低可读性和可维护性.引入良好的设计模型,将不仅带来高性能.高可靠的代码,也将带来一个惬意的开发过程. 线程模型 NIO 的选择器采用了多路复用(Multiplexing)技术,可在一个选择器…

实现异步处理的方法很多,经常用的有基于委托的方式,今天记录的是基于事件的异步模式.利用BackgroundWorker组件可以很轻松的实现异步处理,并且该组件还支持事件的取消.进度报告等功能.本文以计算两个数X.Y的和为例.   通过反编译可以看到,这个组件内部也是通过异步委托实现的,报告进度.取消事件等运用了事件技术实现,而事件的本质其实就是委托. 程序界面如下图,其中三个文本框分别为两个加数和处理结果,两个按钮为计算和取消,按钮下方为进度条. 引入BackgroundWorker组件,为Do…

一.回顾 调度分基于时间的调度和基于事件的调度. 稍微复习一下前面的只是请浏览:<ORACLE调度之基于时间的调度(一)[weber出品]> 二.知识补充 1.队列:一种数据结构,就像一根管道一样,进程一个个的塞进去,然后一个个的出来,讲究的是先进先出. 2.高级队列: a.高级队列管理是Oracle数据库的一个特性,它提供消息队列管理功能.这是一个非常可靠.安全和可伸缩的消息管理系统,因为它使用与其他基于Oracle技术的应用程序相同的数据库特性. b.高级队列管理的一个很大优点是它可以通过…

基于事件触发方式的串行通信接口数据接收案例 广东职业技术学院  欧浩源 一.案例背景 之前写过一篇<基于多线程方式的串行通信接口数据接收案例>的博文,讨论了采用轮询方式接收串口数据的情况.经过使用了多线程来处理,而然轮询的办法比较还是比较笨拙的.我们在实际的项目开发中,更加常用的是基于事件触发的方式,这个方式不但好用,而且灵活,只是使用起来需要更多的一点专业知识.在本博文中,就"传感器模块每隔1秒钟向上位机传送4字节的电压数据帧"的项目,对该方法的设计进行详细的讲述.  …

上一篇我们讲到了关于行为树的内存优化,这一篇我们将讲述行为树的另一种优化方法--基于事件的行为树. 问题 在之前的行为树中,我们每帧都要从根节点开始遍历行为树,而目的仅仅是为了得到最近激活的节点,既然如此,为什么我们不单独维护一个保存这些行为的列表,以方便快速访问呢.我们可以把这个列表叫做调度器,用来保存已经激活的行为,并在必要时更新他们. 解决办法 我们不再每帧都从根节点去遍历行为树,而是维护一个调度器负责保存已激活的节点,当正在执行的行为终止时,由其父节点决定接下来的行为. 监察函数 为了实…

将线程.事件.状态等包装成流的源. 核心:解决线程的消耗和锁的效率问题. Java和Node.js可以说分别是基于线程和基于事件的两个并发编程代表,它们互相指责瞧不起对方,让我们看看各种阵营的声音: 基于事件的粉丝认为线程是一个坏主意,原因有是: 1. 你得显式的协调共享数据的锁,如果你忘记加锁,你就会得到中断坏的数据. 2. 依赖锁导致死锁. 3. 它们难以调试 4. 回调并没有锁 5. 多线程在多核上的性能并不会比每个单核一个线程性能更好. 你应当尽可能地避免线程,对于GUI和分布式系统或低…

四.基于事件的异步模式(设计层面) 基于事件的C#异步编程模式是比IAsyncResult模式更高级的一种异步编程模式,也被用在更多的场合.该异步模式具有以下优点: ·                  “在后台”执行耗时任务(例如下载和数据库操作),但不会中断您的应用程序. ·                  同时执行多个操作,每个操作完成时都会接到通知(在通知中可以区分是完成了哪个操作). ·                  等待资源变得可用,但不会停止(“挂起”)您的应用程序. ·  …

在开发winform和调用asp.net的web service引用的时候,会出现许多命名为 MethodNameAsync 的方法. 例如: winform的按钮点击 this.button1.Click += new System.EventHandler(this.button1_Click); private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { //dosomething } 这就是基于事件的异步编程模式,它实现了不影响主线程…

