zookeeper学习笔记(二)--内部原理 1. zookeeper的节点的类型 总的来说可以分为持久型和短暂型,主要区别如下: 持久:客户端与服务器端断开连接的以后,创建的节点不会被删除: 持久化目录节点:客户端与zookeeper断开连接之后,该节点依旧会存在: 持久化顺序编号目录节点:客户端与zookeeper断开连接之后,该节点依旧会存在,只是zookeeper会给该节点名称进行顺序编号: 短暂:客户端和服务端断开连接之后,创建的节点自己删除 临时目录节点:客户端与zookeeper断…

TensorFlow学习笔记0-安装TensorFlow环境 作者: YunYuan 转载请注明来源,谢谢! 写在前面 系统: Windows Enterprise 10 x64 CPU:Intel(R) Core(TM) i7-8700 CPU @ 3.20GHz GPU: NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti 所以本笔记记录Win10 64位系统下,TensorFlow的GPU版开发环境的搭建. TensorFlow-GPU环境安装 首先下载安装Anaconda,版本不受限制…

java并发编程笔记(九)--多线程并发最佳实践 使用本地变量 使用不可变类 最小化锁的作用域范围 使用线程池Executor,而不是直接new Thread执行 宁可使用同步也不要使用线程的wait和notify 使用BlockingQueue实现生产-消费模式 使用并发集合而不是加了锁的同步集合(比如Collections.synchronized这些集合尽量避免使用,应该用J.U.C中提供的专门的同步集合) 使用Semaphore创建有界的访问 宁可使用同步代码块,也不要使用同步的方法 避…

分布式TensorFlow由高性能gRPC库底层技术支持.Martin Abadi.Ashish Agarwal.Paul Barham论文<TensorFlow:Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems>. 分布式原理.分布式集群 由多个服务器进程.客户端进程组成.部署方式,单机多卡.分布式(多机多卡).多机多卡TensorFlow分布式. 单机多卡,单台服务器多块GPU.训练过程:在单机单GPU训练,…

I optimizer.minimize(loss, var_list) 我们都知道,TensorFlow为我们提供了丰富的优化函数,例如GradientDescentOptimizer.这个方法会自动根据loss计算对应variable的导数.示例如下: loss = ... opt = tf.tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.1) train_op = opt.minimize(loss) init = tf.initiali…

1 大数据概述 大数据特性:4v volume velocity variety value 即大量化.快速化.多样化.价值密度低 数据量大:大数据摩尔定律 快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口小,可用于生成决策的时间非常少:1秒定律,这和传统的数据挖掘技术有着本质区别(谷歌的dremel可以在1秒内调动上千台服务器处理PB级数据) 价值密度低,商业价值高 大数据影响: 对科学研究影响:出现科学研究第四方式数据(前三个分别是实验.理论.计算) 对思维方式影响:全样而非抽样.效率而非准确.相关而非…

前言 本文主要从 select 和 epoll 系统调用入手,来打开 Netty 的大门,从认识 Netty 的基础原理 —— I/O 多路复用模型开始.   Netty 的通信原理 Netty 底层的通信机制是基于I/O多路复用模型构建的,简单一句话概括就是多路网络连接可以复用一个I/O线程,在 Java 层面也就是封装了其 NIO API,但是 JDK 底层基于 Linux 的 epoll 机制实现(其实是三个函数).注意在老旧的 Linux 上,可能还是 select,没考证过,但是时下主…

MQ背景&选型 消息队列作为高并发系统的核心组件之一,能够帮助业务系统解构提升开发效率和系统稳定性.主要具有以下优势: 削峰填谷(主要解决瞬时写压力大于应用服务能力导致消息丢失.系统奔溃等问题) 系统解耦(解决不同重要程度.不同能力级别系统之间依赖导致一死全死) 提升性能(当存在一对多调用时,可以发一条消息给消息系统,让消息系统通知相关系统) 蓄流压测(线上有些链路不好压测,可以通过堆积一定量消息再放开来压测) 目前主流的MQ主要是Rocketmq.kafka.Rabbitmq,Rocketmq…

tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None) 官方教程说明: 给定四维的input和filter tensor,计算一个二维卷积 Args: input: A Tensor. type必须是以下几种类型之一: half, float32, float64. filter: A Tensor. type和input必须相同 strides: A li…

百度云及其他网盘下载地址:点我 编辑推荐 <C++程序设计原理与实践>是经典程序设计思想与C++开发实践的完美结合,是C++之父回归校园后对C++编程原理和技巧的全新阐述.书中全面地介绍了程序设计基本原理,包括基本概念.设计和编程技术.语言特性以及标准库等,教你学会如何编写具有输入.输出.计算以及简单图形显示等功能的程序.此外,<C++程序设计原理与实践>通过对C++思想和历史的讨论.对经典实例(如矩阵运算.文本处理.测试以及嵌入式系统程序设计)的展示,以及对C语言的简单描述,为你…