折线图 折线图 基本demo import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line c = ( Line() .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis('商家A', [114, 55, 27, 10…

饼图: 普通案例 from example.commons import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Page, Pie l1 = ['aa','bb','cc','dd','ee'] num =[10,20,15,25,30] c = ( Pie() .add("", [list(z) for z in zip(l1,num)]) .set_global_opts(t…

散点图 基本案例 from example.commons import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import EffectScatter from pyecharts.globals import SymbolType c = ( EffectScatter() .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子…

柱状图 bar 基本演示例子 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar c =( Bar().add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis('商家A', [114, 55, 27, 1…

学习笔记:APP切图那点事儿–详细介绍android和ios平台 转载自:http://www.woofeng.cn/articles/168.html   版权归原作者所有 作者:亚茹有李 原文地址:http://blog.boocss.com/app-android-ios/ 一.android版 在做android版本设计的时候,尺寸有很多种,这时我们要以一种尺寸为基准,那这个基准尺寸是480px*800px,设计图完成之后就开始切图了 需要注意的: A:android主要有3种屏,即:…

折线图与面积图 ① 单线图.多线图② 面积图.堆叠面积图 1. 折线图--单线图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 不发出警告 from bokeh.io import output_notebook output_notebook() # 导入n…

这里利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://book.flowingdata.com/ch05/data/us-population-by-age.xls 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取excel文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt population=pd.read_ex…

原文:http://www.pythoner.com/148.html 近日,在某微博上看到有人推荐了 雨痕 的<Python学习笔记>,从github上下载下来看了下,确实很不错. 注意,这本学习笔记不适合Python新手学习. 从目录上看,并不能看出这本笔记有何特别之处,但看到里面的内容,感到非常惊喜.这本书更多的是关注一些底层的实现细节,以及更多的考虑性能方面(讲解内容很多会涉及到内存管理.缓存.垃圾回收.堆栈帧等方面的内容). 目前本笔记的最近更新时间为2013.03.30.大家可以到…

1 背景 今天想用pyecharts画图,在新的环境下使用pip安装之后发现,导入pyecharts模块一直失败,报错如下. 图 1 导入pyecharts错误图 请注意:我这里使用的python版本为3.5.2. 后来去pyecharts的官网去看了看,发现原来pyecharts更新了V1版本,使用pip安装的就是最新版本,而半年前使用的是V0.5版本,并且0.5版本已经不再维护. 图 2 pyecharts版本示意图 2 环境搭建 2.1 安装python3.6 ubuntu 16.4默认安…

1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl…