首谈方法 最近在整理爬虫系列的博客,但是当整理几篇之后,发现一个问题,不管学习任何内容,其实方法是最重要的,按照我之前写的博客内容,其实学起来还是很点枯燥不能解决传统学习过程中的几个问题: 这个是普通学习中我们都经常会碰到的问题,按照之前我整理的文章,包括我自己学习的过程,其实这是一个非常大的痛点,把每个模块的基本使用,都按照官网配合例子使用,但是这不是一个最好的学习方法,因为这样学完之后,基本上都会觉得还是是一堆需要记住的,但是这些东西不用又很难记住. 下面我们看看常见的错误学习方法: 针对上…

官方文档地址:https://docs.python.org/3/library/urllib.html 什么是Urllib Urllib是python内置的HTTP请求库包括以下模块urllib.request 请求模块urllib.error 异常处理模块urllib.parse url解析模块urllib.robotparser robots.txt解析模块 urlopen 关于urllib.request.urlopen参数的介绍:urllib.request.urlopen(url,…

什么是Requests Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库如果你看过上篇文章关于urllib库的使用,你会发现,其实urllib还是非常不方便的,而Requests它会比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作.(用了requests之后,你基本都不愿意用urllib了)一句话,requests是python实现的最简单易用的HTTP库,建议爬虫使用requests库. 默认安装好python之后,是没有安…

上一篇文章的正则,其实对很多人来说用起来是不方便的,加上需要记很多规则,所以用起来不是特别熟练,而这节我们提到的beautifulsoup就是一个非常强大的工具,爬虫利器. beautifulSoup “美味的汤,绿色的浓汤” 一个灵活又方便的网页解析库,处理高效,支持多种解析器.利用它就不用编写正则表达式也能方便的实现网页信息的抓取 快速使用 通过下面的一个例子,对bs4有个简单的了解,以及看一下它的强大之处: from bs4 import BeautifulSoup html = '''…

一.什么是Selenium selenium 是一套完整的web应用程序测试系统,包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control)和测试的并行处理(Selenium Grid).Selenium的核心Selenium Core基于JsUnit,完全由JavaScript编写,因此可以用于任何支持JavaScript的浏览器上. selenium可以模拟真实浏览器,自动化测试工具,支持多种浏览器,爬虫中主要用来解决JavaScript渲染问…

这里是通过爬取伯乐在线的全部文章为例子,让自己先对scrapy进行一个整理的理解 该例子中的详细代码会放到我的github地址:https://github.com/pythonsite/spider/tree/master/jobboleSpider 注:这个文章并不会对详细的用法进行讲解,是为了让对scrapy各个功能有个了解,建立整体的印象. 在学习Scrapy框架之前,我们先通过一个实际的爬虫例子来理解,后面我们会对每个功能进行详细的理解.这里的例子是爬取http://blog.jobb…

这一篇文章主要是为了对scrapy框架的工作流程以及各个组件功能的介绍 Scrapy目前已经可以很好的在python3上运行Scrapy使用了Twisted作为框架,Twisted有些特殊的地方是它是事件驱动的,并且比较适合异步的代码.对于会阻塞线程的操作包含访问文件.数据库或者Web.产生新的进程并需要处理新进程的输出(如运行shell命令).执行系统层次操作的代码(如等待系统队列),Twisted提供了允许执行上面的操作但不会阻塞代码执行的方法. Scrapy data flow(流程图)…

这篇文章主要是对的scrapy命令行使用的一个介绍 创建爬虫项目 scrapy startproject 项目名例子如下: localhost:spider zhaofan$ scrapy startproject test1 New Scrapy project 'test1', using template directory '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/scra…

这篇文章中写了常用的下载中间件的用法和例子.Downloader Middleware处理的过程主要在调度器发送requests请求的时候以及网页将response结果返回给spiders的时候,所以从这里我们可以知道下载中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子,用于修改Scrapy request和response. 编写自己的下载器中间件 编写下载器中间件,需要定义以下一个或者多个方法的python类 为了演示这里的中间件的使用方法,这里创建一个项目作为学习,这里…

在上一篇文章中主要写了关于爬虫过程的分析,下面是代码的实现,完整代码在:https://github.com/pythonsite/spider items中的代码主要是我们要爬取的字段的定义 class UserItem(scrapy.Item): id = Field() name = Field() account_status = Field() allow_message= Field() answer_count = Field() articles_count = Field()…

