如果在在Spark.Flink应用中使用Protobuf 3的包,因为Spark默认使用的是2.5版本的包,提交任务时,可能会报如下异常: com.google.protobuf.CodedInputStream.readStringRequireUtf8()Ljava/lang/String; 针对Spark,可以使用SPARK_CLASSPATH或是指定 --conf spark.executor.extraClassPath 的方式解决,今天在调试Flink程序时,发现还有一种解决方式:…

一.flink在批处理中常见的source flink在批处理中常见的source主要有两大类: 1.基于本地集合的source(Collection-based-source) 2.基于文件的source(File-based-source) 1.基于本地集合的source     在flink最常见的创建DataSet方式有三种. 1.使用env.fromElements(),这种方式也支持Tuple,自定义对象等复合形式. 2.使用env.fromCollection(),这种方式支持多种…

Google的ProtoBuf序列化器性能的牛逼已经有目共睹了,可以把它应用到Socket通讯,队列,Wcf中,身为dotnet程序员一边期待着不久后Grpc对dotnet core的支持更期待着Wcf有一天能在Linux平台上闪瞎所有人.现在简单表述下Wcf中应用ProtoBuf替代默认的序列化器. 准备: 首先,新建一套Wcf的解决方案,包含服务,宿主外加两个客户端用来测试调用: Wcf_ProtoBufSample.ClientViaMetaData会通过添加服务引用的方式调用服务,Wcf…

相比json来说,好处是速度更快,带宽占用更小.其效果大致等于json+Gzip. 在webapi中使用protobuf的方法为: 引用nuget包 Install-Package protobuf-net 为DTO添加注解  [ProtoContract] public class Product { [ProtoMember()] public int Id { get; set; } [ProtoMember()] public string Name { get; set; } [Pro…

若当连接到Spark的master之后,若集群中没有分布式文件系统,Spark会在集群中每一台机器上加载数据,所以要确保Spark集群中每个节点上都有完整数据. 通常可以选择把数据放到HDFS.S3或者类似的分布式文件系统去避免这个问题.…

相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于我们的需要时,Hive SQL或Spark SQL还为我们提供了自定义UDF的相关接口,方便我们根据自己的需求进行扩展.   在Hive的世界里使用自定义UDF的过程是比较复杂的.我们需要根据需求使用Java语言开发相…

眼下,SPARK在大数据处理领域十分流行.尤其是对于大规模数据集上的机器学习算法.SPARK更具有优势.一下初步介绍SPARK在linux中的部署与使用,以及当中聚类算法的实现. 在官网http://spark.apache.org/上直接下载编译好的tar安装包能够加快部署速度. spark的执行依赖于scala2.10.4,注意此版本号一定要正确,否则spark不能正确执行. 1.scala的安装非常easy.在官网http://www.scala-lang.org上下载安装包,解压到随意路…

在网络通讯中应用Protobuf Protobuf的设计非常适用于在网络通讯中的数据载体,它序列化出来的数据量少再加上以K-V的方式来存储数据,对消息的版本兼容性非常强:还有一个比较大的优点就是有着很多的语言平台支持.下面讲解一下如何在TCP通讯应用中集成Protobuf. Protobuf提供一种简单的对象消息方式来描述数据的存储,通过相关实现可以简单地实现数据流和对象之间的转换.但由于Protobuf序列化后的信息并不包括一些相应对象类型描述,只有消息体的内容:因此在进行通信交互过程中默认情…

spark在idea中本地如何运行? 前几天尝试使用idea在本地运行spark+scala的程序,出现了问题,http://www.cnblogs.com/yjf512/p/7662105.html 当时还以为是本地spark安装问题,今天发现原来不是.记录如下: 现象 使用pom写了一个程序,发现出现下面的错误 17/10/12 17:09:43 INFO storage.DiskBlockManager: Created local directory at /private/var/fo…

[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子: sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF = sqlContext.read.json("people.json") peopleDF.limit(3).show() === [training@localhost ~]$ hdfs dfs -cat people.json{"name":"Alice","pcode":…