1.什么是并发竞争 就是多客户端同时并发写一个key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了.或者是多客户端同时获取一个key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了. 2.怎么解决 采用分布式锁+数据修改的时间戳 方案来解决. ①想要向缓存中写入数据时,必须要获得分布式锁,只有获得锁了才可以去进行缓存数据的写入,写入结束释放锁.就可以保证同时只有一个客户端去写缓存. ②可是并不能保证每个客户端获取锁的顺序.但是我们要写入缓存的数据都是从数据库查询出来的,数据库都是有这种数据的创建…

redis cluster是redis提供的集群模式. 1.redis cluster的架构 ①可以有多个master node,每个master node 都可以挂载多个slave node. ②读写分离的架构,对应每个master node来说,写就写到master node,读就从master node对应的slave node去读. ③高可用.每个master node都有多个 slave node,如果master node挂了,redis cluster机制就会自动将某个slave…

1.redis持久化的意义 redis持久化的意义,在于 故障恢复 . 如果没有对数据进行持久化,那么如果redis遇到灾难性的故障,就会丢失所有的数据. 如果通过redis的持久化机制将数据持久化到硬盘上面去,然后在定期将磁盘上的文件备份到一起其他的服务器上面(比如:云服务器),这样就可以保证即使redis遇到了灾难事故,也可以使用提前备份的文件对数据进行回复,之后丢失最近的一部分数据,而不会全部丢失数据. 2.redis的两种持久化方式 redis的持久化是跟高可用相关的.redis有两种持…

如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓…

1.memcached和redis有什么区别? (1)Redis支持服务器端的数据操作 redis和memcached相比,redis拥有更多的 数据结构并且支持更丰富的数据操作 ,通常在memcached里面,你需要将数据拿到客户端来进行类型的修改然后在set回去,这样就严重增加了网络IO的次数和数据体积.在redis里面,这些操作可以在服务端完成,所以这些复杂的操作就和一般的GET/SET一样高效.所以,如果需要缓存能支持更复杂的结构和操作,那么redis是不错的选择 . (2)内存使用率…

1.redis是用来干嘛的? Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache and message broker. It supports data structures such as strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglo…

1.缓存雪崩 (1)什么是缓存雪崩 缓存雪崩指的是在同一时刻,缓存大量失效,导致大量的请求直接到了数据库,数据库压力剧增,引起系统崩溃.可能出现的情况有: ①大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大.压力骤增,引起雪崩. ②缓存系统出现故障,造成缓存系统无法提供服务,造成瞬时DB请求量大.压力骤增,引起雪崩. (2)怎么避免缓存雪崩 事前 : ①在设置key的过期时间时,在过期时间上加上一个随机值,防止大量key同时过期. ②搭建高可用的缓存架构,比如…

1.数据为什么会过期? 首先,要明白redis是用来做数据缓存的,不是用来做数据存储的(当然也可以当数据库用),所以数据时候过期的,过期的数据就不见了,过期主要有两种情况, ①在设置缓存数据时制定了过期时间,这样到了过期时间数据就不见了. ②redis的数据是存放在内存中的,而内存是有限的,是不可能放过多数据的,比如只有10G的内存,想要向里面放入20G的数据,那么就注定会有10G的数据会丢失. 2.redis的过期策略是什么样的? redis采用了 "定期删除+惰性删除" 的过期策略…

1.string 这是最基本的类型了,就是普通的set和get,做简单的kv缓存. 2.hash 这个是类似map的一种结构,这个一般就是可以将结构化的数据,比如一个对象(前提是这个对象没嵌套其他的对象)给缓存在redis里,然后每次读写缓存的时候,可以就操作hash里的某个字段. key=150 value={ "id": 150, "name": "zhangsan", "age": 20 } hash类的数据结构,主要是…

如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了. redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓存要容纳的数据量…

一.引言               redis学了一段时间了,基本的东西都没问题了.从今天开始讲写一些redis和lua脚本的相关的东西,lua这个脚本是一个好东西,可以运行在任何平台上,也可以嵌入到大多数语言当中,来扩展其功能.lua脚本是用C语言写的,体积很小,运行速度很快,并且每次的执行都是作为一个原子事务来执行的,我们可以在其中做很多的事情.由于篇幅很多,一次无法概述全部,这个系列可能要通过多篇文章的形式来写,好了,今天我们进入正题吧.二.lua简介                  …

1.Cache aside pattern 这是最经典的 缓存+数据库 读写模式,操作如下: ①读的时候,先读缓存,缓存没有就读数据库,然后将取出的数据放到缓存,同时返回请求响应. ②更新的时候,先删除缓存,然后更新数据库. 2.为什么是删除缓存,而不是更新缓存呢? ①因为很多时候,缓存中放的并不是简单的从数据中取出来值,可能要进行一个状态的替换,一些数据的计算,还有可能要进行数据的组合等等. ②二八法则,即20%的数据,占用了80%的访问量,这个更新的数据,可能是冷门数据,好久也访问不了不了一…

1. redis-cluster架构图 redis-cluster投票:容错 架构细节 ①所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. ②节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. ③客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可 ④redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<…

一.pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"> <mod…

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi…

Linux Redis安装,Linux如何安装Redis,Linux Redis自动启动,Redis开机启动 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ©Copyright 蕃薯耀 2017年7月21日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ Windows安装.使…