按照上一篇文章中我们将代码放到远程主机是通过拷贝或者git的方式,但是如果考虑到我们又多台远程主机的情况,这种方式就比较麻烦,那有没有好用的方法呢?这里其实可以通过scrapyd,下面是这个scrapyd的github地址:https://github.com/scrapy/scrapyd 当在远程主机上安装了scrapyd并启动之后,就会再远程主机上启动一个web服务,默认是6800端口,这样我们就可以通过http请求的方式,通过接口的方式管理我们scrapy项目,这样就不需要在一个一个电脑连…

文章实践主要来自于:https://mp.weixin.qq.com/s/FiKqb06nz0K0AD9VUWJapw 爬虫流程: 明确目的(哪些数据),确认网页可爬,查看源网页是否有需要的数据. bs4简介 Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式. python with方法-- with语句执行的解析: with context_expr() as var: doSomethin…

什么是Requests Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库如果你看过上篇文章关于urllib库的使用,你会发现,其实urllib还是非常不方便的,而Requests它会比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作.(用了requests之后,你基本都不愿意用urllib了)一句话,requests是python实现的最简单易用的HTTP库,建议爬虫使用requests库. 默认安装好python之后,是没有安…

这篇文章中写了常用的下载中间件的用法和例子.Downloader Middleware处理的过程主要在调度器发送requests请求的时候以及网页将response结果返回给spiders的时候,所以从这里我们可以知道下载中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子,用于修改Scrapy request和response. 编写自己的下载器中间件 编写下载器中间件,需要定义以下一个或者多个方法的python类 为了演示这里的中间件的使用方法,这里创建一个项目作为学习,这里…

什么是正则表达式 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是 事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个"规则字符",这个"规则字符" 来表达对字符的一种过滤逻辑. 正则并不是python独有的,其他语言也都有正则python中的正则,封装了re模块 python正则的详细讲解 常用的匹配模式 \w 匹配字母数字及下划线 \W 匹配f非字母数字下划线 \s 匹配任意空白字符,等价于[\t\n\r\f] \S 匹配任意非空字符 \d 匹配任意数字 \D…

PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现.语法与 jQuery 几乎完全相同,所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了. 官网地址:http://pyquery.readthedocs.io/en/latest/jQuery参考文档: http://jquery.cuishifeng.cn/ 初始化 初始化的时候一般有三种传入方式:传入…

通过前面的文章已经学习了基本的爬虫知识,通过这个例子进行一下练习,毕竟前面文章的知识点只是一个 一个单独的散知识点,需要通过实际的例子进行融合 分析网站 其实爬虫最重要的是前面的分析网站,只有对要爬取的数据页面分析清楚,才能更方便后面爬取数据 目标站和目标数据目标地址:http://www.hshfy.sh.cn/shfy/gweb/ktgg_search.jsp目标数据:目标地址页面的中间的案开庭公告数据 对数据页面分析从打开页面后可以看到默认的数据是一个月的数据,即当天到下个月该天的通过翻页…

网站的树结构 深度优先算法和实现 广度优先算法和实现 网站的树结构 通过伯乐在线网站为例子: 并且我们通过访问伯乐在线也是可以发现,我们从任何一个子页面其实都是可以返回到首页,所以当我们爬取页面的数据的时候就会涉及到去重的问题,我们需要将爬过的url记录下来,我们将上图进行更改 在爬虫系统中,待抓取URL队列是很重要的一部分,待抓取URL队列中的URL以什么样的顺序排队列也是一个很重要的问题,因为这涉及到先抓取哪个页面,后抓取哪个页面.而决定这些URL排列顺序的方法,叫做抓取策略.下面是常用的两…

Spider类定义了如何爬去某个网站,包括爬取的动作以及如何从网页内容中提取结构化的数据,总的来说spider就是定义爬取的动作以及分析某个网页 工作流程分析 以初始的URL初始化Request,并设置回调函数,当该request下载完毕并返回时,将生成response,并作为参数传给回调函数. spider中初始的requesst是通过start_requests()来获取的.start_requests()获取 start_urls中的URL,并以parse以回调函数生成Request 在回…

当Item 在Spider中被收集之后,就会被传递到Item Pipeline中进行处理 每个item pipeline组件是实现了简单的方法的python类,负责接收到item并通过它执行一些行为,同时也决定此Item是否继续通过pipeline,或者被丢弃而不再进行处理 item pipeline的主要作用: 清理html数据 验证爬取的数据 去重并丢弃 讲爬取的结果保存到数据库中或文件中 编写自己的item pipeline process_item(self,item,spider) 每…

爬取的思路 首先我们应该找到一个账号,这个账号被关注的人和关注的人都相对比较多的,就是下图中金字塔顶端的人,然后通过爬取这个账号的信息后,再爬取他关注的人和被关注的人的账号信息,然后爬取被关注人的账号信息和被关注信息的关注列表,爬取这些用户的信息,通过这种递归的方式从而爬取整个知乎的所有的账户信息.整个过程通过下面两个图表示: 爬虫分析过程 这里我们找的账号地址是:https://www.zhihu.com/people/excited-vczh/answers我们抓取的大V账号的主要信息是:…