一.引言 在上一个专题中为大家介绍了.NET 1.0中提出来的异步编程模式--APM,虽然APM为我们实现异步编程提供了一定的支持,同时它也存在着一些明显的问题--不支持对异步操作的取消和没有提供对进度报告的功能,对于有界面的应用程序来说,进度报告和取消操作的支持也是必不可少的,既然存在这样的问题,微软当然也应该提供给我们解决问题的方案了,所以微软在.NET 2.0的时候就为我们提供了一个新的异步编程模型,也就是我这个专题中介绍的基于事件的异步编程模型--EAP(Event-based Asyn…

Serverless适用的两大场景 场景一:应用负载有显著的波峰波谷 Serverless化与否的评判标准并不是公司规模的大小,而是其业务背后的具体技术问题,比如业务波峰波谷明显,如何实现削峰填谷.一个公司的业务负载具有波峰波谷时,机器资源要按照峰值需求预估:而在波谷时期机器利用率则明显下降,因为不能进行资源复用而导致浪费. 业界普遍共识是,当自有机器的利用率小于30%,使用Serverless后会有显著的效率提升.对于云厂商,在具备了足够多的用户之后,各种波峰波谷叠加后平稳化,聚合之后资源复用…

一.引言 在上一个专题中为大家介绍了.NET 1.0中提出来的异步编程模式——APM,虽然APM为我们实现异步编程提供了一定的支持,同时它也存在着一些明显的问题——不支持对异步操作的取消和没有提供对进度报告的功能,对于有界面的应用程序来说,进度报告和取消操作的支持也是必不可少的,既然存在这样的问题,微软当然也应该提供给我们解决问题的方案了,所以微软在.NET 2.0的时候就为我们提供了一个新的异步编程模型,也就是我这个专题中介绍的基于事件的异步编程模型——EAP. 实现了基于事件的异步模式的类将…

c# 异步调用之异步模式Func<string, IImageRequest, string> downloadString = (address, req) => { var client = new WebClient(); foreach (var header in req.Headers) { client.Headers.Add(header.Key, header.Value); } client.Credentials = req.Credentials; client.…

生成Timestamp和Watermark 的三个重载方法介绍可参见上一篇博客: Flink assignAscendingTimestamps 生成水印的三个重载方法 之前想研究下Flink是怎么处理乱序的数据,看了相关的源码,加上测试,发现得到了与预期完全不相同的结果. 预期是:乱序到达的数据,flink可以基于数据的事件时间,自动整理数据,依次计算输出 结果是:在assignTimestampsAndWatermarks(assigner: AssignerWithPeriodicWate…

基于事件的网关 Event­based Gateway 作者:Jesai 时间:2018年4月21日 21:19:30 什么是事件网关? 基于事件的网关,允许基于事件做选择. 事件网关的执行原理? 网关的每一条出口顺序流,都需要连接至一个捕获中间事件.当流程执行到达基于事件的网关时,网关类似等待状态地动作:执行被暂停.并且,为每一条出口顺序流,创建一个事件订阅.流程的走向完全是由于中间事件的选择.而由哪一个事件来决定流程的走向则是由最先触发的事件来决定的. 事件网关和其他网关的区别 请注意基于事…

A new addition to the open source Apache Hadoop ecosystem, Apache Kudu completes Hadoop's storage layer to enable fast analytics on fast data. 开源Apache Hadoop生态系统的新成员,Apache Kudu完善了Hadoop的存储层,以实现对快速数据的快速分析. Kudu 是 Cloudera 开源的结构化数据的开源存储引擎,是 Apache Ha…

环境说明 centos7(运行于vbox虚拟机) flume1.9.0(flume-ng-sql-source插件版本1.5.3) jdk1.8 kafka(版本忘了后续更新) zookeeper(版本忘了后续更新) mysql5.7.24 xshell 准备工作 flume安装 暂略,后续更新 flume简介 Apache Flume是一个分布式的.可靠的.可用的系统,用于有效地收集.聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储.在大数据生态圈中,flume经常用于完成数据采集的…

转自:http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/73650053 一.为什么要用到Flume 在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时,我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS,然后用HAWQ的外部表进行访问.这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务,但缺点同样明显,那就是实时性.Sqoop使用MapReduce读写数据,而MapReduce是为了批处理场景设计的,目标是大吞吐量,并不太关心低延时问题.就像实验中所做的,每天定…