一.它在哪 地址: 思考:为什么要将它拷贝出来单独执行? 二.Units单位 1 配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位,只支持bytes,不支持bit 2 对大小写不敏感 三.INCLUDES包含 和我们的Struts2配置文件类似,可以通过includes包含,redis.conf可以作为总闸,包含其他 四.GENERAL通用[重要] Daemonize Pidfile Port Tcp-backlog tcp-backlog设置tcp的backlog,backlog其实是一个连接队列,…

0x00 Redis介绍 Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一,它是一个key-value存储系统.和Memcache类似,但很大程度补偿了Memcache的不足,它支持存储的value类型相对更多,包括string.list.set.zset和hash.这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作.在此基础上,Redis支持各种不同方式的排序. 和Memcache一样,Redis数据都是缓存在计算机内存中,不同的是,Memcache只能将数据…

1.概念 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件 2.linux安装redis 2.1yum源安装redis(不推荐) #前提得配置好阿里云yum源,epel源 #查看是否有redis包 yum list redis #安装redis(一般在opt文件下) yum install redis -y #安装好,启动redis systemctl start redis redis-cli #redis 客户端工具 #进入交互式环境后,执…

本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号[Java技术江湖]的<探索Redis设计与实现>其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有…

文章导航 Redis源码系列的初衷,是帮助我们更好地理解Redis,更懂Redis,而怎么才能懂,光看是不够的,建议跟着下面的这一篇,把环境搭建起来,后续可以自己阅读源码,或者跟着我这边一起阅读.由于我用c也是好几年以前了,些许错误在所难免,希望读者能不吝指出. 曹工说Redis源码(1)-- redis debug环境搭建,使用clion,达到和调试java一样的效果 曹工说Redis源码(2)-- redis server 启动过程解析及简单c语言基础知识补充 曹工说Redis源码(3)--…

1. 介绍 Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as database, cache and message broker. 这是官方的定义.说它是一个数据库,且是把数据存到内存中,能用作cache(缓存)和消息队列.说到数据库,可能大家用得最多的是关系型数据库,比如MySQL,PostgreSQL等.这种数据库是把数据存到磁盘中的,这种能存大量的数据,然而我们的应用是经常需要访…

"为什么这个功能用不了?" 程序员:"清一下缓存" 上篇洞悉系列文章给大家详细介绍了MySQL的存储内幕:洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间.既然聊过了磁盘存储,我们今天就进一步来聊聊内存存储. 大多数并发量稍微高点的项目中都不会让请求直达MySQL这类的关系型数据库,而是中间加一道或者几道缓存,就如同操作系统中的CPU的多级缓存,以及主存那样,通过更快速的硬件去提高数据读取的效率,进而加快系统的处理速度,避免让IO成为系统的瓶颈. 而Redis作为一个成…

一.消息队列 消息队列(Messeage Queue,MQ)是在分布式系统架构中常用的一种中间件技术,从字面表述看,是一个存储消息的队列,所以它一般用于给 MQ 中间的两个组件提供通信服务. 1.1 消息队列介绍 我们引入一个削峰填谷实际场景来介绍 MQ ,削峰填谷是指处理短时间内爆发的请求任务,将巨量请求任务"削峰",平摊在平常请求任务较低的时间段,也就是"填谷". 比如组件1 发布请求任务,组件2接受请求任务并处理.如果没有 MQ , 组件2 就会在大量的请求任…

1 背景 分布式系统绕不开的核心之一的就是数据缓存,有了缓存的支撑,系统的整体吞吐量会有很大的提升.通过使用缓存,我们把频繁查询的数据由磁盘调度到缓存中,保证数据的高效率读写. 当然,除了在内存内运行还远远不够,我们今天就以具有代表性的缓存中间件Redis为例子,分析下,它是如何达到飞起的效率. 2 Redis高效性能分析 Redis之所以能够提供超高的执行效率,主要从以下几个维度来实现的: 存储模式:基于内存实现,而非磁盘 数据结构:基于不同业务场景的高效数据结构 动态字符串(REDIS_ST…

序言 本篇主要目的有二: 1.展示所有数据类型中key的所有操作命令,以供大家学习,查阅,更深入的挖掘redis潜力. 2.掌握redis中的事务,让你的数据完整性一致性拥有更优的保障. redis命令之key操作命令一览 #查看命令keys,此命令支持glob-style的通配符格式,*表示可以匹配任意一个或多个字符,?表示任意一个字符,[abc]表示a.b.c中的任意一个字符# redis 127.0.0.1:6379>flushdb    ----清除当前数据库. redis 127.0.…

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 package select; import redis.clients.jedis.Je…

Redis默认配置是不需要密码认证的,也就是说只要连接的Redis服务器的host和port正确,就可以连接使用.这在安全性上会有一定的问题,所以需要启用Redis的认证密码,增加Redis服务器的安全性. 1. 修改配置文件 Redis的配置文件默认在/etc/redis.conf,找到如下行: #requirepass foobared 2. 重启Redis 如果Redis已经配置为service服务,可以通过以下方式重启: service redis restart 如果Redis没有配置…

一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧.这也说明…

本文介绍centos安装redis,请不要安装2.4.3,是有问题的. 首先安装gcc yum -y install gcc yum -y install gcc-c++ yum install make 下面安装redis $ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.5.tar.gz $ tar xzf redis-3.2.5.tar.gz $ cd redis-3.2.5 $ make 在根目录下有redis.conf 配置后台启动…