webpack 3.X学习之基本配置】的更多相关文章

Babel是什么 Babel是一个编译JavaScript的平台,它的强大之处表现在可以通过编译帮你达到: 使用下一代的javascript(ES6,ES7,--)代码,即使当前浏览器没有完成支持: 使用基于JavvScript进行扩展语言,比如React的JSX: webpack配置Babel 安装依赖包: npm install --save-dev babel-core babel-loader babel-preset-react babel-preset-env babel-core:…
创建配置文件webpack.config.js 在根目录在手动创建webpack.config.js,配置基本模板 module.exports ={ entry:{}, output:{}, module:{}, plugins:[], devServer:{} } entry:配置入口文件的地址,可以是单一入口,也可以是多入口: output:配置出口文件的地址,支持多出口配置: module:配置模块,主要解析CSS和图片转换压缩等功能: plugins:配置插件: devServer:配…
haproxy学习之https配置   原文  http://www.cnblogs.com/ilanni/p/4941056.html   如何配置https,以及https在实际生产环境中的应用. 本实验全部在haproxy1.5.4版本进行测试通过.haproxy1.3版本以下haproxy配置参数可能不能使用,需要注意版本号. 以下haproxy配置是线上生产环境直接使用的. 一.业务要求 现在根据业务的实际需要,有以下几种不同的需求.如下: 1.1 http 跳转https 把所有请求…
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花…
1 python学习--python环境配置 要学习python语言,光看书看教程还是不好,得动手去写.当然,不管学习什么编程语言,最佳的方式还在于实践. 要实践,先得有一个Python解释器来解释执行我们写下的python代码. 因为python是一门开源的语言,python解释器很多.有CPython,PyPy,Ipython,Jython等. 最常用的还是CPython了.CPython是python官方版本的解释器,是用C语言开发的.我们从python官网下载安装python开发环境后,…
一.前言 AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台.用于帮助中小型软件企业建立一条适合市场快速变化的开发团队,以达到节省开发成本.缩短开发时间,快速适应市场变化的目的. AgileEAS.NET SOA中间件平台提供了敏捷快速开发软件工程的最佳实践,通过提供大量的基础支撑功能如IOC.ORM.SOA.分布式体系及敏捷并发开发方法所支撑的插件开发体系,以及提供了大量的实体.数据模型设计生…
本节主要介绍 JMeter 本地环境配置(JMeter 版本为 apache-jmeter-2.12),详细配置如下: 一.JDK配置 默认用户本地已经安装且配置好 JDK.若未配置,敬请参阅我的博客分类 Java 中的博文 Java学习-001-JDK安装配置,进行 JDK 环境安装配置. 二.下载JMeter 下载JMeter的方法当前提供以下两种方法: 1.我的云盘下载: JMeter 2.12 Linux + windows 下载链接   提取码 57a0 2.官方网站下载: 任意浏览器…
  深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub…
webpack介绍(from github): A bundler for javascript and friends. Packs many modules into a few bundled assets. Code Splitting allows to load parts for the application on demand. Through "loaders," modules can be CommonJs, AMD, ES6 modules, CSS, Ima…
Windows下深度学习python的配置 1.安装包的下载 (1)anaconda (2)pycharm 2.安装教程 (1)anaconda a.降版本 b.换源 (2)pycharm a.修改hosts b.下载激活文件 c.修改配置 d.编译环境配置 3.深度学习的第三方库的安装 4.个人小习惯 5.推荐 1.安装包的下载 首先,明白深度学习需要什么?python编程语言.pycharm编译环境.keras or keras-gpu?cuda & cudnn ?第三方库?等等一些列的问题…