有一个概念,叫做reqeust context,请求上下文,一般来说,在一个web应用中, 我们会在一个filter里面,对每一个请求都施加一个请求上下文,就是说,tomcat容器内,每一次请求,就是一次请求上下文 在一次请求上下文中,如果有多个command,参数都是一样的,调用的接口也是一样的,其实结果可以认为也是一样的 那么这个时候,我们就可以让第一次command执行,返回的结果,被缓存在内存中,然后这个请求上下文中,后续的其他对这个依赖的调用全部从内存中取用缓存结果就可以了 不用在一次…

接着上一篇的Hystrix进行进一步了解. 当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失, 在高并发的场景下,Hystrix 提供了请求缓存的功能,我们可以方便的开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时的请求线程消耗.降低请求响应时间的效果 Hystrix的缓存,这个功能是有点鸡肋的,因为这个缓存是基于request的,为什么这么…

开启请求缓存 请求缓存在run()和construce()执行之前生效,所以可以有效减少不必要的线程开销.你可以通过实现getCachekey()方法来开启请求缓存. package org.hope.hystrix.example.request.cache; import com.netflix.hystrix.HystrixCommand; import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey; public class CommandUsin…

接着上一篇的Hystrix进行进一步了解. 当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失, 在高并发的场景下,Hystrix 提供了请求缓存的功能,我们可以方便的开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时的请求线程消耗.降低请求响应时间的效果 Hystrix的缓存,这个功能是有点鸡肋的,因为这个缓存是基于request的,为什么这么…

前言: 最近忙着微服务项目的开发,脱更了半个月多,今天项目的初版已经完成,所以打算继续我们的微服务学习,由于Hystrix这一块东西好多,只好多拆分几篇文章写,对于一般对性能要求不是很高的项目中,可以使用其基础上开发的Feign进行容错保护.Hystrix学到现在我认为它的好处在于可以更灵活的调整熔断时间和自定义的线程隔离策略,设置请求缓存与请求合并,还可以降低被调用服务的负载,配合仪表盘和Turbine进行服务状态监控等,更加深入的还请阅读书籍,理解浅薄,还望看官莫笑. 由于篇幅有限,请求合并…

HystrixRequestCache 请求缓存.内部是一个静态ConcurrentHashMap存储各个命令的缓存器,RequestCacheKey为key,HystrixRequestCache为value. private final static ConcurrentHashMap<RequestCacheKey, HystrixRequestCache> caches = new ConcurrentHashMap<RequestCacheKey, HystrixRequest…

简介 在Hystrix中有个Request的概念,有一些操作需要在request中进行 缓存 在Hystrix调用服务时,如果只是查询接口,可以使用缓存进行优化,从而跳过真实访问请求. 应用 需要启用缓存的话需要重写command中getCacheKey方法 @Override protected String getCacheKey() { return String.valueOf(value); } 之后就可以调用了 但是如果直接调用command的运行相关方法会得到以下错误 Caused…

在 Spring Cloud 中可以使用注解的方式来支持 Hystrix 的合并请求,缓存与合并请求功能需要先初始化请求上下文才能实现,因此,必须实现 javax.servlet.Filter 用于创建和销毁 Hystrix 的请求上下文,合并请求的注解需要用到 @HystrixCollapser 和 @HystrixCommand ,示例如下: 创建 Filter 和缓存一样,在 Filter 初始化时就创建 HystrixRequestContext,然后在每个请求调用 doFilter 方…

http cache & 浏览器缓存,存储位置的优先级,条件? memory cache disk cache 浏览器缓存,存储位置的优先级,条件, 机制,原理是什么? from memory cache from disk cache…

业务场景 前一段时间刚做完一个项目,先说一下业务场景,有别于其他的前端项目,这次的项目是直接调用第三方服务的接口,而我们的服务端只做鉴权和透传,第三方为了灵活,把接口拆的很零散,所以这个项目就像扔给你一堆乐高颗粒让你组装成一个机器人.所以可以大概分析一下这个项目在请求接口时的一些特点,然后针对性的做一些优化: 请求接口多,可能你的一个n个条目的列表本来一个接口搞定现在需要n*10个接口才能拿到完整的数据,有些功能模块可能需要请求成千上万次接口: 基本都是get请求,只读不写: 接口调用重复率高,…