在上文中我们说了:爬虫就是请求网站并提取数据的自动化程序.其中请求,提取,自动化是爬虫的关键!下面我们分析爬虫的基本流程 爬虫的基本流程 发起请求通过HTTP库向目标站点发起请求,也就是发送一个Request,请求可以包含额外的header等信息,等待服务器响应 获取响应内容如果服务器能正常响应,会得到一个Response,Response的内容便是所要获取的页面内容,类型可能是HTML,Json字符串,二进制数据(图片或者视频)等类型 解析内容得到的内容可能是HTML,可以用正则表达式,页面解…

整理这个文档的初衷是自己开始学习的时候没有找到好的教程和文本资料,自己整理一份这样的资料希望能对小伙伴有帮助 什么是爬虫? 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. 其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据,也就是自动抓取数据 爬虫可以做什么? 你可以爬去妹子的图片,爬取自己想看看的视频..等等你想要爬取的数据,只要你…

关于Scrapy工作流程回顾 Scrapy单机架构 上图的架构其实就是一种单机架构,只在本机维护一个爬取队列,Scheduler进行调度,而要实现多态服务器共同爬取数据关键就是共享爬取队列. 分布式架构 我将上图进行再次更改 这里重要的就是我的队列通过什么维护?这里一般我们通过Redis为维护,Redis,非关系型数据库,Key-Value形式存储,结构灵活.并且redis是内存中的数据结构存储系统,处理速度快,提供队列集合等多种存储结构,方便队列维护 如何去重?这里借助redis的集合,red…

爬虫与发爬虫的厮杀,一方为了拿到数据,一方为了防止爬虫拿到数据,谁是最后的赢家? 重新理解爬虫中的一些概念 爬虫:自动获取网站数据的程序反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序爬取数据误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,这种情况多出现在封ip中,例如学校网络.小区网络再或者网络网络都是共享一个公共ip,这个时候如果是封ip就会导致很多正常访问的用户也无法获取到数据.所以相对来说封ip的策略不是特别好,通常都是禁止某ip一段时间访问.成本:反爬虫也是需要人力和机器成本拦截:成功拦截爬虫,一般拦截率越高,…

总架构理解Middleware 通过scrapy官网最新的架构图来理解: 这个图较之前的图顺序更加清晰,从图中我们可以看出,在spiders和ENGINE提及ENGINE和DOWNLOADER之间都可以设置中间件,两者是双向的,并且是可以设置多层. 关于Downloader Middleware我在http://www.cnblogs.com/zhaof/p/7198407.html   这篇博客中已经写了详细的使用介绍. 如何实现随机更换User-Agent 这里要做的是通过自己在Downla…

因为现在很多网站为了限制爬虫,设置了为只有登录才能看更多的内容,不登录只能看到部分内容,这也是一种反爬虫的手段,所以这个文章通过模拟登录知乎来作为例子,演示如何通过scrapy登录知乎 在通过scrapy登录知乎之前,我们先通过requests模块登录知乎,来熟悉这个登录过程 不过在这之前需要了解的知识有: cookie和session关于cookie和session我之前整理了一篇博客供参考:http://www.cnblogs.com/zhaof/p/7211253.htmlrequests…

什么是正则表达式 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是 事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符”,这个“规则字符” 来表达对字符的一种过滤逻辑. 正则并不是python独有的,其他语言也都有正则python中的正则,封装了re模块 python正则的详细讲解 常用的匹配模式 \w 匹配字母数字及下划线 \W 匹配f非字母数字下划线 \s 匹配任意空白字符,等价于[\t\n\r\f] \S 匹配任意非空字符 \d 匹配任意数字 \D 匹配任意非数字 \A 匹配字…

Scrapy提取数据有自己的一套机制,被称作选择器(selectors),通过特定的Xpath或者CSS表达式来选择HTML文件的某个部分Xpath是专门在XML文件中选择节点的语言,也可以用在HTML上.CSS是一门将HTML文档样式化语言,选择器由它定义,并与特定的HTML元素的样式相关联. XPath选择器 常用的路径表达式,这里列举了一些常用的,XPath的功能非常强大,内含超过100个的内建函数.下面为常用的方法 nodeName 选取此节点的所有节点 / 从根节点选取 // 从匹配选…

import requests from requests.exceptions import RequestException import re import json from multiprocessing import Pool def get_one_page(url): headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/…