首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
C#码农的大数据之路 - 使用C#编写MR作业
】的更多相关文章
C#码农的大数据之路 - 使用C#编写MR作业
系列目录 写在前面 从Hadoop出现至今,大数据几乎就是Java平台专属一般.虽然Hadoop或Spark也提供了接口可以与其他语言一起使用,但作为基于JVM运行的框架,Java系语言有着天生优势.而且能找到的与大数据框架如Hadoop等使用介绍的文章也都以Java语言作为示例居多.许多C#er为了转投大数据怀抱也开始学习Java.微软为了拥抱大数据在这方面也做了许多,提供了一些工具及库使C#可以更好的与Hadoop等协同工作.本系列中我们一同学习如何以我们熟悉语言来使用Hadoop等大数据平…
C#码农的大数据之路 - 使用Ambari自动化安装HDP2.6(基于Ubuntu16.04)并运行.NET Core编写的MR作业
准备主机 准备3台主机,名称作用如下: 昵称 Fully Qualified Domain Name IP 作用 Ubuntu-Parrot head1.parrot 192.168.9.126 Ambari控制中心,头结点(辅助) Ubuntu-Laiothrix head0.parrot 192.168.9.127 头节点(主) Ubuntu-Siskin data0.parrot 192.168.9.128 数据节点 使用hostname <fully.qualified.domain.n…
C#码农的大数据之路 - HDP SandBox配置及VS连接.md
在进行HDInsight的开发测试之前,搭建一个测试环境是很重要的. 由于微软与Hortonworks合作开发了HDInsgiht,如果不方便建立Azure账号使用Azure HDInsight进行开发测试(土豪可以直接选择使用Azure,的确很方便,不过HDInsight按分钟计费,走的都是真金白银),我们可以选择使用Hortonworks HDP作为本地开发测试环境.Hortonworks很人性化的提供了HDP SandBox方便本地测试环境的搭建,所提供的SandBox有三种格式,分别为V…
C#码农的大数据之路 - 使用Azure Management API创建HDInsight集群
Azure平台提供了几乎全线产品的API,可以使用第三方工具来进行管理.对于.NET更是提供封装好了的库方便使用C#等语言实现Azure的管理. 我们使用创建HDInsight集群为例来介绍使用C#管理Azure. 由于HDInsight是按照集群存在的小时收费,所以对于集群的使用都是使用时创建,使用完成立马删除.删除比较好说,Azure Portal点一下按钮并确认就可以了.而创建就需要我们一步步的进行选择.如果我们需要定制集群的属性较多,一步步的选择不但麻烦还容易出错.而使用Azure Ma…
老码农冒死揭开行业黑幕:如何编写无法维护的代码[ZZ]
下面是一篇有意思的"代码大全",可谓 逆软件工程. 老码农冒死揭开行业黑幕:如何编写无法维护的代码 原文如下 让自己稳拿铁饭碗 ;-) – Roedy Green(翻译版略有删节) 简介 永远不要(把自己遇到的问题)归因于(他人的)恶意,这恰恰说明了(你自己的)无能. — 拿破仑 为了造福大众,在Java编程领域创造就业机会,兄弟我在此传授大师们的秘籍.这些大师写的代码极其难以维护,后继者就是想对它做最简单的修改都需要花上数年时间.而且,如果你能对照秘籍潜心修炼,你甚至可以给自己弄个铁…
大数据之路week07--day03(Hadoop深入理解,JAVA代码编写WordCount程序,以及扩展升级)
什么是MapReduce 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃. MapReduce方法则是: 1.给在座的所有玩家中分配这摞牌 2.让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,几张是红桃,然后把这两组数目汇报给你 3.你把所有玩家告诉你的两组数字分别加起来,得到最后的结论 MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. MapReduce是分布式运行的,由两个阶段组成:Map和Reduce,Map阶段是一个…
大数据之路week04--day06(I/O流阶段一 之异常)
从这节开始,进入对I/O流的系统学习,I/O流在往后大数据的学习道路上尤为重要!!!极为重要,必须要提起重视,它与集合,多线程,网络编程,可以说在往后学习或者是工作上,起到一个基石的作用,没了地基,房屋就算盖起来,风一吹就倒. 好了,废话不多说,进入正题:在学习I/O流之前,我们先掌握什么是异常和File 1.先看看异常的分类: 图1 异常的分类 从上图我们不难看出来,异常主要分为三大类:Error Exception RuntimeException 有朋友就要问了,上来就给我搞这…
胖子哥的大数据之路(11)-我看Intel&&Cloudera的合作
一.引言 5月8日,作为受邀嘉宾,参加了Intel与Cloudera在北京中国大饭店新闻发布会,两家公司宣布战略合作,该消息成为继Intel宣布放弃大数据平台之后的另外一个热点新闻.对于Intel的放弃早在预料之中,对于Intel与Cloudera合作也在意料之中,但是没有想到的是居然那么快.壮士断腕的Intel反倒让我看出几分勇气可嘉来,Cloudera的顺势而为,也被我所认同,Intel借助Cloudera的技术能力,Cloudera借用Intel的商务平台,然后彼此合作真的就能够成功?换句…
胖子哥的大数据之路(10)- 基于Hive构建数据仓库实例
一.引言 基于Hive+Hadoop模式构建数据仓库,是大数据时代的一个不错的选择,本文以郑商所每日交易行情数据为案例,探讨数据Hive数据导入的操作实例. 二.源数据-每日行情数据 三.建表脚本 CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_day_detail( id STRING, lastday FLOAT, today FLOAT, highest FLOAT, lowest FLOAT, today_end FLOAT, today_jisuan FLOAT, updow…
胖子哥的大数据之路(9)-数据仓库金融行业数据逻辑模型FS-LDM
引言: 大数据不是海市蜃楼,万丈高楼平地起只是意淫,大数据发展还要从点滴做起,基于大数据构建国家级.行业级数据中心的项目会越来越多,大数据只是技术,而非解决方案,同样面临数据组织模式,数据逻辑模式的问题.它山之石可以攻玉,本文就数据仓库领域数据逻辑模型建设最负盛名的FS-LDM进行介绍,旨在抛砖引玉,希望能够给大家以启迪.参与交流请加群: 一.概述 (1)什么是LDM 逻辑数据模型LDM是数据仓库的数据建设阶段为解决业务需求而定义的数据仓库模型解决方案,它是指导数据仓库进行数据存放.数据组织.以…