ZooKeeper如何保证单一视图】的更多相关文章

由于ZooKeeper的数据模型简单且全部在内存中,ZooKeeper的速度非常快.它提供了一系列保证: • 顺序一致性 • 原子性 • 单一视图 • 可靠性 • 实时性 下面将结合源码(3.4.10版本)介绍下,ZooKeeper如何保证单一视图(Single System Image). 一.ZooKeeper单一视图定义 单一视图(Single System Image)是指同一个客户端无论连接到集群中的哪台机器上,都将会看到服务的同一视图.即:同一客户端无论什么时候连接到哪个服务器上,都…
由于ZooKeeper的数据模型简单且全部在内存中,ZooKeeper的速度非常快.它提供了一系列保证(Guarantees): • 顺序一致性(Sequential Consistency) • 原子性(Atomicity) • 单一视图(Single System Image) • 可靠性(Reliability ) • 实时性(Timeliness ) 下面将结合源码(3.4.10版本)介绍下,ZooKeeper如何保证单一视图(Single System Image). 一.ZooKee…
Zookeeper并不保证读取的是最新数据 原文地址:http://www.crazyant.net/2120.html 如果是对zk进行读取操作,读取到的数据可能是过期的旧数据,不是最新的数据. 已上图为例,如果一个zk集群有10000台节点,当进行写入的时候,如果已经有6K个节点写入成功,zk就认为本次写请求成功.但是这时候如果一个客户端读取的刚好是另外4K个节点的数据,那么读取到的就是旧的过期数据. 在zk的官方文档中对此有解释,地址在:https://zookeeper.apache.o…
写在前面 分布式架构出现后,越来越多的分布式系统会面临数据一致性的问题.目前,ZooKeeper 是在解决分布式数据一致性上最成熟稳定且被大规模应用的工业级解决方案. ZooKeeper 保证 分布式系统数据一致性的核心算法就是 ZAB 协议(ZooKeeper Atomic Broadcast,原子消息广播协议). ZAB 协议 ZooKeeper 能够保证数据一致性主要依赖于 ZAB 协议的 消息广播,崩溃恢复和数据同步 三个过程. 消息广播 一个事务请求(Write)进来之后,Leader…
一.zookeeper的三种部署模式 Zookeeper 有三种部署模式分别是单机模式.伪集群模式.集群模式.这三种模式在不同的场景下使用: 单机部署:一般用来检验 Zookeeper 基础功能,熟悉 Zookeeper 各种基础操作及特性.伪集群部署:在单台机器上部署集群,方便在本地验证集群模式下的各种功能.集群部署:一般在生产环境使用,具备一致性.分区容错性. 二.zookeeper怎么保证主从节点的状态同步 Zookeeper的核心是原子广播,这个机制保证了各个Server之间的同步.实现…
在分布式场景中,ZooKeeper 的应用非常广泛,比如数据发布和订阅.命名服务.配置中心.注册中心.分布式锁等. 在分布式场景中,ZooKeeper 的应用非常广泛,比如数据发布和订阅.命名服务.配置中心.注册中心.分布式锁等. ZooKeeper 提供了一个类似于 Linux 文件系统的数据模型,和基于 Watcher 机制的分布式事件通知,这些特性都依赖 ZooKeeper 的高容错数据一致性协议. 那么问题来了,在分布式场景下,ZooKeeper 是如何实现数据一致性的呢? Zab 一致…
1.顺序一致性 2.原子性 3.单一视图 4.可靠性 5.实时性(最终一致性) 客户端的读请求可以被集群中的任意一台机器处理,如果读请求在节点上注册了 监听器,这个监听器也是由所连接的 zookeeper 机器来处理.对于写请求,这些 请求会同时发给其他 zookeeper 机器并且达成一致后,请求才会返回成功.因此, 随着 zookeeper 的集群机器增多,读请求的吞吐会提高但是写请求的吞吐会下降. 有序性是 zookeeper 中非常重要的一个特性,所有的更新都是全局有序的,每个 更新都有…
一.前言 在学习了Paxos在Chubby中的应用后,接下来学习Paxos在开源软件Zookeeper中的应用. 二.Zookeeper Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,其设计目标是将那些复杂的且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一些列简单的接口提供给用户使用.其是一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/发布.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等功能.其可以保…
引子 云计算越来越流行的今天,单一机器处理能力已经不能满足我们的需求,不得不采用大量的服务集群.服务集群对外提供服务的过程中,有很多的配置需要随时更新,服务间需要协调工作,这些信息如何推送到各个节点?并且保证信息的一致性和可靠性? 众所周知,分布式协调服务很难正确无误的实现,它们很容易在竞争条件和死锁上犯错误.如何在这方面节省力气?Zookeeper是一个不错的选择. Zookeeper背后的动机就是解除分布式应用在实现协调服务上的痛苦.本文在介绍Zookeeper的基本理论基础上,用Zooke…
译自http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperOver.html ZooKeeper是一个用于分布式应用的开源分布式协调服务.它提供了简单的原语集合,分布式应用可在这些原语之上构建用于同步.配置维护.分组和命名的高层服务.ZooKeeper的设计使得编程容易,并且使用类似于广泛熟知的文件系统目录树结构的数据模型.它运行在Java环境中,但是有Java和C语言绑定. 分布式协调服务是出了名的难得编写正确,很容易出现竞争条件和死锁之类的错误.Zoo…