提升scrapy的爬取效率

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提升scrapy的爬取效率

增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别: 在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = ‘INFO’ 禁止cookie: 如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据时可以进制cookie从而减少CPU的使用率…

如何提高scrapy的爬取效率

提高scrapy的爬取效率增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别: 在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = ‘INFO’ 禁止cookie: 如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据时可以进制coo…

爬虫必知必会（6）_提升scrapy框架爬取数据的效率之配置篇

如何提升scrapy爬取数据的效率:只需要将如下五个步骤配置在配置文件中即可增加并发:默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别:在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = 'INFO' 禁止cookie:如果不是真的需要cooki…

scrapy增加爬取效率

增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别: 在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = ‘INFO’ 禁止cookie: 如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据时可以进制cookie从而减少CPU的使用率…

提升Scrapy框架爬取数据效率的五种方式

1.增加并发线程开启数量 settings配置文件中,修改CONCURRENT_REQUESTS = 100,默认为32,可适当增加: 2.降低日志级别运行scrapy时会产生大量日志占用CPU,为减少CPU使用率,可修改log输出级别 settings配置文件中LOG_LEVEL='ERROR' 或 LOG_LEVEL = 'INFO' : 3.禁止cookie scrapy默认自动保存cookie,占用CPU,如果不是真的需要cookie,可设置为不保存cookie,以减少CPU使用率,…

python爬虫---scrapy框架爬取图片,scrapy手动发送请求,发送post请求,提升爬取效率,请求传参(meta),五大核心组件,中间件

# settings 配置 UA USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36' 一丶scrapy的图片数据爬取(流数据的爬取) scrapy中封装好了一个管道类(ImagesPipeline),基于该管道类可以实现图片资源的请求和持久化存储编码流程: 爬虫文件中解析出图片的地址将…

scrapy爬取效率提升配置

增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别: 在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = ‘INFO’ 禁止cookie: 如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据时可以禁止cookie从而减少CPU的使用率…

提高Scrapy爬取效率

1.增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 2.降低日志级别: 在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = ‘INFO’ 3.禁止cookie: 如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据时可以进制cookie从而减少C…

提高scrapy爬取效率配置

提高scrapy爬取效率配置 #增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. #降低日志级别: 在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = 'INFO' #禁止cookie: 如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据时可以禁…

爬虫---scrapy全站爬取

全站爬取1 基于管道的持久化存储数据解析(爬虫类) 将解析的数据封装到item类型的对象中(爬虫类) 将item提交给管道, yield item(爬虫类) 在管道类的process_item中接手收item对象, 并进行任意形式的持久化存储操作(管道类) 在配置文件中开启管道细节: 将爬取到的数据进行备份:一个管道类对应一种平台的持久化存储有多个管道类是否意味着多个管道类都可以接收到爬虫文件提交的item? 只有优先级最高的管道才会接收到item,其余的管道是从优先级最高的管道类中接收i…

Scrapy Learning笔记（四）- Scrapy双向爬取

摘要:介绍了使用Scrapy进行双向爬取(对付分类信息网站)的方法. 所谓的双向爬取是指以下这种情况,我要对某个生活分类信息的网站进行数据爬取,譬如要爬取租房信息栏目,我在该栏目的索引页看到如下页面,此时我要爬取该索引页中的每个条目的详细信息(纵向爬取),然后在分页器里跳转到下一页(横向爬取),再爬取第二页中的每个条目的详细信息,如此循环,直至最后一个条目. 这样来定义双向爬取: 水平方向 – 从一个索引页到另一个索引页纯直方向 – 从一个索引页到条目详情页在本节中, 提取索引页到下一个索引…

Scrapy+selenium爬取简书全站

Scrapy+selenium爬取简书全站环境 Ubuntu 18.04 Python 3.8 Scrapy 2.1 爬取内容文字标题作者作者头像发布日期内容文章连接文章ID 思路分析简书文章的url规则使用selenium请求页面使用xpath获取需要的数据异步存储数据到MySQL(提高存储效率) 实现前戏: 创建scrapy项目建立crawlsipder爬虫文件打开pipelines和middleware 第一步:分析简书文章的url 可以看到url规则为jia…

简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息

简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息系统环境:Fedora22(昨天已安装scrapy环境) 爬取的开始URL:http://hr.tencent.com/position.php?lid=2156 target:爬取职位名称.职位类别.人数.地点.发布时间如下 ①创建项目 scrapy startproject hrtencent 然后cd hrtencent ②修改items.py # -*- coding…

使用scrapy框架爬取自己的博文（2）

之前写了一篇用scrapy框架爬取自己博文的博客,后来发现对于中文的处理一直有问题- - 显示的时候 [u'python\u4e0b\u722c\u67d0\u4e2a\u7f51\u9875\u7684\u56fe\u7247 - huhuuu - \u535a\u5ba2\u56ed'] 而不是 python下爬某个网页的图片 - huhuuu - 博客园.这显然不是我们需要的结果. 现在如何把列表中的字符串转到字符串,显然不能直接用str! 那就遍历列表,把信息提取出来. def chan…

scrapy框架爬取笔趣阁完整版

继续上一篇,这一次的爬取了小说内容 pipelines.py import csv class ScrapytestPipeline(object): # 爬虫文件中提取数据的方法每yield一次item,就会运行一次 # 该方法为固定名称函数 def process_item(self, item, spider): # csv保存 with open(item['book_name'] + '.csv', "a", newline='', encoding='gb18030') a…

scrapy框架爬取笔趣阁

笔趣阁是很好爬的网站了,这里简单爬取了全部小说链接和每本的全部章节链接,还想爬取章节内容在biquge.py里在加一个爬取循环,在pipelines.py添加保存函数即可 1 创建一个scrapy项目:crapy startproject biqugetest 2 cd biqugetest 3 生成一个爬虫:scrapy genspider biquge xbiquge.la 4 提取数据:完善spider,使用xpath等方法 5 保存数据:pipeline中保存数据 ===========…

scrapy版本爬取某网站，加入了ua池，ip池，不限速不封号，100个线程爬崩网站

目录 scrapy版本爬取妹子图关键所在下载图片前期准备代理ip池 UserAgent池 middlewares中间件(破解反爬) settings配置正题爬虫保存下载图片 scrapy版本爬取妹子图不封号,不限速,无限爬取关键所在下载图片 from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline 原来的类继承object,改为继承ImagesPipeline 其中函数名固定 def get_media_requests # 下载图片…

爬虫07 /scrapy图片爬取、中间件、selenium在scrapy中的应用、CrawlSpider、分布式、增量式

爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式目录爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 2. 中间件的使用 3. selenium在scrapy中的应用 4. CrawlSpider 5. 分布式 5. 增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现爬取流程: 爬虫类中将解析到的图片…

【Scrapy(四)】scrapy 分页爬取以及xapth使用小技巧

scrapy 分页爬取以及xapth使用小技巧这里以爬取www.javaquan.com为例: 1.构建出下一页的url: 很显然通过dom树,可以发现下一页所在的a标签 2.使用scrapy的yield scrapy.Reqeust(next_url,callback=self.parse) 构造下一页爬取的请求 Tips:使用xpath解析dom的常用处理方法: 1.查询页面上所有的div元素 : //div 2.查询页面上指定的元素 : -通过class属性定位例如: …

