原文:http://blog.csdn.net/mysniper11/article/details/8726649 引文地址:http://www.cnblogs.com/lxy2017/p/3927456.html 视频介绍网址:http://www.cvchina.info/2011/04/05/tracking-learning-detection/ TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期…

liuyihai@126.com http://www.cnblogs.com/liuyihai/ TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间(long term tracking)跟踪算法.该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变.部分遮挡等问题.同时,通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的"显…

正如名字所示,TLD算法主要由三个模块构成:追踪器(tracker),检测器(detector)和机器学习(learning). 对于视频追踪来说,常用的方法有两种,一是使用追踪器根据物体在上一帧的位置预测它在下一帧的位置,但这样会积累误差,而且一旦物体在图像中消失,追踪器就会永久失效,即使物体再出现也无法完成追踪:另一种方法是使用检测器,对每一帧单独处理检测物体的位置,但这又需要提前对检测器离线训练,只能用来追踪事先已知的物体. TLD是对视频中未知物体的长时间跟踪的算法."未知物体"…

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我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY…

MATLAB地图工具箱学习总结(四)自定义投影 这是本系列的最后一篇文章,准备给大家讲讲自定义投影怎么做.在做这项作业的时候,自己也是花了不少时间,将所有地图投影源文件都看了一遍,简单分析了一下源代码,就开始着手修改了.虽然也曾画出了一些奇形怪状的“艺术品”,但最终还是找到了画图的一些诀窍,使得自定义出来的投影即使会有bug,但大体上还算能看得过去. 在这里呢,我就想以最简单的一个地图投影源文件开始介绍怎么修改. 首先,让我们找到自己MATLAB安装目录,依次点击toolbox->map->m…

C++Primer第5版学习笔记(四) 第六章的重难点内容         你可以点击这里回顾第四/五章的内容       第六章是和函数有关的知识,函数就是命名了的代码块,可以处理不同的情况,本章内容包括:         1.函数的概念基础,包括函数的定义声明以及函数如何生成值和返回结果.       2.函数重载,重载可以使函数接受不同种类或者数量不同的参数.       3.函数指针,指向函数的一类特殊指针.         下面是这一章的知识点:              知识点1:P…

前言 总括: 本文讲解了数据结构中的[树]的概念,尽可能通俗易懂的解释树这种数据结构的概念,使用javascript实现了树,如有纰漏,欢迎批评指正. 原文博客地址:学习javascript数据结构(四)--树 知乎专栏&&简书专题:前端进击者(知乎)&&前端进击者(简书) 博主博客地址:Damonare的个人博客 人之所能,不能兼备,弃其所短,取其所长. 正文 树简介 在上一篇学习javascript数据结构(三)--集合中我们说了集合这种数据结构,在学习javascri…

Python学习系列(四)(列表及其函数) Python学习系列(一)(基础入门) Python学习系列(二)(基础知识) Python学习系列(三)(字符串) 一.基本概念 1,列表是什么?       一种序列型数据类型,一有序数据集合用逗号间隔用方括号括起来. 2,几种访问形式 1)索引访问,语法结构:list_name[index].注意,列表的索引值从0开始.例如: >>> li=[1,2,3,4,5] >>> print li[2],li[0] 3 1 删除…

UFLDL深度学习笔记 (四)用于分类的深度网络 1. 主要思路 本文要讨论的"UFLDL 建立分类用深度网络"基本原理基于前2节的softmax回归和 无监督特征学习,区别在于使用更"深"的神经网络,也即网络中包含更多的隐藏层,我们知道前一篇"无监督特征学习"只有一层隐藏层.原文深度网络概览不仅给出了深度网络优势的一种解释,还总结了几点训练深度网络的困难之处,并解释了逐层贪婪训练方法的过程.关于深度网络优势的表述非常好,贴在这里. ​ 使用深度…