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/* 二叉搜索树(Binary Search Tree),(又:二叉查找树,二叉排序树)它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左.右子树也分别为二叉排序树. */// BinarySearchTree.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> usi…
1.二叉搜索树定义 二叉搜索树,是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树: 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值: 若任意节点的右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值: 任意节点的左,右子树也分别为二叉搜索树: 没有键值相等的节点. 2.用Java来表示二叉树 public class BinarySearchTree { // 二叉搜索树类 private class Node { // 节点类 int data; // 数据域 Node right;…
BST是一类用途极广的数据结构.它有如下性质:设x是二叉搜索树内的一个结点.如果y是x左子树中的一个结点,那么y.key<=x.key.如果y是x右子树中的一个结点,那么y.key>=x.key. BST容易出现不平衡的情况,所以实际运用的时候还是以平衡的二叉搜索树为主,例如RB树,AVL树,treap树甚至skiplist等. BST实现较为简单,我们直接来看看代码吧. 代码如下:(仅供参考) #include <iostream> using namespace std; st…
二叉搜索树就是左侧子节点值比根节点值小,右侧子节点值比根节点值大的二叉树. 照着书敲了一遍. function BinarySearchTree(){ var Node = function(key){ this.key = key this.left = null this.right = null } var root = null this.insert = function(key){ //插入节点 var newNode = new Node(key) if(root === null…
树集合了数组(查找速度快)和链表(插入.删除速度快)的优点 二叉树是一种特殊的树,即:树中的每个节点最多只能有两个子节点 二叉搜索树是一种特殊的二叉树,即:节点的左子节点的值都小于这个节点的值,节点的右子节点的值都大于等于这个节点的值 节点类: public class Node { public int id; public String name; public Node leftChild; public Node rightChild; public Node(int id, Strin…
一.概念 二叉搜索树(Binary Sort Tree/Binary Search Tree...),是二叉树的一种特殊扩展.也是一种动态查找表. 在二叉搜索树中,左子树上所有节点的均小于根节点,右子树上所有节点的均值大于根节点. 所以,如果使用中序遍历的方法,树数据刚好以从小到大的形式排好序并打印出来. 前驱:在二叉树(前序/中序/后序)搜索中的上一个元素. 后继:在二叉树(前序/中序/后序)搜索中的下一个元素. 关于二叉树的其它性质,可以看上一篇:http://www.cnblogs.com…
查找是指在一批记录中找出满足指定条件的某一记录的过程,例如在数组{ 8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15 }中查找数字15,实现代码很简单: int key = 15; int[] datas = new int[] { 8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15 }; for(int i = 0; i < datas.length; i++) { if(datas[i] == …
二叉搜索树基本操作 求树中的结点个数 判断节点是否为空 向树中插入新结点key-value 树中是否存在key 返回树中key对应的value值 先序遍历 中序遍历 后续遍历 层序遍历 求树中key最小的结点 求树中key最大的结点 删除树中key最小的结点 删除树中key最大的结点 树中删除一个结点 代码: /** * @param <Key> 键的泛型 * @param <Value> 值的泛型 */ public class BinarySearchTree<Key e…
二叉树就是每个节点最多有两个分叉的树.这里我们写一写一个典型的例子二叉搜索树,它存在的实际意义是什么呢? 在P1.1链表中,我们清楚了链表的优势是善于删除添加节点,但是其取值很慢:数组的优势是善于取值,但是不利于删除添加节点. 而二叉搜索树,正是两者的折中方案.首先,它是树状结构,因此它便于插入和删除节点,需要花费LogN级别的时间,其次,它 在每一个节点上都满足`左子树 <= 当前节点 <= 右子树`,因此便于使用二叉搜索,所以查找数据和取数据也是LogN级别的. 时间比较 链表 二叉搜索树…
[试题描述] 将二叉搜索树转换为双向链表 对于二叉搜索树,可以将其转换为双向链表,其中,节点的左子树指针在链表中指向前一个节点,右子树指针在链表中指向后一个节点. 思路一: 采用递归思想,对于二叉搜索树,将左.右子树分别转换为双向链表,左子树转换所得链表的头结点即整个树的头结点,左子树转换所得链表的尾节点与根节点相邻:右子树转换所得链表的尾节点即整个树的尾节点,右子树转换所得链表的头结点与根节点相邻. private static Node last; public static Node tr…