提高scrapy的抓取效率

增加并发默认scrapy开启的并发线程的个数是32个,可以适当的进行增加.在settings中进行设置CONCURRENT_REQUESTS=100 降低日志级别在运行的时候,会有大量的日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出的信息是INFO或者是ERROR就可以了LOG_LEVEL=‘INFO’ 禁止cookie 如果不是真的需要cookie的话,可以在scrapy爬取的时候禁止cookie从而来减少CPU的使用率,提升爬取的效率,COOKIES_ENABLED=Fals…

scrapy使用爬取多个页面

scrapy是个好玩的爬虫框架,基本用法就是:输入起始的一堆url,让爬虫去get这些网页,然后parse页面,获取自己喜欢的东西.. 用上去有django的感觉,有settings,有field.还会自动生成一堆东西.. 用法:scrapy-admin.py startproject abc 生成一个project. 试试就知道会生成什么东西.在spiders包中新建一个py文件,里面写自定义的爬虫类. 自定义爬虫类必须有变量 domain_name 和 start_urls,和实例方法par…

python网络爬虫之使用scrapy自动爬取多个网页

前面介绍的scrapy爬虫只能爬取单个网页.如果我们想爬取多个网页.比如网上的小说该如何如何操作呢.比如下面的这样的结构.是小说的第一篇.可以点击返回目录还是下一页对应的网页代码: 我们再看进入后面章节的网页,可以看到增加了上一页对应的网页代码: 通过对比上面的网页代码可以看到. 上一页,目录,下一页的网页代码都在<div>下的<a>元素的href里面.不同的是第一章只有2个<a>元素,从二章开始就有3个<a>元素.因此我们可以通过<div>…

爬虫入门（四）——Scrapy框架入门：使用Scrapy框架爬取全书网小说数据

为了入门scrapy框架,昨天写了一个爬取静态小说网站的小程序下面我们尝试爬取全书网中网游动漫类小说的书籍信息. 一.准备阶段明确一下爬虫页面分析的思路: 对于书籍列表页:我们需要知道打开单本书籍的地址.以及获取点开下一页书籍列表页的链接对于书籍信息页面,我们需要找到提取:(书名.作者.书本简介.书本连载状态)这四点信息爬虫流程:书籍列表页中点开一本书→提取每一本书的书籍信息:当一页书籍列表页的书籍全部被采集以后,按照获取的下一页链接打开新的商户及列表页→点开一本书的信息→提取每一本书的…

scrapy关键字爬取百度图库（一）

刚入门学习python的菜鸟,如有错误,还望指教爬取百度图库需要知道百度图库的加载方式是通过下拉加载的,所以我们需要分析Ajax请求来爬取每一页的数据信息表述不清直接上图片图片一是刷新页面后加载的四条json格式的数据,随便点开一条,可以看到它的Requset URL,每一个json数据中包含了30张图片.所根据观察发现,每一条URL变化的地方在queryword=(关键字)和pn=(从零开始,以30为步长),所以根据此我们可以通过改变请求的URL来加载下一个json数据,这样就可以实现下…

python scrapy+Mongodb爬取蜻蜓FM，酷我及懒人听书

1.初衷:想在网上批量下载点听书.脱口秀之类,资源匮乏,大家可以一试 2.技术:wireshark scrapy jsonMonogoDB 3.思路:wireshark分析移动APP返回的各种连接分类.列表.下载地址等(json格式) 4.思路:scrapy解析json,并生成下载连接 5.思路:存储到MongoDB 6.难点:wireshark分析各类地址,都是简单的scrapy的基础使用,官网的说明文档都有 7.按照:tree /F生成的文件目录进行说明吧 1 items.py 字段设置,根…

python利用scrapy框架爬取起点

先上自己做完之后回顾细节和思路的东西,之后代码一起上. 1.Mongodb 建立一个叫QiDian的库,然后建立了一个叫Novelclass(小说类别表)Novelclass(可以把一级类别二级类别都存进去:玄幻--一级类别,东方玄幻--二级类别)的表 client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1") db = client.QiDian collection = db.Novelclass 2.用parse回调方法,获得一级类别.循环取出(…

Python使用Scrapy框架爬取数据存入CSV文件(Python爬虫实战4)

1. Scrapy框架 Scrapy是python下实现爬虫功能的框架,能够将数据解析.数据处理.数据存储合为一体功能的爬虫框架. 2. Scrapy安装 1. 安装依赖包 yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel -y yum install libxslt-devel -y 2. 安装scrapy pip install scrapypip install twisted==13.1.0 注意事项:scrapy和twist…