Binlog的三个业务应用场景

1.什么是binlog binlog是mysql的一种二进制日志文件,用来记录数据的变化.mysql使用binlog进行主从复制,如图: 客户端向master的mysql sever写入数据当数据发生变化时,master将变更的数据记录写入到二进制文件中,即binlog. slave订阅了master的binlog,所以会通过一个I/O THREAD与master的DUMP THREAD进行通信,同步binlog I/O THREAD读取到binlog后会吸入到relay log中,准备重放.…

MySQL binlog日志三种模式选择及配置

在认识binlog日志三种模式前,先了解一下解析binlog日志的命令工mysqlbinlog.mysqlbinlog工具的作用是解析mysql的二进制binlog日志内容,把二进制日志解析成可以在MySQL数据库里执行的SQL语句.binlog日志原始数据是以二进制形式存在的,需要使用mysqlbinlog工具转换成SQL语句形式. mysql的binlog日志作用是用来记录mysql内部增删改等对mysql数据库有更新内容的记录(对数据库进行改动的操作),对数据库查询的语句如show,sel…

JHipster生成微服务架构的应用栈（三）- 业务微服务示例

本系列文章演示如何用JHipster生成一个微服务架构风格的应用栈. 环境需求:安装好JHipster开发环境的CentOS 7.4(参考这里) 应用栈名称:appstack 认证微服务: uaa 业务微服务:microservice1 网关微服务:gateway 实体名:role 主机IP:192.168.220.120 1 生成业务微服务的工程代码进入appstack/microservice1目录,输入命令后回车: $ cd appstack/microservice1/ $ jhips…

Jmeter多业务混合场景如何设置各业务所占并发比例

在进行多业务混合场景测试中,需要分配每个场景占比. 具体有两种方式: 1.多线程组方式: 2.逻辑控制器控制: 第一种: jmeter一个测试计划可以添加多个线程组,我们把不同的业务放在不同的线程组中,通过控制线程数来控制业务占比.比如实际业务中需要线程组A.线程组B和线程组C的比例为:3:2:1,那么我们可以设置线程组A的线程数为90,线程组B的线程数为60,线程组C的线程数为30,这样就可以粗略的达到要求的比例.但是如果三个事务的响应时间不一样,最终完成的业务数也会有所差异.假设当前线程数的…

scrapy 的三个入门应用场景

说明: 本文参照了官网的 dmoz 爬虫例子. 不过这个例子有些年头了,而 dmoz.org 的网页结构已经不同以前.所以我对xpath也相应地进行了修改. 概要: 本文提出了scrapy 的三个入门应用场景爬取单页根据目录页面,爬取所有指向的页面爬取第一页,然后根据第一页的连接,再爬取下一页....依此,直到结束对于场景二.场景三可以认为都属于:链接跟随(Following links) 链接跟随的特点就是:在 parse 函数结束时,必须 yield 一个带回调函数 callback…

mariadb 10 多源复制(Multi-source replication) 业务使用场景分析，及使用方法

mariadb 10 多源复制(Multi-source replication) 业务使用场景分析,及使用方法官方mysql一个slave只能对应一个master,mariadb 10开始支持多源复制,一个slave可以有多个master,分别从各自的master复制不同的DB. 这个特性可以用在OLAP环境中,传统电商DB都是拆了再拆,分库分表,sharding,而OLAP环境或者大数据平台环境,通常需要各种数据的聚合,多个平台多个DB数据的复合查询,而这些数据分散在各个库中,怎么办了,当…

Excel导入导出的业务进化场景及组件化的设计方案（上）

1:前言看过我文章的网友们都知道,通常前言都是我用来打酱油扯点闲情的. 自从写了上面一篇文章之后,领导就找我谈话了,怕我有什么想不开. 所以上一篇的(下)篇,目前先不出来了,哪天我异地二次回忆的时候,再分享分享. 话说最近外面IT行情飞涨还咋的,人都飞哪去了呢,听说各地的军情都进入紧急状态了. 回归下正题,今天就抽点时间,写写技术文,和大伙分享一下近年在框架设计上的取的一些技术成果. 2:项目背景在针对运营商(移动.联通.电信.铁塔)的信息类的系统中,由于相关的从业人员习惯于Excel的办公…

ZooKeeper的三种典型应用场景

引言 ZooKeeper是中典型的pub/sub模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员可以使用它进行分布式数据的发布与订阅.另外,其丰富的数据节点类型可以交叉使用,配合Watcher事件通知机制,可以应用于分布式都会涉及的一些核心功能:数据发布/订阅.Master选举.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.分布式锁.分布式队列等.本博文主要介绍:发布/订阅.分布式锁.Master选举三种最常用的场景本文中的代码示例均是由Curator客户端编写的,已经对ZooKeeper原生API做好很多封…

