Redis给人的印象是简单.很快,但是不代表它不需要关注它的性能指标,此文简单地介绍了一部分Redis性能指标.翻译过程中加入了自己延伸的一些疑问信息,仍然还有一些东西没有完全弄明白.原文中Metric to watch *** 和 Metric to alert on ***这里翻译为需要观察的指标和需要告警的指标,不知道合不合适. 原文出处:https://www.datadoghq.com/blog/how-to-monitor-redis-performance-metrics/ 以下为…

监控指标 •性能指标:Performance•内存指标: Memory•基本活动指标:Basic activity•持久性指标: Persistence•错误指标:Error 性能指标:Performance Name Description latency Redis响应一个请求的时间 instantaneous_ops_per_sec 平均每秒处理请求总数 hi rate(calculated) 缓存命中率(计算出来的 内存指标: Memory Name Description used_m…

1.当内存使用达到设置的最大阀值时,需要选择一种key的回收策略,可在Redis.conf配置文件中修改“maxmemory-policy”属性值. 若是Redis数据集中的key都设置了过期时间,那么“volatile-ttl”策略是比较好的选择.但如果key在达到最大内存限制时没能够迅速过期,或者根本没有设置过期时间.那么设置为“allkeys-lru”值比较合适,它允许Redis从整个数据集中挑选最近最少使用的key进行删除(LRU淘汰算法).Redis还提供了一些其他淘汰策略 volat…

Git:https://github.com/influxdata/influxdb-python 帮助文档:http://influxdb-python.readthedocs.io/en/latest/examples.html 代码样例 # -*- coding: utf-8 -*- """ pip install influxdb InfluxDB属于时序数据库,没有提供修改和删除数据的方法. """ from influxdb impo…

性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replication cpu commandstats cluster keyspace 这篇主要介绍比较重要的2部分性能指标memory和stats. 需要注意的是info命令返回的信息…

性能对比: Redis 只使用单核,而 Memcached 可以使用多核,所以平均每一个核上 Redis在存储小数据时比 Memcached 性 能更高. 而在 100k 以上的数据中,Memcached 性能要高于 Redis 内存使用效率对比: 简单的 key-value 存储的话,Memcached 的内存利用率更高.使用类似内存池 Redis 采用的是包装的 malloc/free,(tcmalloc,jmalloc)相较于 Memcached 的内存管理方法来说,要简单很多 如果 Re…

2011 年,当初选择 Redis 作为主要的内存数据存储,主要吸引我的是它提供多样的基础数据结构可以很方便的实现业务需求.另一方面又比较担心它的性能是否足以支撑,毕竟当时 Redis 还属于比较新的开源产品.但 Redis 官网宣称其是提供多数据结构的高性能存储,我们对其还是抱有幻想的. 幻想 要了解 Redis 的性能,我们先看看官方的基准性能测试数据,心里有个底. 测试前提 Redis version 2.4.2 Using the TCP loopback Payload size =…

 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replicatio…

原文  https://zhuoroger.github.io/2016/08/20/redis-monitor-and-alarm/? 对于任何应用服务和组件,都需要一套完善可靠谱监控方案. 尤其redis这类敏感的纯内存.高并发和低延时的服务,一套完善的监控告警方案,是精细化运营的前提. 本文分几节,细说Redis的监控和告警: 1.Redis监控告警的价值 2.Redis监控的数据采集 3.Redis告警策略 4.基于Open Falcon的Redis监控告警方案 Redis监控告警的价值…

redis 2.8之前的版本,为了实现支持巨量数据缓存或者持久化,一般需要通过redis sharding模式来实现redis集群,普遍大家使用的是twitter开源的Twemproxy. twemproxy不会增加redis的性能指标数据,据业界测算,使用twemproxy相比直接使用redis会带来~10%的性能下降.   但是单个redis进程的内存管理能力有限.据测算,单个redis进程内存超过20G之后,效率会急剧下降.目前,我们给出的建议值是单个redis最好配置在8G以内.8G以上…