MySQL二进制日志文件Binlog的三种格式以及对应的主从复制中三种技术

二进制日志文件Binlog的格式主要有三种: 1.Statement:基于SQL语句级别的Binlog,每条修改数据的SQL都会保存到Binlog里面. 2.ROW:基于行级别,每一行数据的变化都会记录到Binlog里面,但是并不记住原始SQL语句,因此它会记录的非常详细,日志量也比statement格式记录的多得多.在主从复制中,这样的Binlog格式不会因存储过程或触发器原因造成主从数据不一致的问题. 3.Mixed:混合Statement和Row模式. 在mysql5.7中,默认是ROW模…

Binlog的三种模式

binlog模式分三种(row,statement,mixed) 1.Row 日志中会记录成每一行数据被修改的形式,然后在slave端再对相同的数据进行修改,只记录要修改的数据,只有value,不会有sql多表关联的情况. 优点:在row模式下,bin-log中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅仅只需要记录那一条记录被修改了,修改成什么样了,所以row的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节,非常容易理解.而且不会出现某些特定情况下的存储过程和function,以及trig…

BIEE入门（三）业务模型层

正如它的名字所示(Business Model and Mapping Layer),业务逻辑层需要把物理层的数据源以一种业务用户的视角来重新组织物理层的各个数据源(所谓的Mapping),同时在业务逻辑层里,我们将需要真正构建数据仓库里的星型模型,包括: · 事实表 · 维表 · 维表的层次结构(hierarchy) · 事实表度量(measure)来提供一个模型供展现层使用,所以在业务逻辑层,用户需要同时具有技术的知识(数据仓…

2018/2/16 解析Logback的AppenderBase源码，并举一反三的实现Logback扩展功能的思路，以及它的实际业务应用场景

在学习Logback的过程中,知道了它有一个可以将日志往第三方数据源写的功能,这个功能的实现就是这个AppenderBase类,不禁想看看它的源码. 下面是AppenderBase类的所有子类(也就是它的具体实现类,毕竟它本身是一个抽象类),它对于JMS的支持,以及SSL加密的支持倒没什么,但是它对于邮件服务的支持只有SMTP,就是说POP3和IMAP都不支持咯? 在同步的AppenderBase的里,我们可以通过CyclicBufferAppender类来对存储多条日志信息的CyclicBuf…

elastic search&logstash&kibana 学习历程（三）Logstash使用场景和安装部署

Logstash基本介绍和使用场景自我认为:logstash就是日志的采集收集,日志的搬运工,实时去采集日志.读取不同的数据源,并进行过滤,开发者自定义规范输出到目的地.日志的来源很多,如系统日志,应用日志等等(同类软件:filebeat) 官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/index.htm 工作传输流程在centos7上安装logstash 下载 logstash-.tar.gz wget https://arti…

（4.7）mysql备份还原——深入解析二进制日志（3）binlog的三种日志记录模式详解

关键词:binlog模式,binlog,二进制日志,binlog日志目录概述 0.binlog概述查看binlog日志参数设置: show variables like '%log_bin%'; 查看binlog文件事件信息:show binlog events in 'binlog.000003'; 设计到3个参数: (1)binlog_format='row' -- (row,statement,mixed) 日志记录模式,行.语句.混合 (2)binlog_row_image=full…

slave库写redo、binlog不实时丢数据的场景

1.slave涉及相关文件 slave读取master的binlog日志后,需要落地3个文件:relay log.relay log info.master info: relay log: 即读取过来的master的binlog,内容与格式与master的binlog一致 relay log info: 记录SQL Thread应用的relay log的位置.文件号等信息 master info: 记录IO Thread读取master的binlog的位置.文件号.延迟等信息如果当这3个文件…

Cocos2d-X开发中国象棋《三》開始场景的实现

在前面两节(第一节.第二节)中介绍了中国象棋的功能和project文件.在这篇博客中将介绍中国象棋的開始场景的实现在写代码前先理清一下实现開始场景的思路: 1.打开游戏后进入開始场景,场景上显示一个红色的帅和黑色的将.而且两个棋子在同一条直线上(两个棋子的y坐标同样) 2.当玩家单击红色的帅后,红色的帅一边向右移动一边依照顺时针方向旋转,黑色的将一边向左移动一边依照逆时针方向旋转 3.当玩家单击黑色的将后,红色的帅一边向右移动一边依照顺时针方向旋转.黑色的将一边向左移动一边依照逆时针方向旋转…

LAMP集群项目三配置业务服务器

安装MySQL 参考脚本:CentOS6.5一键安装MySQL5.5.32(源码编译) 在备份服务器上配置rsync推送任务在备份服务器上配置 /etc/rsyncd.conf #在所有的客户端都配置密码 #客户端的配置为 echo "oldboy" > /etc/rsync.password #客户端先测试推送是否成功:rsync -avzP a.log rsync_backup@192.168.1.30::www/ --password-file=/etc/rsync.p…

SparkStreaming支持的业务场景

目前而言SparkStreaming 主要支持以下三种业务场景: ➢ 无状态操作:只关注当前的DStream中的实时数据.例如:只对当前DStream中的数据做正确性校验.(下一条与上一条数据无关) 适合做预警系统 ➢ 有状态操作:对有状态的DStream进行操作时,需要依赖之前的数据.例如:统计网站各个模块总的访问量. 累加累乘汇总 ➢ 窗口操作:对指定时间段范围内的DStream数据进行操作.例如:需要统计一天之内网站各个模块的访问数量. 热点初识流计算查看此例子,对流计算直观认识 ◆…

10个常见触发IO瓶颈的高频业务场景

摘要:本文从应用业务优化角度,以常见触发IO慢的业务SQL场景为例,指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO. 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS)性能优化之业务降IO优化>,作者:along_2020. IO高?业务慢?在DWS实际业务场景中因IO高.IO瓶颈导致的性能问题非常多,其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数.本文从应用业务优化角度,以常见触发IO慢的业务SQL场景为例,指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO. 说明 :因磁盘故障(如慢盘).raid卡读写策略…

不同场景下 MySQL 的迁移方案

一目录一目录二为什么要迁移三 MySQL 迁移方案概览四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一一主一从结构迁移从库 4.2 场景二一主一从结构迁移指定库 4.3 场景三一主一从结构双边迁移指定库 4.4 场景四一主一从结构完整迁移主从 4.5 场景五双主结构跨机房迁移 4.6 场景六多实例跨机房迁移五注意事项六技巧七总结二为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作.迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保证该物体的完整性以及延续…

分布式缓存集群方案特性使用场景（Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster)）优缺点对比及选型

分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型分布式缓存特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能;2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最…

RDS 5.7三节点企业版时代的数据一致性解决方案

上篇我们看到了在MySQL主备模式下,我们在数据一致性上做了不少事情,但解决方案都有一定的局限性,适合部分场景或者解决不彻底的问题.随着以Google Spanner以及Amazon Aruora 为代表的NewSQL的快速发展,为数据库的数据一致性给出了与以往不同的思路: 基于分布式一致性协议!我们也实现了一个独立的分布式协议库X-Paxos,并将这个特性继承到了RDS 5.7三节点企业版中.(RDS 5.7三节点在7月15日即将开始公测,敬请关注!) 一.分布式一致性协议说到一致性协议,我…

七个生产案例告诉你BATJ为何选择ElasticSearch！应用场景和优势！

本文来源于公众号[胖滚猪学编程],转载请注明出处. 从今天开始,想和你一起死磕ElasticSearch,学习分布式搜索引擎,跟着胖滚猪就对了! 既然是ES的第一课,那么最重要的是让你爱上它!不想说那些单纯的优势.概念了,直接上大厂的生产案例,才是最能吸引你的!跟着大厂走,没问题的! 为啥选择ES? 一个技术服务组件,首先需要了解全面它的使用场景,才能更针对性的去研究及推广.因此第一要务是搞懂为什么要学习ElasticSearch,开头po先一张排行图,大哥的地位可不是瞎搞来的,没点实力能上位?…

RabbitMq应用一的补充（RabbitMQ的应用场景）

直接进入正题. 一.异步处理场景:发送手机验证码,邮件传统古老处理方式如下图这个流程,全部在主线程完成,注册->入库->发送邮件->发送短信,由于都在主线程,所以要等待每一步完成才能继续执行.由于每一步的操作时间响应时间不固定,所以主线程的请求耗时可能会非常长,如果请求过多,会导致IIS站点巨慢,排队请求,甚至宕机,严重影响用户体验. 现在大多数的处理方式如下图这个做法是主线程只做耗时非常短的入库操作,发送邮件和发送短信,会开启2个异步线程,扔进去并行执行,主线程不管,继续执行后…

【SAP业务模式】之ICS（一）：业务详述

PS:本专题系列讲述如何在SAP系统中实现ICS的业务模式,本系列博文系原创,如要转载引用,请保持原文一致并注明出处! SAP系统自身功能非常强大,支持多种业务模式,通过前台后台的配置就可以实现多种效果了.本系列的主角ICS,英文为Inter-Company Sales,中文常翻译为公司间销售或跨公司间销售等.业务大概的意思是有两家关联公司,一家是专做接单主体,只跟客户打交道,一家是生产产品的公司,产品从这里出货.在实际应用场景就比如一家大集团,在上海或者北京设立集团总部或者营运中心(下面简称为…